1方法多，实用性强
统计学课程要求学生通过观察、试验设计、描述、推断等手段对数据进行搜索、整理和分析，进而能够推断出所测对象的本质。统计学常用的指标和方法很多，常用的指标有：均数、几何均数、中位数、标准差、方差、均数的标准误差等，现代统计方法主要包括统计抽样技术、挖掘技术、多元统计分析、时间序列分析、统计推断、指数分析、相关与回归分析以及其它数理模型分析方法等[2]。这些统计参数、方法实用性很强，可解决很多领域的很多问题。统计学的生命力就在于其能不断满足社会应用的需要[3]。与数理统计课程相比，统计学更侧重于对解决社会、经济等现实问题数量分析方法的研究与应用。物流专业属于典型的非统计专业，与复杂的统计理论相比，该专业更偏向于指导学生如何正确运用统计指标和方法来解决实际物流领域中的问题。物流领域涉及范围很广，其活动涉及到社会活动中生产、流通、消费领域中的方方面面，因此其相关的统计分析工作范围也比较广，可用到的统计方法也很多，在教学过程中非常强调实用性。
2案例多，数据量大
统计学研究的大多是随机现象，人们通过统计工作能发现随机现象的运动规律，如随机事件的发生概率及其分布规律。在社会各领域都有随机事件，如日常生活、商业领域甚至政府决策等，都提供了很好的统计学案例。为更好地描述或者分析这些事件，需要做多次试验和进行大量的调研工作，以取得大量的数据样本，即所谓的大样本。比如，要测量进入某港口的等待时间，有的时候非常拥挤需要排队等待很久，有的时候时间比较宽裕但并不确定，排队时间具有随机性，所以测量一两个时间段其实并不能反映该港口的整体情况，就要多测一些时间段，最终可能就会发现该港口的排队等待时间在围绕着某一个居中的数据上下波动，这个居中的数据能更好更可靠地代表该港口的拥挤程度。另外，统计学当中，很多的分布都是渐近的结论，需要用到比如概率论中的中心极限等定理进行计算，一般都需要大样本的支持，即主要依赖于大样本特征值统计分布的数学原理来推断总体的相应特征值。因此，在物流统计、社会统计和经济统计中，就十分重视这种对所获得的大样本数据的定量分析。
3高校物流专业统计学教学现状及存在问题
3.1理论性过强导致教学内容难以被接受
当前，一些高校的学生数学基础比较薄弱，尤其是经济管理类专业。统计学课程的学科理论性很强，涉及到的数学基础也较多，因此对于物流专业的学生来说，数学理论功底不够深厚，完全从理论方面掌握统计学的理论和技术是有难度的。尤其是后面的方差分析和相关回归分析等内容，如若没有在前面打好基础，几乎是不可能理解的。而当前物流专业设置的统计学课程总学时大多在51课时左右，有限的上课时间只能让课堂变成“填鸭式”或者“满堂灌式”的教学，学生不能完全理解，单纯依靠“背”的方式来学习。这种理论性很强的学科，如果没有打好一定的逻辑基础而单靠“背”来掌握，整个课程学习起来当然枯燥、痛苦，学生学习起来很吃力。在对某高校物流专业的学生进行的调查问卷中看出，大部分学生认为统计学是大学课程中最难的课程之一：9%的学生认为各种概率分布的知识不容易被掌握，46%的学生认为参数估计与假设检验部分难度较大，68%的学生认为指数统计部分较难，77%的学生认为时间序列部分的内容较难，94%以上则认为方差分析、相关分析与回归很难、不能掌握。可见，越是后面的知识，学生就越感到学习困难。学生不能很好地掌握知识，在学习时大多就只靠死记硬背，这进一步加大了统计学的学习难度。
3.2教学死板偏向理论性忽视实用性
统计学课程是一门理论性与实用性都很强的学科，尤其在物流管理专业本科课堂中对于统计学的讲解，应该适当注重实用性。而当前在许多高校统计学课程中，由于采用传统教材和传统课件，讲授内容只能停留在理论部分。加上现有统计学教材从第一页起，就全是密密麻麻的文字，开始讲什么是统计学，统计学的基本概念。老师大都照本宣科，会滔滔不绝地讲起统计学理论。与老师的热情相比，学生的兴致已经灭掉一大半，他们对于单纯理论的理解，显然没有那么深刻。尤其是对于物流管理专业来说，需要运用统计知识来解决的物流问题其实很多，在调研中，很多学生也认为统计学是很实用的科学技术，用统计学方法可用于解决很多的实际问题，然而他们在真正遇到问题时，就会思路混乱，不知从何入手，不能很好地分析和解决问题。由此可见，当前传统的教学模式教的仅仅是统计学的基本知识，而没有很好地将统计学当做一种思维方法教给学生。
3.3单纯讲授抑制学生思考能力
