摘要：在互联网技术高速发展的基础上，借助大数据时代的背景，能在收集、分析和处理数据能力的基础上，支持涉农企业进行正确的管理决策。本文分析和研究了涉农企业管理决策受到大数据的影响，并得出涉农企业可借鉴的经验。
关键词：大数据；涉农企业管理决策；影响
最近一些年来，涉农企业面临着一体化经济和信息的不断发展，竞争日益加剧，为保证涉农企业能抢占更大的市场竞争，应当使其管理决策水平得到提高。在当前大数据时代下，涉农企业获得信息资源的途径增加，然而在管理决策上受到其影响也大大增加。所以，亟待进一步对涉农企业管理决策受到大数据的影响进行深入研究。
1大数据定义
目前，专业研究领域尚未对大数据技术的概念进行明确规定，其中存在以下几个典型的观点：IT权威研究结构Garther公司对该概念进行界定，即为在新处理模式的基础上形成的大量信息资源，并且具有良好的处理信息的能力；NSF对大数据也给出了自己的定义，即为在多种数据源的基础上构建的丰富且长期性的分布式数据集；麦肯锡对其也作出定义：即为在突破传统数据软件功能的数据集合，在规定时间内能高效管理数据，涉及采集、储存和分析数据等。上述对该概念在极大程度上体现了大数据技术的特点，能广泛应用大数据技术，同时摆脱数据信息的限制，能对数据信息进行充分掌握，并用专业化的手段处理数据信息，在加工处理数据的基础上，充分展现大数据技术的应用价值。
2大数据特征
2.1高速性
由于互联网技术逐渐成熟和广泛应用，信息传播媒介的发展越来越多样化，基于此，涉农企业在形成信息的同时能高效处理这些信息，有利于科学合理地进行管理决策，由于大数据存在高速性的特点，因而能实现上述现实需求。
2.2海量化
大数据的特点之一即为海量化，其为在使用大数据技术分析数据时，数据存储单位在TB存量到PB存量之间，但海量化的数据存储能提供足够的信息支持涉农企业的管理决策。
2.3多样化
当前的信息化时代背景下，信息内容多元化的发展特点越来越显著，并且大量的大数据符合信息发展的要求，涉农企业以结构化和非结构化数据信息为内容，有效存储和处理正常交易期间的所有相关信息；与此通知，在人机交互期间形成的数据信息能通过非结构化数据形式完成存储和管理，并进一步构建大量的数据信息库。
3大数据对涉农企业管理决策的影响分析
3.1给决策环境带来的影响
逐渐进入大数据时代可见在当前环境下，涉农企业不但能结合目前几个具有代表性的案例进行管理决策，对数据进行正确判断和研究，灵敏地感应市场发展动向，良好地应用有效数据，进而为涉农企业发展提供精确的数据信息，保证其健康可持续发展。基于云计算的应用，大数据环境下，涉农企业必须具备更强的搜集和处理信息的能力，并且在一定程度上会影响其制定、评估和分析决策方案，进而对管理决策的总体产生影响。当前，我国逐渐朝着市场经济时代发展，在当前日益竞争的背景下，唯有深入应用数据，涉农企业各个部门之间的发展才能协调，涉农企业的核心竞争力才能得以更好地发挥。大数据中的数据的价值较高，其涵盖了准确、全方位的信息，因而对于涉农企业而言至关重要。涉农企业应用大数据拓宽了其发展空间，从调查数据可知，当前涉农企业现代化管理已经将大数据作为一个关键性的要素，尽管当前涉农企业才应用大数据才刚刚起步，但是已经给涉农企业发展带来了良好的机会。数据能够准确判断有效信息，为正确决策奠定基础，为涉农企业将来的发展创造良好的条件。
3.2给决策数据信息带来的影响
面对日益发展的互联网，大数据的存在对涉农企业管理决策的内容技术含量及知识含量的丰富程度产生了直接的影响，大数据带来的最大影响即为信息的准确性，通过合理分析信息，能为涉农企业管理决策奠定理论基础。若涉农企业面对当前的市场竞争，忽视互数据的应用，则其将丧失大量的市场竞争资源，流失大量宝贵的数据资源，并降低其竞争力。大数据下的数据管理、特点以及形式已经突破了目前前期数据的大量特点，大数据的数据管理较为复杂，因为涵盖的内容广泛，必须通过选取、手机和存储整体的数据等一系列环节，旨在实现稳定可靠的数据，接着进一步分析与概括搜集的数据，结合涉农企业的现状和实际正确处理数据，必须对大数据的实时作用给予高度重视。