1、统计学方法
所有统计采用SPSS19．0软件进行，一般资料进行频数统计，采用百分数表示;数值资料采用均值±标准差表示。数值资料或计量数据先作正态分布与方差齐性检验。符合正态分布的两组数据比较采用t检验法;不符合正态分布的数据两组间比较使用非参数检验。鉴于选择的检测指标数为50，为减少假阳性率，采用Bonferroni法，将检验显著性水平校正为α=0．05/50=0．001。本文采用相关系数来描述网络中两组指标之间的直接关系强弱。取相关系数＞0．5，显著性＜0．05的关系，纳入网络的构建。对于网络的某个节点(即某个微观指标)的在网络中的影响力分析，采用社会网络分析的指标:特征向量中心度(EigenvectorCentrality)来衡量［3］。网络绘制:指标之间的相关关系用相关系数表达，相关系数由SPSS19．0软件计算得到，其结果导出到Excel之后，采用Excel的开发工具，使用vba工具将结果转化为可供网络图绘制软件Gephi0．8．2－beta使用的csv格式，以及可使用的矩阵数据表达形式;使用Gephi软件绘制出相应的网络图，进行布局调整，指标节点性能计算。
2、结果
2．1样本组成
本次调查共收集了387例体重指数大于等于24，年龄在18～70岁之间的。其中108例痰证积分≥100分归为痰证组，男62例，女46例，平均年龄(48．50±10．355)岁。由于纳入的生理生化指标中，不少与年龄性别有关，因此选择痰证积分小于70，且年龄性别与痰证样本相匹配的样本共106例作为非痰证组。
2．2体重过高人群中单个指标与痰证的相关性
分析痰证人员与非痰证人员50种指标的差异，共有3种指标在两组之间存在显著差异(P＜0．001)，具体见表1。从表1可知其中2种肝功能指标在痰证组显著升高，为直接胆红素和谷氨酰转肽酶。1种血液指标在痰证组降低，为平均红细胞血红蛋白浓度。
2．3体重过高人群指标网络分析
本次调查共纳入指标50种，痰证组指标之间显著的两两相关关系417个，相关系数＞0．5的65种，非痰证组相关系数＞0．5的59种。计算网络中50指标的度、加权度、特征向量中心度，使用Gephi软件，进行网络结构的可视化操作，痰证组指标网络如图1A，非痰证组指标网络如图1B。计算痰证组中网络的平均路径长度为3．688。非痰证组的平均路径长5．511。从图1A可知，具有最大的度、加权度、特征向量中心度的指标是血液中的白细胞计数，说明其不仅在网络中影响着最多的其他指标，而且影响的力度最大，并且影响的指标都是具有较多影响力的指标，综上所述，在BMI≥24痰证人群中，血液中白细胞数量的改变，对这50种指标影响最大。从图1B可知，在BMI≥24非痰证人群中具有最大影响力的指标是血液中的血红蛋白测定。说明痰证与非痰证人群生理功能状态上存在客观差异。每个节点代表一种指标，连线代表二种指标之间存在显著相关关系;深色连线代表相关系数＞0．5，浅色连线代表小于0．5;节点的大小与节点的度、加权度、特征向量中心度的和成正比。
3、讨论
本次调查共纳入指标50种，涉及BMI、血压、血脂、肝功能和肾功能等常用指标。单个指标分析显示，在体重过高人群中，痰证患者较非痰证者，直接胆红素和谷氨酰转肽酶的水平显著升高，而平均红细胞血红蛋白浓度显著降低。本团队前期对于514例体检者的研究［4］，也发现痰证组谷氨酰转肽酶水平较对照组显著升高，这一结果与本研究相一致。但是前期的研究并未发现直接胆红素与平均红细胞血红蛋白浓度差异，这可能与研究对象纳入标准不同有关。直接胆红素和谷氨酰转肽酶都属于肝功指标，其水平升高可见于个体肝胆红素代谢或者肝内胆汁淤积的情况。众所周知，胆汁对于脂肪的消化吸收具有重要作用，胆汁分泌受阻，脂肪代谢障碍，水谷精微运化不畅则易生痰。这些差异的指标是否能作为痰证鉴别诊断的微观指标还需进一步研究，但可以为今后的痰证研究提供思路。本研究采用社会网络分析的基本方法，得出白细胞计数这个指标在痰证人群中是50种常用生理生化指标网络中是联系最多指标，对关联的指标影响力最大，且联系的都是网络中重要的指标。白细胞计数指标在单指标的差异分析中虽然在痰证与非痰证组之间存在一定差异(P=0．027)，但并未达到校正后的显著性水平。这体现了网络分析与传统统计分析既有一定的共性又有独到的数据挖掘能力。有研究指出，肥胖人员的白细胞水平与冠心病、高血压、代谢综合征以及正相关［5－7］，以及与痰阻型II型糖尿病的正相关［9］。说明了肥胖或痰证人员体内存在白细胞增加的状态，本文在此基础上，进一步说明了白细胞计数对肥胖痰证的重要意义，也从一个角度反映了低度炎症可能是痰证的病理机制之一，这同样也进一步支持此前的痰证蛋白芯片研究的结果［1］。人体状态，可以通过微观指标相互影响来体现［2］。社会网络分析的关键在于把复杂多样的关系形态表征为一定的网络构型，其目的是从结构和功能交互作用入手，揭示网络结构对群体和个体功能的影响［8］。社会网络分析的与传统的统计分析相比有两点优势:突出有机整体和数据的可视化。借助社会网络分析针对具有共同特征的生命状态(证候)，分析关键指标与其他指标相互影响构成的网络关系，可以有助于从整体水平上探寻产生这种证候的核心因素，较单个指标与证的相关性分析更加体现中医证候的整体性。
现代经济期刊作者：廖凌虹 游建勇 许珈齐 陈继承 高碧珍 单位：福建中医药大学中医证基地 福建省中医健康状态辨识重点实验室
