1空中交通行为复杂性度量指标体系
在自动化空管的各个领域中都有交通行为的形式表达，虽然这些表达大部分都是经验性的，但是对于空中交通行为及其复杂性依旧存在可借鉴之处。空中交通行为属于空中交通系统的活动轨迹，交通变化迹象需要通过人的观测才能够对其进行识别与理解，不同的交通构成性指标是空中交通系统总体走势侧面的刻画。在空中交通系统中的交通行为在本质上蕴含着人为因素的复杂性，以及作为人类能力延伸的机器与人工智能意义上的复杂性。在指标系统的构建过程中，交通构成性指标能够对不同局部与侧面的空中状态进行解释，对空中交通行为进行直接刻画。
2静动态空中交通行为及其复杂性分析
在时间轴上，空中交通状态一般通过离散式的方式被人进行观察与描述、推测。因此，在综合分析指标体系中包括两个过程，一方面是静态空中交通行为分析，指的是对一个时间片上的空中交通行为进行刻画，另一方面是动态空中交通行为模式，指的是对多个时间片段分析指标变化。静态空中交通行为的观察是动态空中交通行为分析的基础。
2.1静态空中交通行为及其复杂性分析
空中交通行为的复杂性表现为描述维度的杂乱，在分析指标体系时需要兼顾人的认知特点，给决策者预留构建心理图式的空间，使决策者能够对空中交通整体情势进行理解与判断。如果不给决策者留有构建心理图式的空间，那么以人为决策者的自动化空管系统将不能够对复杂性的度量意义进行识别与判断。通过聚类分析的方法对指标体系机械划分，为决策者提供大量的类内信息与类间信息，使决策者能够构建心理图式，减轻整体交通图景构建的难度。划分聚类分析方法能够对指标体系标识中的交通行为进行识别与挖掘综合特征量，然后辅助人对机器获取的图像结果进行辨识与诊断。
2.2动态空中交通行为及其复杂性分析
如果没有参照的对象，人往往不能够对客观对象所固有的复杂性进行感知。因此，在以人为中心的自动化空管决策领域中，仅仅考虑静态空中交通行为的复杂性则没有意义。如果能够获得指标体系多组时间片的划分聚合，可以对独立研究对象自身的轨迹进行不同时间片的对比。因此，动态空中交通行为的复杂性是实质性的。变化的交通行为在不同的层次中有着多维度的概观，因此空中交通行为的复杂性具有多层次的涵义，而交通行为的特征量在客观层面就反映为空中交通行为基底层次的复杂性。交通行为的特征量从决策层面考虑就是人形成复杂性感知的信息基础与重要部分。人在对对象关系的处理方面具有一定的能力限制，因此需要采用自动化系统来对这些特征量进行深度精炼。通过对这些特征量同步性的考察来对动态空中交通行为在信息层面的序关系进行反映，最终构成空中交通行为的同调复杂性。空中交通行为的基底层次复杂性与同调复杂性构成了动态空中交通行为的复杂性。
3总结
空中交通行为是自动化空管最基本的对象与产物，是空中交通系统的外观表现。本文从复杂系统的视角对空中交通行为进行了分析与研究，目的在于为自动化空管系统的研发提供理论与实践方面的依据。通过对空中交通系统的空中交通行为及其复杂性的概念内涵工商管理论文、指标体系等进行研究，重点分析了静动态空中交通行为及其复杂性。
作者：李福强 单位：民航华北空管局