除此之外，数据间存在相关性，数据和数据间具有一定的关联，唯有如此才能对数据有准确的理解，并充分发挥其价值；基于知识含量的视角，由于数据包含的知识内容较多，这种知识既有行业内部的也有行业外部的，数据管理工作者应当了解更多的知识，这一因素对管理决策产生极大影响。大数据下涉农企业需要的知识更多更丰富，必须深入分析和挖掘数据中的内容，获取更多有价值的知识与信息。经过上述分析可知，数据和知识在内部实际上是统一的，必须视为一体，在某种程度上能体现涉农企业应用数据的能力，唯有保证二者的协调一致，涉农企业获取的信息才更有价值，其能创新发展模式，增强涉农企业综合实力，帮助其参与激烈的市场竞争。
3.3给决策参与者带来的影响
对数据分析师的影响，当前大数据时代下，数据分析在数据搜集和分析上的作用至关重要，数据分析师不但要应用统计分析分类和整理数据的方法，还必须整理和总结大量的数据，能够转换数据，使其转换成简单的语言以供决策者正确使用数据。然而，市场中十分缺乏数据分析师，哪怕部分涉农企业设置了数据分析师，也必须有足够的时间进行；转变管理决策职能，大数据的应用转变了管理决策者的制定决策的方式，传统的决策方式都是借助自身长期积累的经验和所学知识，或者借鉴其他涉农企业案例经验对涉农企业将来发展的方向进行判定，基本上属直觉判断，但是大部分大数据对科学和方法较为重视，因此和传统决策方式相比更客观，因而转变了他们的职能，高层管理者在未使用大数据之前基本上都是依靠自身的知识对涉农企业发展状况进行判断，难以确保获得全面、准确、可靠的信息。在应用大数据之后，能在数据分析的基础上，从涉农企业的现状出发，进行科学准确的决策。对涉农企业管理层与普通员工而言，获取数据信息更具便利性，同时决策水平逐渐提升。在使用互联网和普及计算机的基础上，科技获得高速发展，各个领域间更易于融合，多元化的数据信息使得涉农企业内部能实现全员参与决策。
3.4给决策组织带来的影响
大数据环境下，必须动员所有成员参与其中，则涉农企业的决策不仅是管理者的职能，进而逐渐拓宽其范围，以此重新配置决策的权重，这对于涉农企业决策组织而言具有较大的挑战性。包含集中决策与分散决策；还包括分配决策权的问题。由于市场瞬息万变，能充分凸显出分散决策的作用，因而便于涉农企业管理制定有关方案。当然，知识分布和转移成本对涉农企业的组织结构也产生极大影响，若涉农企业领导存在相对统一的知识结构和集中的知识面，则必须通过集中决策的方式作出有关决策。在分配决策权时，涉农企业可能不具备较大的竞争优势，然而因为涉农企业没有交付给个人制定决策权，因而在交付的同时，也未能综合评估这些人的能力和知识，进而对制定决策的质量也产生了极大影响。通常而言涉农企业中的员工对涉农企业的基本情况越熟悉则存在更多的知识量，技巧就越熟练，且判断涉农企业的发展更贴切，同时也具有更大的决策权。在网络时代中对应用管理组织模式更为重视，因为金字塔的管理模式更于趋向于扁平化的组织模式，由于受到大数据时代的影响，基本员工也能对基本的数据信息有充分的了解，因而管理模式更显著，同时也会影响决策的分配权。所以，在制定管理决策时，必须对上述因素进行分析，并进一步完善涉农企业的组织结构，为制定高效合理的决策奠定基础。
4结语
总而言之，面对当前的大数据时代，涉农企业的发展模式获得极大改变，因而涉农企业必须满足更高条件的，必须对大数据时代的发展规律了如指掌，不断跟随时代发展的脚步，积极使用现金技术，结合市场发展的需要，增强搜集、分析和整理信息的能力，有效支撑涉农企业正确的管理决策，进而推动涉农企业在市场竞争中获得良好的发展。
参考文献
[1]何军.大数据对企业管理决策影响分析[J].科技进步与对策，2014(04):65-68.
[2]黄虹，宋马林.基于组合计量—数据包络评价模型的涉农企业生产效率分析[J].华东经济管理2012(01).
[3]黄河，朱德琼.大数据时代农村信息服务实证研究——基于贵阳市的调查[J].中贵州师范大学学报(社会科学版)，2016(04).
[4]李业玲.农业大数据在农业经济管理中的作用[J].农村经济与科技，2015(07).
作者：刘丹 单位：山西管理职业学院商贸系
