1网络大数据促进网络舆情研究
为了更好的利用网络大数据来研究网络舆情，首先，需要进行网络大数据的收集。一般而言，一方面可以从构建网络信息爬取平台着手，重点积累来自各种新闻源、论坛和微博的数据；另一方面，可以通过合作进行数据共享或数据交换等方式来获取网络信息。其次，重点开展网络大数据集成工作。因为不同数据源的数据结构不尽相同，存在大量半结构化、非结构化数据，如何将这些数据集成起来，形成统一的数据接口，为进一步数据分析做基础。再次，研发大数据分析关键技术。处理网络大数据，通常的数据分析技术存在效率低、实时性差等弊端，需要构建新的大数据分析技术，包括分布式计算、流计算等快速处理方法，为大数据应用提供支撑。最后，从事网络大数据应用工作。面对网络舆情分析任务，可以开展突发事件监测、事件趋势研判、民众情感分析等工作，为实时把握社情民意、应对突发事件做好积极准备。
2网络大数据助力政府管理实践
在网络大数据促进网络舆情研究的同时，可以助力政府管理实践。从网络大数据本身而言，网络大数据已经具备了潜在的应用价值。例如，当一个网络事件发生时，通过网络大数据分析，可以快速掌握网络事件的发布者、干系人及各干系人之间的网络关系和动态演进过程，为事件溯源和意见领袖挖掘提供有效支撑。同时，通过网络内容分析、情感分析等技术分析，对事件发展脉络进行详细追踪，对网民情感进行的深入、细腻刻画，有助于广泛了解社情民意。进一步地，网络大数据分析方法还可以针对事件演化趋势，为政府的实时、适时响应提供有效的分析工具和决策支持。更重要的是，网络大数据可以为社会经济发展趋势的有效研判提供支撑。随着信息化的快速发展，各领域数据积累已经比较丰富，网络大数据对社会经济决策产生了重要的影响。目前，网络搜索数据已经成功应用于流感监测、失业率预测等领域，产生了较好的研究效果。社交媒体数据也已应用于金融市场，直接推动了大数据量化基金的发展。由于网络大数据集成了上述的多源异构信息，如何更好的利用网络大数据，对社会经济热点进行实时追踪、监测和预警，是一个重要的研究方向。下面对网络大数据应用于社会经济发展分析的可行性进行一些解释。首先，需要深入分析网络大数据中有价值的社会经济特征。由于网络大数据中具有较多的半结构化、非结构化数据，数据处理后的语料库维数巨大且稀疏，而且在维数约简中不但要考虑语料在文本中的重要性，而且要充分重视语料与社会经济热点问题之间的相关性，是未来值得关注的一个关键问题。其次，建立网络大数据中的社会经济特征与社会经济热点之间的关系模型，产生社会经济监测预警有效方法。利用大数据分析技术，构建适合于不同情境的智能监测预警智能模型，进行参数调优并进行动态更新。再次，在不同智能模型中进行模型选择，利用网络舆情信息和社会经济数据进行实证检验，分析不同方法的监测精度并确定适用范围。最后，选择合适的监测预警模型，对社会经济发展态势进行持续跟踪，为政府决策提供支持。
3总结
本文从网络大数据出发，详细阐述了网络大数据在推动网络舆情研究和助力政府管理决策方面的研究进展，指出网络大数据在政府管理中的重要作用。随着互联网＋、物联网的不断发展和丰富，这些新的理念和技术可以更加快速的推动政府智能化管理，促进智慧城市的进一步应用。
作者：刘倩 单位：河北农业大学
