摘要:在创新型产业持续发展的背景下，基于广州开发区个性化医疗与生物医药创新型产业集群的实证，构建社会网络关系特征、组织学习、创新绩效间的模型。研究表明，社会网络关系特征对组织学习和创新绩效都有着正向影响;组织学习对创新绩效有着显著的正向影响，并在社会网络关系特征影响创新绩效中起到了中介作用;适应性学习能明显地促进创造性学习;创新型产业集群中协同创新平台、技术交流会等有利于组织学习的活动，能有效促进企业创新绩效。基于此，提出相关的3点启示。
关键词:创新型产业集群;网络关系特征;适应性学习;创造性学习;创新平台
中图分类号:F273.1 文献标志码:A 文章编号:1000－7695(2016)02－0184－05
1研究背景
我国科技部于2011年开展创新型产业集群建设工程，截止到2015年6月，共有两批32个产业集群成为创新型产业集群试点单位，38个产业集群成为创新型产业集群培育单位。2014年我国两会上提出实施的创新驱动发展战略，是产业集群的产业结构升级、增强集群内生动力和活力、提高集群内企业竞争能力和创新能力的根本措施。研究创新型产业集群及其社会网络如何影响创新绩效，是当前学界、政界和企业界积极探索的热点，有很强的现实意义［1］。Voyer［2］通过对巴西、南非等新兴国家的产业集群的研究，提出创新型产业集群的界定，指一个地区的企业集中，并受到大学、研究机构、融资机构等的支撑。创新型产业集群的核心是一些技术或知识密集型的企业，并且推动了新生企业的发展［3］。康月敏［4］和李佐军［5］将创新型产业集群定义为以高新技术企业和创新人才为主体，从事高技术或知识密集型产业，具有知名品牌、畅销产品，依托集群内组织间的创新网络，其创新环境、制度和文化充分促进了技术扩散、知识转移和组织学习等创新活动的产业集群。综合国内外学者的定义，本研究将创新型产业集群界定为:某一产业及其相关产业链聚集在一定的地理范围内，以创新型企业和人才为组成主体，有着丰富的创新要素，创新活动活跃，以创造新产品、新的管理模式和新服务为主的产业集群。它与传统产业集群、经济开发区、高新技术产业园区等相比，创新能力更强，创新绩效明显，组织内部形成了创新网络，有力促进了集群内组织的创新活动和创新绩效。广州经济技术开发区于1984年成立，依托珠三角经济区的高速发展，以广州国家生物产业基地为基础，于2011年初步形成了广州开发区个性化医疗与生物医药创新型产业集群，成为科技部创新型产业集群培育试点之一。2014年底，该集群有注册企业260余家，其中具有相关医疗器械和药品生产资质且已在正常运营中的170多家，工业总产值突破500亿元，年增长率20%以上［6］。其发展历程可总结为:经济开发区—产业集群—高新技术产业园区—产业基地和示范园区—创新型科技园区—创新型产业集群。在广州开发区政府、药监局和科信局的支持下，我们随机选取该集群中的65家企业进行了实地调研和问卷预调查，发现:(1)该集群有完善的产业链和组织结构，创新要素丰富，集群内不仅有企业孵化器、国家或高校科研机构、大量的创新型企业，而且有完善的金融、知识产权交易中心等中介服务机构，各组织相互间形成了密切的社会网络;(2)集群内建有广州国际生物岛、广东华南新药创制中心、中国科学院广州生物医药与健康研究院等十几个协同创新平台和公共技术服务平台，且定期举办技术、市场、人才的交流会，组织学习和知识转移活动活跃，产业集群关系特征显著;(3)集群内有多个龙头创新企业，有20多家企业为国家、省或市认定的创新型企业，其中不少为上市公司如阳普医疗、中大达安基因、冠昊生物、香雪制药等;(4)组织间知识交流活动频繁，企业的组织学习能力较强。调研发现，该集群内企业间时常交换市场信息、技术知识等，一些企业主要学习和吸收行业中新出现的知识、技术，而一些企业则会创造性的研究和产生全新的知识、技术，并引领行业的发展，适应性学习和创造性学习对企业的创新有影响。产业集群的社会网络特征对其知识交流、组织学习有着明显的影响，从社会网络角度对创新产业集群的创新驱动要素、创新绩效的分析是有重要价值的［7］。基于这个背景，本研究从组织学习的视角探索创新型产业集群内企业网络关系特征与创新绩效之间的关联关系，构建SEM模型，提出有助于创新型产业集群发展的管理启示。
2理论与假设
2.1组织学习
