摘要：研究生教育是我国人才培养的重要部分，研究生的智能理论课是通过借助计算机并把人工智能与控制理论相结合，进而分析被控物的结构和功能而解决实际问题。我国的研究生智能理论课程体系由于发展不全面而存在诸多问题，本文通过介绍我国研究生智能理论课程体系特点及存在的主要问题，以创新教育为基本理念，通过选择、改造、整合与调适，从课程结构模式、课时比例结构等方面，优化智能理论课程结构体系，结合科研实践，强化实践教学，提高学生分析问题和解决问题的能力。
关键词：研究生；智能理论课程；创新教育
中图分类号：G643 文献标志码：A 文章编号：2096-000X（2016）03-0021-02
人才是社会发展最重要的资源，而我国最重要的人才培养的地方就是高等学府。研究生培养作为高等教育中更为专业性的顶尖人才培养，在我国人才培养中占有不可或缺的地位。随着经济的快速发展，我国在科技文化等方面也经历了巨大的变革，其中意识形态的变化和科学技术的飞速进步,使得传统的研究生智能理论课程体系中仅仅简单操作计算机的技术已不再能满足当前研究生培养的需要，研究生需通过掌握智能计算并进行智能控制来进行科研工作。但是我国的研究生智能理论课程由于硬件及软件的缺失导致课程开设并不全面，学生对智能控制等理论也是一知半解，不能更好的应用于研究中，使得科研工作进行缓慢而耽误计划中的科研安排。如何让研究生更好的学习智能控制理论并熟练操作计算机，以创新为驱动的理念优化研究生智能理论课程体系是我们需要关注的问题。
一、智能控制理论及研究生的智能理论课
（一）智能控制理论
智能控制理论自上世纪末提出以来经过20多年的发展已经具有初步的模型和规模，应用于不同的模型并结合电脑分析其复杂的结构和功能。传统的经典控制只具有单线性的的输入和输出模式，而经过科技的发展，我们需要分析的模型结构也更为复杂，需要获得的信息也更全面，智能控制理论就是基于这种不确定的被控对象和复杂环境而设。从范围来讲，与传统控制相比智能控制的范围更广阔，从系统的整体出发并包括各种非线性和复杂多变量；从深度来讲，智能控制分别应用于各种专业模型，通过数学演算和智能分析实现专业智能自动化；另外，智能系统还可以自我调节、自我学习、自我适应及自我修复等能力。
（二）研究生智能理论课的必要性
智能理论是最新一代的控制理论，在数学模型、医学模型、工程模型等专业模型方面都具有非常强的应用能力。研究生不仅在专业课程理论方面比本科学生更深入，在应用实践上也应掌握更专业性的操作技术。现代操作技术普遍以计算机模型为依托，数学演算为基本方法，所以研究生在学习专业课的同时也应学习以计算机为基础的专业智能控制理论及操作，掌握智能计算和智能控制基础理论和基本方法，并能够应用所学理论与方法从事智能计算技术的研究工作。
二、研究生培养须以创新为基本理念
我国走的是自主创新的道路，创新是一个国家健康发展的灵魂，支撑着国家的科技、经济、文化等方面建设。研究生教育除了掌握本学科系统专业知识的基本理论和相应的技能外，研究生通过系统的学习和锻炼应具备一定的创新能力才能为国家事业发展做出贡献。培养具有创新精神的学生也是我国高等教育要实现的重要目标。
（一）我国研究生创新人才培养中的问题
研究生在科研学习过程中表现出创新能力不强的原因主要有以下几方面：第一，科研题目没有创新性，学生在开题时没有勇气接受比较难的问题，对已经较为成熟的课题仅作部分改动，不敢做较新颖的课题。第二，研究生针对不同的科研问题，不能具体问题具体待之，而是采用相似问题的解决办法，不能更深入去发现问题的本质及原因。第三，研究生对自己的题目不能提出具有创新性的科研问题，只是模仿别人的关注点，进一步证实别人的观点。再者，现在高校中论文的发表情况成为衡量学校和老师的主要指标，导致有的老师在培养学生时过于追求论文的数量而非质量。这样的环境下大部分的科研成了为了发表论文而做，而不是为解决什么问题而探究。另外，随着我国社会经济的飞速发展，整个社会处于一种功利状态，包括研究生教育也不像以前专为培养专业人才为出发点。对于这种现象，学校在招收研究生时应关注学生的动机目的，给真正喜欢科研的学生提供学习的机会。
