2、完备的统计数据质量监控法律支撑。加拿大涉及到统计数据质量监控方法内容的法律有五部：《统计法》、《信息使用法》、《隐私法》、《公司收益法》、《加拿大证券与知识服务法》，其中《统计法》是最基本、最重要的。加拿大的《统计法》共有三十七条，对统计机构的设置和主要官员的职责及权限、公民隐私、人口和农业普查、违法处罚等方面都进行了详细的规定。在加拿大，统计数据具有较高的权威，因为加拿大统计局是全国唯一的统计数据加工和整理部门，在发布和出版各项目统计数据上，其做到了统一发布、统一标准、统一负责的“三统一”模式，针对其他部门做到了排他性、垄断性的发布和出版各项发布和出版各项目统计数据。
3、统计机构内部自我评价之监控方法。加拿大采用的统计数据质量监控方法是统计机构内部自我评价方法。主要是组织建立严格的内部数据质量控制流程，由统计局系统内部进行质量评估。加拿大统计局实施的质量审计制度，由审计员围绕数据质量标准，通过与统计项目负责人面谈、查阅有关的文件资料、与主要用户会谈等方式，对本局统计政策、实践和数据进行全面评估，在此基础上，形成数据质量审计报告，全面介绍质量的现状、存在的问题、改进建议，递交统计局局长讨论。最后，将讨论的意见和质量改进方案反馈给各个具体项目的负责人，监督其按要求改进数据质量。
四、国外政府统计数据质量监控方法借鉴
1、设立专门的政府统计数据质量监控机制。回顾国外统计质量监控机构发展史，很多发达国家都设立专门的统计数据质量监控机构，充分发挥其专业职责和制度价值，以加强和改进政府统计数据质量，各国均践行一条“以专促改、以专促强”的统计数据质量监控发展道路。如美国著名的BOSKIN委员会，即专门负责消费者物价指数（CPI）准确程度评价。
同时，英国皇家统计学会则设有专门的统计数据质量评估工作组，对官方统计数据的质量情况进行年度独立评估，并对外公布评估报告；加拿大统计局的数据质量评审工作由国家审计总长负责，其评审的内容有加拿大统计局数据质量管理体系是否充分、完整。它们的政府统计数据质量监控机制科学、合理，可以履行对统计数据进行准确的质量评估和监督，值得我国借鉴和移植。我国在加强对统计数据质量监控时也应建立自己专门的监控机构，以实现不断改进和提高统计数据质量的目标。
2、确立以抽样调查为主的统计数据质量监控模式。抽样调查虽然不是全面调查，但由于其运用了概率论、数理统计理论等科学的统计和分析方法，往往能够起到全面调查事半功倍的效果。与全面调查相比，抽样调查成本低、效率高，不需要劳财伤民地去发动组织；时效性较高，在很短的时间内能够获取统计数据的资料；受外界的干扰相对较少，容易获取比较真实的原始数据，统计数据资料的真实性、可靠性更高，因此受到美国、英国、加拿大等西方国家的欢迎和采用。
抽样调查已经成为美国、英国等国家政府统计数据质量监控的主要模式。如美国，常规性统计以抽样调查为主，在社会经济发展的统计领域，每年按年度、月度分别抽取一定比例论文代写http://www.400qikan.com的样本，组织开展抽样调查；对社会保障、劳动工资、居民收入、人口变动等以入户问卷、电话问卷、网络调查等抽样方式进行。在市场经济发育较高的国家或地区，抽样调查已成为主流的调查方式。我国应结合本地区实践以抽样调查为主，建立政府统计数据的质量监控机制。
3、开展政府统计数据质量监控的量化分析工作。发达国家建立了一套政府统计数据质量的量化指标评价体系和数据模型来提高政府统计数据质量。通过开展量化分析工作，可以全面分析和评价政府统计数据的质量状况。例如，在用户和使用者方面，通过定期问卷调查的方式，测评和反馈用户对数据的满意度，并根据量化数据编订数据满意度指数；在数据提供者、发布者方面，了解和调查其负担程度，并根据量化数据编订调查负担系数；规定月度、季度、年度数据从调查期结束到公布的时间；统计出版物销售量和销售收入等。
然后，根据数据质量量化分析的结果，针对性地采取监控方法，提出改进目标，采取对应措施的方式。例如，在根据不同的调查事项和量化分析结果的基础上，丹麦统计局曾提出1994～1999年数据公布、出版时间缩短30%的目标；工商企业的调查负担1999年应比1996年平均减轻20%。实践证明，统计数据质量的量化分析是一种行之有效的控制政府统计数据质量的方法。
4、采取适宜的政府统计数据质量监控方法。各国均根据本国国情确立不同的政府统计数据质量监控方法，具有典型代表的是统计机构内部自我评价方法、统计机构外部专家评价法和国际质量认证标准体系法。基于我国社会经济和统计发展现状，应根据本国国情采取统计机构外部专家评价法。
统计机构外部专家评价法主要有两种方式：第一种，由本国政府统计机构以外的部门或专家来评价，如英国由以有关专家、学者组成的英国皇家统计学会工作组来评估政府统计数据质量状况；第二种，邀请外国统计同行来评价。如瑞士统计局曾邀请加拿大统计局专家进行广泛的调查研究，分析问题，并提出相应的改进措施，作为制定瑞士统计局改革措施、全面提高数据质量的政策依据。我国可以考虑同时采用这两种方式，对于一般统计数据质量进行评价时由国内统计专家、学者实施，而对重大、复杂统计数据质量评估时则可以考虑引入外国统计专家来评价。
纵览国外分散、集中和混合型政府统计数据质量监控体制，各国在选取监控体制时，无一不结合本国国情和立足本地的实际，同时遵循对政府统计数据质量有效监控的基本目标。在统计数据质量监控方法方面，西方国家常用的统计机构内部自我评价法、统计机构外部专家评价法、国际质量标准体系控制法，各有特色，各有创新，值得我国借鉴和移植。
主要参考文献：
[1]余芳东.国外统计数据质量评价和管理方法及经验[J].北京统计，2003.7.
[2]周建.全球化背景下加强我国政府对统计数据质量管理的对策研究[J].中国软科学，2005.6.
[3]许涤龙，张芳.统计信息质量的评价标准与模糊评价方法[J].统计与信息论坛，2003.9.