多项研究表明，组织学习显著促进了集群企业的创新［3，8］。首先，产业集群整体作为一种网络组织形式，个体的企业通过社会网络获得创新伙伴之间的信息和知识资源，有助于企业之间的交流与合作，利于集群企业之间知识的转移，从而提高创新能力［9］。创新型集群内的企业具有高度的嵌入性，其组织学习依赖于集群创新网络中的知识转移、技术扩散，而集群创新网络是由各组织之间紧密的社会互动、信任与非正式关系所维系着［10－11］。其次，集群的组成核心为研发能力较强的组织，大多数具备较好的组织学习能力。组织学习的目的在于获取和共享新信息和新知识，从而对个体和组织的思想和行为产生变化［12］。创新型产业集群中不同个体的组织学习带来了丰富的技术、信息，成为丰富的知识源，企业间相互的组织学习转而又增强了企业的创新能力［13］。目前组织学习的内涵主要有March［14］提出的利用性学习与探索性学习;Crossan［15］提出的适应性学习及创造性学习;Hedberg［16］提出的适应性学习、转换性学习和改变性学习;Daniel［17］等进一步提炼细化的“追求新的知识”与“利用和开发已经知道的知识”;Meyers［18］提出的维持性学习、适应性学习、过渡性学习和创造性学习。本研究认为，适用性学习、创造性学习的模式更适用于本文的研究。创造性学习是在自身的知识、技术储备的基础上，探索新的知识、技术领域，再创造出新的知识、技术，提升了企业的创新能力［19］。但是创造性学习投资回收期长，要求的学习与创新能力强，对不少企业来说风险过大、成本高，即使学习能力强的企业若过度开展创造性学习也难免失败，因此适应性学习对于企业也必不可少［20］。基于此，本文提出以下假设:假设H1:适应性学习对创新绩效有正向影响。假设H2:创造性学习对创新绩效有正向影响。假设H3:适应性学习可以促进创造性学习。
2.2社会网络关系特征
从社会网络的嵌入机制分析，由信任、互惠度和联结强度构成的社会网络关系特征影响着创新型产业集群中的企业获取新的技术、知识和市场信息等，这些知识资源是提升企业创新能力、市场竞争能力的关键［21］。信任度指企业成员对其合作伙伴的共信任倾向程度，是集群企业和合作伙伴之间公平交易情况的反映［22］。信任度直接反映了网络关系的质量，基于组织间的相互信任降低了合作协调的难度，能保证合作双方默契配合，增加共享知识的意愿和机会，从而促进创新活动，提升创新能力［23］。互惠度体现组织间相互公开分享市场需求、生产制造成本等有用的信息和知识［24］。在创新型产业集群的社会网络关系当中，各组织间通过紧密的联系，相互分享有价值的信息，促进组织学习和创新［25］。联结强度反映的是集群内各个组织间联系的力度，研究表明，组织间互动的频率、亲密的程度能较好地反映联结强度［26－27］。本文主要研究集群社会关系特征如何通过组织学习(适应性学习、创造性学习)影响组织的创新绩效，因此提出如下假设:假设H4:创新型产业集群中社会网络关系特征与适应性学习之间存在着显著的正向相关。假设H5:创新型产业集群中社会网络关系特征与创造性学习之间存在着显著的正向相关。假设H6:适应性学习在网络关系特征影响创新绩效方面起到中介作用。假设H7:创造性学习在网络关系特征影响创新绩效方面起到中介作用。
2.3理论模型
上述关于创新型产业集群社会网络关系特征、组织学习与创新绩效之间关系的分析符合“网络关系特征———组织学习———创新绩效”的路径，据此构建理论模型，如图1所示。
3实证分析
3.1研究样本
本文选取了广州开发区个性化医疗与生物医药产业集群具有相关医疗器械和药品生产资质且在正常运营中的150家企业为样本，发放了调查问卷150份，收回134份，其中有效问卷126份，占回收问卷的94%。在之前的预调查后，对问卷及量表进行了修正。
3.2变量的测量
本研究对网络关系特征、组织学习和创新绩效的测量参考了国内外学者Mcevily等［25］、Powel等［28］和朱朝晖［29］等人的量表，采用Likert7分量表的形式，由被调查者直接打分。题项和各变量的信度与效度如表1所示。
3.3信度与效度检验
本文运用SPSS17.0软件对全部样本进行了信度和效度检验。问卷的整体Cronbach＇sAlpha信度达到了0.943，表明问卷良好的信度。效度检验采用了KMO和Bartlett检验及因子分析。整体KMO指数达到了0.886，大于0.8，并且Bartlett检验显著。如表1所示，各变量的KMO指数均大于0.7，每个题项的因子载荷系数均大于0.5，说明问卷有良好的效度。
3.4模型的检验