（二）构建利于培养创新人才的课程体系
良好的课程设置对于培养创新人才有积极的作用。其中最重要的一方面就是加强各个学科之间的跨学科学习。所有学科都起源于我们的生活，学科和学科之间必定存在着某种联系。虽然专业性的研究使学科划分更为细致，但是若想深度理解某一学科内容，相关的学科知识也必须认真学习。多个学科之间的交叉学习不但可以开阔眼界，还可以使研究生在学习过程中发现不同学科之间的隐秘联系性，进而促进学生从多方面思考并发现问题的本质。研究生在初学阶段，更多的接触综合性的课题可以扩大研究视野、更容易抓住问题解决的突破口，提高学生科研能力。同时，在课程设置方面要多考虑更容易活跃研究生思维的课程，比如数学统计和科研方法之类的学科。数学统计这门课程本身具有非常强的的逻辑性，学生较多学习数学课可以联系思辨能力，并且良好的数学统计方法运用也是研究生分析数据时必须熟练掌握的技能。
三、智能理论课程体系及存在的问题与改革
研究生的课程体系是指根据研究生的专业和研究方向进行课程设置和时间安排，此体系需符合研究生阶段的学习目标及研究生的学习能力，研究生需在规定时间内通过必要的课程考试才能结束相关课程学习。智能理论课程体系由相关的计算机及高等数学等课程组成，并配有一定的实践操作课程，研究生在学习期间需掌握基本的智能控制理论并熟练操作智能设备，完成科研工作。
（一）智能控制理论课程设置结构问题
智能控制理论课程属于交叉性的学科，学生在学习这门课程的同时需学习其他的专业性课程以及选修课程。不同课程的时间比例不同，不同学校需根据不同的专业来确定学习课时。专业课程更复杂，所以需要学习的时间也更长；选修课辅助专业课的理解同时拓展知识面，也需要一定的课时比例并且考核。但是经过考察发现，国内几个重点大学的选修课程安排非常全面丰富，时间也较长，学生所学情况也更好，而普通大学选修课程安排时间较少，学生学习情况也不如重点大学。所以全面修订智能控制理论课程体系的培养方案，按情况适当的增加相关选修课程及考核，对于学生学习更有利。
（二）智能控制理论课程设置内容问题
研究生在理论知识方面学习时间不如本科学生长，而且智能控制理论教材中涉及过多的公式推导和和抽象概念，同时智能理论包含的知识面非常广泛，从数学、物理等理科知识到医学知识，每个小知识身后都有复杂的理论概念。所以不但教师在教授过程中非常头疼，学生面对如此庞大的知识量也很难充分理解并应用。尤其在智能理论设计中，学生对设计题目相关专业一无所知，全凭感觉摸索，设计出来的模型当然毫无意义。
（三）智能控制理论课程授课方式问题
由于智能控制理论课程本身偏向于理论方面，再加上枯燥的公式推导，各种多媒体设施在教师授课的过程中很难发挥其作用，大部分的教师只能按照教材理论的发展过程授课，学生听课时也会觉得枯燥无味，更不愿提前预习。还有不少老师会提前把授课内容做成幻灯片的形式在课堂上播放，但是长时间依赖幻灯片而非逐步向同学们解释理论的演变过程，会使学生对所学知识模糊不清，不理解根本原因，更不能应用于实际中。
（四）理论与实践学习时间比例不平衡
我国高校普遍存在注重理论知识学习而忽视实践课程的现象。智能控制理论学科本身在理论上具有概念抽象性，如果不适当的进行智能控制实践，那么所有学到的知识只能是死记硬背而不能灵活运用。现在有许多智能控制相关的软件，学校应加大这部分软件投资，使学生在学习理论的过程中配合软件实践学习，进而加深对智能控制理论的理解。
四、结束语
智能控制理论作为一门新兴学科在社会中所起的作用越来越明显，众多高校中关于智能控制理论的学习也受到越来越多的重视。同时，研究生教育必须把培养创新意识、创新精神、创新品质和创新能力作为教学工作的核心。由于课程体系的设置在创新人才的培养中占有重要的地位，所以通过分析研究生学习智能控制理论学科时存在的诸多问题并改革智能控制理论课程体系，使学生可以更好地学习智能控制理论并从事智能计算技术的研究工作，为我国培养创新型的技术人才打下良好的基础。
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作者：李娟 王宏健 陈兴华 单位：哈尔滨工程大学
