1装备制造业产业集群科技创新协同度评价模型
1.1复合系统组织结构
从产业集群的定义可以看出，装备制造业产业集群的要素主要是装备制造企业，除了企业之外还有与装备制造业相关的机构，这些机构主要包括:装备制造业科研机构、社会中介组织和机构和当地高校的相关研究机构等。产业集群科技创新是一个协同合作的过程，在这个合作创新的过程中企业起着关键作用。作为合作的主体，企业的资源包括人才、资金、设备、技术和信息等都是创新活动不可或缺的部分。企业的管理水平一方面能提高企业环境认知度，改进工作程序和提高工作绩效等，另一方面也能加强企业的危机意识，提高企业协同创新的合作度。企业的管理水平和企业的资源可以归纳为企业的能力。从管理学的角度，企业文化对企业的投资类型和风险意识影响巨大，多元的创新文化与合作精神有利于促进企业的合作。企业具有良好的声誉更能促进企业与其他创新主体间的合作。企业与企业或相关机构进行协同创新，需要合作体之间建立比较牢固的信任关系，还要保持实时有效的信息沟通与资源流动，只有这样才能达到1+1＞2协同效应［7］，对方也要做出必要的承诺，履行合作义务承担相关责任，这就是合作主体间的关系。除了以上两个要素之外，还要有装备制造业产业集群内外部环境的支持。因此，可以将装备制造业产业集群的科技创新体系看作是一个复合系统，在这个系统中有三个子系统，分别是企业子系统、关系子系统和环境子系统，三个子系统相互作用共同影响整体功能。其结构如下图，其中虚线方框部分为关系子系统，双虚线方框内为环境子系统，实线方框部分为企业子系统，这里的企业仅指产业集群内部的装备制造企业，非营利的相关机构(如产业集群内的高校、社会中介及科研部门)不在企业子系统内。
1.2复合系统协同度模型设定
假设装备制造业产业集群科技创新系统由n个子系统构成，用S表示，Si就表示系统中的第i个子系统或要素，其中i=1，2，3，…，n。子系统Si的序参量变量用Ψij表示，i代表子系统，j代表对应序参量，其中j=1，2，3，…，m。如果用α和β分别表示系统稳定临界点上序参量Ψij的下限和上限，则αij≤Ψij≤βij。假设i系统中最佳序参量为Ψik，该子系统的有序度可以分成两部分，第一部分序参量为Ψi1，Ψi2，Ψi3，…，Ψik，该部分Ψij取值越大系统的有序度越高，第二部分序参量为Ψik+1，Ψik+2，Ψik+3，…，Ψim，该部分Ψij取值越大系统的有序度越低，其中k［1，m］。序参量对系统有序性的贡献值，一般用W表示，其中W［0，1］，则子系统i序参量对系统的贡献率就是Wi(Ψij)，可以得出子系统序参量贡献率的表达式如公式(1)。由以上的定义可得，Wi(Ψij)的取值大小反映了对系统有序的贡献程度，其值越大说明对系统有序程度的贡献率就越大，反之相反。系统协同度E综合考虑了各子系统的状况，当一个子系统的有序程度变化较大，而其他的子系统有一个有序程度变化幅度较小或者不变化，整个系统不能处于比较好的协同状态，表现为E的绝对值变小。该模型的构建将系统的协同程度可以用数值方式表示出来，给系统协同度的评价提供了一种有效的解决办法。
2复合系统下装备制造业产业集群科技创新协同度评价指标体系
根据评价模型框架，可将装备制造业产业集群科技协同创新系统分成企业、关系和环境三个子系统，评价指标的构建也是从这三个维度出发。通过文献整理，在重点参考张方［8］、陆杉［9］、李进兵［10］等人的研究基础上，结合其他学者的研究结果得出评价指标体系如表2所示。本文采用CＲTIC法对子系统进行权重的确定。假设通过专家咨询，以问卷调查形式进行各指标的打分，使用SPSS17.0软件确定相关系数ρij和各指标的标准差。计算得出S1、S2、S3分别为0.101、0.087、0.074。关系子系统与企业总系统相关系数ρ12=0.3961，企业子系统与环境子系统的相关系数为ρ23=－0.6994，关系子系统与环境子系统相关系数ρ13=－0.9333代入公式(3)可得对应的影响程度分别为ξ1=0.4279，ξ2=0.3686，ξ3=0.3135。ξ1，ξ2，ξ3的数值代入公式(4)得出三个子系统的权重分别为0.385、0.332、0.283。同理得出其他各层次的指标权重，构建评价指标体系如表2所示。
3结论
通过研究发现，在加强子系统内部的协同度调整的同时，要分析系统整体的协同度，不断发现问题解决问题，真正能从实际出发，切实提高装备制造产业集群科技创新能力。在后续的研究中应该更加注重对协同过程形成的研究，通过评价结果从整体到部分层层剖析，找到影响装备制造产业集群科技创新的协同能力的关键因素，有针对性地采取措施不断提高产业集群科技创新的协同能力。
作者：周松涛 于兆吉 李颖墨 单位：沈阳工业大学
