【摘要】随着近年来油田地面工程的建设规模扩大和技术高速发展，相应的招投标制度也在一步步完善。该制度中，对于施工造价的控制尤为重要，它决定着石油企业能否在油田地面工程项目中为国家工业建设带来经济效益，所以,在实际操作过程中，就出现了多种控制工程造价的理念与方法。论文从油田地面工程与造价控制的理论角度出发，科学探析了油田地面工程在招投标阶段的造价控制技术，提给出了在招投标阶段对造价的控制对策。
【关键词】造价控制；油田地面工程；招投标阶段；BP神经网络
【中图分类号】TU723.31【文献标志码】A【文章编号】1007-9467（2016）03-0163-03
1引言
虽然我国油田地面工程发展已经取得一定成就，但是在工程造价控制管理方面依然相对薄弱，再加之油田地面工程施工过程的特殊性、复杂性与多变性，这些都提升了施工造价控制的难度，因此，当前极其需要成熟的造价管理控制体系来对造价过程加以控制。
2工程造价控制与油田地面工程造价控制
2.1工程造价控制
2.1.1动态性
工程造价控制目标是具有动态性的，它从建设项目开端到最后施工竣工会被划分为多个阶段进行，每个阶段的要求都随着项目工程造价的要求不同而不同。所以，工程造价控制需要对项目各阶段目标进行多次计价，不断改变策略，做到面面俱到。
2.1.2复杂性
能够影响工程项目中造价控制的因素有许多，这是由于一方面在实际施工过程中需要消耗的资源数量较多，另一方面是由于诸如油田地面工程这样的项目建设周期漫长，在施工期间有许多可预测和不可预测的因素都在制约着工程造价的控制。
2.1.3系统性
工程造价控制具有自身独立的一套系统，它的构成复杂，主要按照项目性质来实现对工程造价体系的控制，一般可以分为政府控制、工业控制和系统控制3方面。它们都会根据资源消耗成本的多少来决定对施工造价体系的调整控制，实现造价控制的系统化。
2.2油田地面工程的造价控制
油田地面工程是具有一定石油产量和生产能力的各项地面建设工程项目的总称，对油田地面工程造价的控制一定要基于合理的工程造价目标与造价计划基础之上，并利用目前行之有效的科学控制手段，确保在多变的市场经济条件发展过程中顺利完成对造价目标的控制计划执行。总的来说，造价控制首先要确定工程造价体系，然后才能实现对工程造价的有效控制。
2.3油田地面工程造价的控制原则
2.3.1造价目标的确定与计划系统
首先，造价目标的确定主要以施工单位为主进行有目的性的编制造价计划。在招投标阶段，造价控制的目标就要基于设计图纸、标书中所涉及的工程项目技术内容以及双方的相应条款来展开，以求得彼此达成对工程施工造价控制需求的共识。
2.3.2基于BP神经网络的实际造价控制动态预测系统
在工程的招投标阶段中，应利用科学合理的手段来对造价控制流程进行动态预测，比如采用BP神经网络对所拟建的油田地面工程在将要发生的施工过程进行实际造价的预测，判断工程中可能出现的成本造价问题，并在标书中提出预防解决的相应策略。
3油田地面工程招投标阶段对工程造价的控制分析
3.1市场供求状况
在市场供求方面会涉及到控制价这一专有名词，它也叫做标底，它是发包方或者被委托的具有资质的咨询企业所编制的。在油田地面工程中，标底招标评价技术的应用较少，但也不代表工程项目在招投标阶段没有实际的控制价格，只说明在市场供求环境下这种造价控制作用在被削弱。因此，在招投标过程中可能存在诸多评标过程，这些评标过程就决定了招投标造价控制中的各个细则，进而加强了招投标阶段对造价控制的预测分析合理性。
3.2清单工程量的准确性控制
油田地面工程在造价控制方面一般会采用工程量清单计价方法，这种方法中发包方所提供的工程量清单就成为了施工方投标的标准。当所提供的工程量清单准确时，项目的定标价格才会被准确确定，同时它也避免了施工方在报价上投机的可能性，间接地保护了招投标阶段的工程造价控制。
3.3合同条件确定对工程造价控制的影响性
招投标阶段的合同一般被分为总价、单价及成本加酬金3种合同形式，它们都会对工程造价控制产生不同的影响，这些影响所带来的造价变化一定会发生于工程建设之中。为了避免合同价在调整过程中引起双方争议，需要对合同价范围进行合理调整，对招投标双方给予明确的合同责任，减少合同纠纷，共同实施对工程招投标阶段造价的有效控制措施。
4基于BP神经网络预测模型的实际案例分析
BP神经网络通过对正常信息的处理机制与对其节点的叠加和激活功能来预测某些事物。比如在某油田地面工程的油气田站外管线工程项目中，在招投标阶段就建立了基于BP神经网络的预测模型，希望通过考量站外管线的实际施工费用来预测每公里管线的预期造价、管理成本等指标。这里为BP网络神经设置4层输入节点数、1层输出节点数，它们共同表示站外管线的实际造价费用预测值，并通过中间隐含层层数与节点数来建立拥有1层12节点的1×4×12三层网络。首先对油田地面工程造价BP神经预测模型建立基于造价模型的训练样本，并规定它的预测偏差值为{0,2}，那么它的目标值就应该是项目实际造价费用/项目计划造价费用。然后将BP神经预测模型中基于工程预期造价与管理成本的训练样本输入网络，对检测结果进行结算，因此，它的起均方差D＜0.0002，满足BP神经预测模型的期望值要求，表示所检测结果的实际输出与期望输出是相当接近的。该工程的实际造价值与预期造价值相对误差较小，所以利用BP神经网络可以实现在招投标期间对油田地面工程的造价分析，并根据结果加以控制。
5招投标阶段的造价控制对策
5.1加强图纸预审
图纸预审对于招投标相当重要，它直接起到控制项目造价的作用，所以在招投标之前要对招标图纸进行认真图审，并从中找出问题进行有针对性的优化。这种图纸预审的做法可以减少工程在日后结算中所出现的成本管理问题。
5.2公开招投标程序
公开招标讲求无限制竞争机制，它邀请具备条件的施工单位展开竞争，选择范围广且择优率高，可以一定程度避免在招标过程中可能出现的贿标行为。从造价控制方面看，多个投标单位会给出多种造价控制及成本管理方案，这对于招标单位的选择就增添不少，也降低了招标风险。
5.3施工标段划分
施工标段划分也是1种可能对工程造价产生一定影响的招投标造价控制策略。一般情况下，1项工程会由1家施工单位承包施工管理，由于便于劳动力、材料以及相关施工设备的调配，所以施工单位可以将造价控制在较低水平。6结语本文根据地面油田工程造价的基本特色属性与BP神经网络等科学手段对施工招投标阶段的工程造价进行了控制分析，让工程施工的造价成本管理有的放矢，并且能够实现对问题的高效率解决，这在一定程度上强化了国家在油田地面工程项目方面的开发能力，对我国石油工业的未来发展是极为有利的。
参考文献
【1】夏涛.建设项目招投标阶段和施工阶段工程造价控制研究[D].济南：山东大学,2014.
【2】吕端龙.油田地面工程造价控制研究[D].西安：西安建筑科技大学,2011.
【3】赵新兰.油田地面工程造价管理的问题及建议[J].经营者,2015(4):244.
作者：高磊 单位：吐哈油田公司概预算管理部