对于理论模型的实证采用结构方程(SEM)模型来进行分析，分析工具为AMOS17.0.软件，模型的拟合程度、网络关系特征、组织学习与绩效关系路径系数分别如表2、3所示。结构方程式模型如图2所示。由表2可知，模型的整体拟合指标中大部分指标大于0.9，NFI和ＲFI指标接近0.9，ＲMSEA指标则小于0.09，说明模型有较好的拟合优度。由表3可知，假设H1～H5均得到了支持。假设H4的路径系数大于0.7，这说明企业社会网络的关系特征对适应性学习有较强的影响。假设H5的路径系数为0.450，表明社会网络关系特征对创造性学习有一定的正向影响。假设H3的路径系数达到了0.587，说明在创新型产业集群中，组织学习的适应性学习对创造性学习有一定的促进。假设H1和H2的路径系数表明适应性学习和创造性学习均对创新绩效有正向影响，其中创造性学习对创新绩效的影响更加强烈。
3.5组织学习的中介效应分析
通过模型中社会网络关系特征、组织学习和创新绩效间路径模型的效应系数来体现变量间的影响效果，包括直接效应、间接效应及总效应3个方面，如表4所示。由表4分析可知，适应性学习对创新绩效影响的总效应是0.805，直接效应是0.440，适应性学习通过创造性学习对创新绩效的间接效应是0.365，总效应为直接效应与间接效应之和，表明适应性学习不仅可以直接影响创新绩效，还可以通过促进创造性学习产生间接影响，假设H3成立。网络关系特征对创新绩效的直接效用为0，但是网络关系特征对适应性学习的直接效应有0.724，对创造性学习的直接效应有0.450，网络关系特征通过适应性学习和创造性学习对创新绩效有了0.862的正向的间接效用，这表明组织学习中的适应性学习和创造性学习在企业社会网络关系特征影响创新绩效中起到了中介作用，假设H6和H7成立。
4结论与启示
4.1研究结论
本文通过分析社会网络关系特征对创新型集群企业的影响、组织学习与创新绩效之间的关系，建立了SEM模型，通过实证分析得出以下几点结论:(1)社会网络关系特征通过直接影响企业的组织学习从而间接对企业创新绩效产生正向影响。通过路径系数和效应分析得知，越强的社会网络关系特征，越能通过组织学习提高企业创新绩效，社会网络关系特征能显著影响企业间知识的交流和组织学习效果。(2)适应性学习、创造性学习均能正向影响创新绩效，其中创造性学习的影响更大。实证中，组织学习中适应性学习和创造性学习均达到了0.4以上的路径系数，创造性学习对创新绩效影响大于适应性学习。通过效应分析发现，一定程度上的适应性学习通过创造性学习产生了间接影响，说明适应性学习能有效促进创造性学习。
4.2研究启示
(1)社会网络关系特征是企业间合作的反映，在同一个产业集群内从事相近的产业的生产及研发活动中遇到的相似问题，就能通过交流合作解决。社会网络特征较好的企业能较快地掌握行业中新技术和新市场信息，促进企业的创新。集群内组织间针对产业共性技术、新工艺的协同创新显得更加重要。政府应该建立长效的交流机制，鼓励企业之间的交流，提升创新型产业集群的聚集作用，强化关系特征。在高度专业化的生物医药领域，原始创新的成本和风险很高，同时新产品的产业化又很复杂，特别是单独的一家中小企业难以完成复杂创新的全过程，因此，中小科技企业通过孵化器，联合相关领域的上下游企业，有助于产品的转化，保护创新成功，提高企业创新积极性。广州开发区已经建成40家科技企业孵化器，有力促进了创新成果的产业化。将来，创新型产业集群应构建从创客空间到孵化器、加速器，再到科技园的孵化链条，打造以创业、创新投资为核心的孵化载体。(2)社会网络关系特征影响企业组织学习的模型揭示创新型产业集群中的协同创新平台、公共服务平台等创新资源的作用，这表明建设创新型产业集群的协同创新平台很有意义，协同创新平台能有效促进促进企业的组织学习，为大力发展协同创新平台、产学研工程等发展提供了理论支持。调研发现，创新型产业集群中的公共服务平台数量较少，在人才平台、金融平台上仍需加强。创新型产业集群应构建多层次的金融市场，建立创新投入的风险公担和补偿机制，发展金融中介服务;同时，建设人才城、院士创新创业园，吸引和留住高端人才。(3)影响企业创新绩效的不仅只有组织学习和社会网络关系特征，还包括企业所处创新产业集群的主体特征、制度环境等;同时，创新型产业集群处在高速发展中，行业不同，其集群特点并不完全相同、不同时期的集群发展模式也不同，还应该针对这些因素进行深入的研究。
作者：张骁 唐勇 周霞 单位：华南理工大学工商管理学院
