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关于电信企业欠费智能化诊断系统的分析与应用

【摘要】 目前省、市、县电信分公司欠费管理水平参差不齐,未能将欠费原因做系统全面的分析,欠费管理的内容不够系统全面,缺乏常态化的工作机制和方法,工作质量难以保证。为进一步加强欠费基础管理工作,提升欠费管控能力,屏蔽人为因素造成的分公司间管理水平的差异,降低欠费与坏账水平,本人在总结欠费坏账现状及管控经验的基础上,将电信欠费智能化诊断系统纳入欠费过程管控应用中,解决目前存在的问题。 
  【关键词】 欠费管控 欠费诊断 智能化 
  一、电信欠费智能诊断系统应用背景 
  随着电信产品业务的规模发展,大量的通信用户出现高额欠费、恶意欠费、离网行为,通信用户的欠费离网率将呈上升趋势,并且产生大量坏账,应收账款居高不下,严重影响到电信企业的资金周转和通信事业的健康发展。电信欠费缺乏有效的、系统化的管控手段,因此,运用欠费智能化诊断系统,对用户欠费进行有效管理与控制,维护企业经济效益,是电信运营商企业亟须解决的重要课题。 
  二、欠费智能化诊断系统定位 
  (1)经营分析部门专题分析辅助分析平台、固化分析思路平台。(2)深化数据应用,支撑企业服务能力提升,离网分析支撑。(3)统筹部门强化发展质量类、发展效益类分析。(4)覆盖省、市、县,配合业务部门做到欠费可管可控;实现欠费由分析型管控转向欠费执行过程跟踪管控,与欠费催缴生产流程互动,实现闭环管理;欠费日常运营管理规范化和例行化,提供常态化管理手段。(5)诊断分析报告全面应用于智能化、通过指标诊断加强分析的应用、加强回归分析、计划监测、相关分析等分析方法的应用、加强智能监控的智能性。 
  三、欠费智能化诊断系统设计 
  (1)系统总体结构如图1所示。 
  智能欠费诊断系统,以电信企业数据门户(EDW)为基础,通过ESB(企业数据总线)实现与智能欠费分析平台的通信数据的整合,通过ETL(数据提取、转换和加载)并经过分析解析实现数据层面的展示。 
  (2)系统功能模块划分如图2所示。 
  欠费智能诊断系统功能模块化,将程序划分成若干个功能模块,每个功能模块完成了一个子功能,再把这些功能模块总起来组成一个整体,来满足所要求的整个系统的功能。 
  四、欠费智能化诊断系统功能 
  (1)运营监控:汇总归纳各单位欠费的主要原因,从预防线(内容包含:①新增用户即欠费;②预存自动冲账不足;③疑似虚假发展严重;④高危套餐严重;⑤资料不规范情况严重)、管控线(①信用额度异常;②未及时停机;③异常返销;④用户满意度等)、催缴线(内容包含:①语音提醒和催缴;②网络无忧和C进铜退欠费;③大额账户当月欠费回收率;④托收账户欠费等)、清欠线(内容包含:①坏账预警回收;②红名单欠费回收;③专线和电路欠费;④大账龄欠费等)四个方面设计预警监控指标和监控阀值,进行预警监控,帮助各各单位查找导致欠费坏账的主要原因,有针对性的制定解决措施。 
  附:某单位某月运营过程监控得分(如图3所示)。 
  (2)运营分析: 固化了欠费日常管控与分析的常态化报表(日报、月报、清单),支撑各各营销单元欠费管控、分析、派单的需求,避免每月手工取数。 
  (3)派单评估:对欠费诊断系统中各预警监控指标的清单进行针对性派单,分析欠费用户派单催缴后的回收效果。 
  (4)诊断报告:按周期自动生成诊断报告,报告采用指标模块形式搭建,模块可收起和展开,使用者可根据需要查看关注指标,也可在此基础上定制省、市级报告输出内容。报告输出提供导出和打印方式,提供水印功能,以文字、图、表等形式进行展现。 
  欠费智能诊断系统通过图表方式对监控指标进行了直观展示,对指标口径和取数脚本进行统一说明,避免因指标口径及取数方法理解的差异造成分析数据不一致的问题,让各单位迅速找到自己的短板进行改进。 
  五、欠费智能化诊断系统效益评估 
  从管理效益和社会效益来看,利用欠费智能诊断系统实现欠费管控长效机制,可推进欠费用户精细化管理,减少监控资源浪费,提高企业管理效率,及时发现和堵住收入漏洞,防止新的收入流失产生,优化运营效率,实现利益最大化。


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