多媒体教学是现在大学课堂中的主要教学手段，由于统计学课程中需要处理的数据很多，因此课堂中以多媒体为主的讲授最为常见，也有板书授课的形式。多媒体教学可使教学内容更加丰富，避免机械化，板书教学可避免学生太过于浏览课件而印象不深。但目前无论是多媒体教学还是板书教学，都没有离开课堂上以教师为主角的教学现状。按照素质教育的新理念，学生也应当是课堂上的主角，他们通过讨论和实验等方式，参与到整个学习过程中。然而目前的单一讲授模式，使得大学课堂与中学课堂几乎没有区别，学生都只是在被动地接受知识，学习知识单纯依靠讲师的灌输。不少学生反映他们在上统计学课时只是耳朵在充盈着老师的讲课内容，却不能同时进入思考状态和深入领会知识，在遇到统计问题时还是不知所措。可见，单纯讲授的方式不能将学生的兴致调动起来，挫败了学生的积极性，也限制了学生主动思考和动手实践的能力。
3.4单一考核方式阻碍学生全面发展
尽管社会各界都在批判应试教育，但当前高校物流专业的统计学仍然是采取期末考试为主、平时成绩为辅的考核方式。平时成绩一般指上课考勤和课后作业，期末考试则采取闭卷考试的方式。通过平时考核，可从一定程度上观测出学生的学习态度，然而课上时间有限、课后缺乏监督，因此平时考核的程度是有限的。期末考试虽采取闭卷形式，然而考核范围太小，考试内容完全出自书本，有的甚至划定考试范围，加之有些学校每年的期末考试试卷题目都与上年度试卷题目相类似，或者从有限的几套题库中出题，使得期末考试的考核质量下降，并不能完全准确地测量出学生的学习质量。教师一味地强调理论知识，考核只针对有限的书本知识而忽视对学生实际操作应用能力的考查，这导致学生只重视对理论部分的学习，从教育本质上来看脱离了社会发展需要且过于老套，阻碍了学生的全面发展，不利于提高学生的综合素质和发挥学生的主观能动性。
4课程教学改革的思路及对策
4.1理论教学注重逻辑性，激发学生兴趣
统计作为一门公共基础课程，其教学应重在“观念”和“思考”[4]。对统计学课程的学习，兴趣是关键。国内的统计学教材大都采用同一模式，即文字描述太多理论太深，不能吸引学生眼球。教师在讲授时若只是照本宣科地讲理论，学生就会丧失学习的兴趣。因此教授应当多借鉴国外教学模式，从案例、问题等入手，引导学生去积极思考，教会学生把握好统计的思维和辩证地看待统计学数据。从专业的实际情况来看，当代大学生的学习惰性和依赖性都较强，学习缺乏主动性，究其深层原因还是缺少兴趣。因此，教师在讲授新的内容时不能过于传统地按照知识体系—知识领域—知识单元—知识点的结构，像老学究一样的夸夸其谈，而是应该多从学生视角考虑，探讨教学改革方式。首先，讲授时由浅入深且一次不要太多定义，即使是有定义，提出几个后就要举出例子，按照循序渐进的方式，让学生能够逐步掌握新的知识；其次，要注重新旧知识的传承和过渡，帮助学生理清逻辑；第三，讲授时最好不是全部照搬理论而是从日常生活中的小例子入手，从而达到很好的启发式效果，例如教师可带大家一同分析周围大学生早恋的数据以及早恋成功率的数据等，先启发学生的兴趣，再将方法转移应用到专业的学习中。
4.2更新教学方式，丰富教学手段
教学过程中要不断地创新完善教学方法，考虑由单一教学方法向多种教学方法转化，由灌输式向启发式转化，由注重问题结论向注重解决过程转化，由注重理论教学向理论与实践相结合方式转化。为改善以往以教师为主角的教学模式，需要更多地开展民主式教学模式，教师做引导，学生为主角。探索改革方法，可尝试增加情景模拟、项目教学、实验教学等实践教学方法，让学生更积极地参与课堂讨论与辩论活动。情景模拟教学可增加学生的学习兴趣，促进实践能力培养；项目教学可培养学生分析和解决问题的能力，增强统计意识；实验教学则通过亲身体验与通力合作，提升学生的动手操作能力。三种方式都是通过提升学生兴奋点达到了提高教学质量的目的（如图1所示）[5]。图1实践教学对学生学习兴奋点的贡献情况统计方法的掌握和运用只有在学习理论知识的基础上，通过实践才能实现，模型参数估计、检验等计算和大样本数据的处理只有在实验室中才能完成。
4.3促进产学研合作，增强日常统计意识
产学研合作的教学模式是指“系部＋公司＋研究所”的模式，即在理论的基础上，以学为基础，以专题性研究为导向，以生产完成为目标，将理论学习、研究与实践相结合。统计学课程中大量地处理数据，如若不能很好地结合实际中的研究和生产活动，就成为纸上谈兵的虚理论。对于教师而言，能提供的最好实践就是相关的课题研究，让学生参与社会项目的研究中，可让学生更好地懂得学能为研所用，知识服务社会的道理。例如统计研究报告中非常有用的评定模型Logit模型，可用于社会学、生物统计学、临床、数量心理学、市场营销等领域。统计学者经常在研究报告中用它来做统计研究的实证分析。教师可以将其作为课外补充知识介绍给学生，并指导学生参与相的专题研究，学生可利用计算机软件等辅助完成研究。指导学生参与实践活动不仅可以帮助他们更好地理解统计，更能增强他们的日常统计意识。因此，产学研结合教学，既是研究，又是最好的学习过程。
4.4改革考核方式，培养学生创造性思维
为全面实施素质教育和培养高校物流专业学生的创造性思维，统计学的传统考核方法必须要加以改革。根据课程要求，可设置综合的考核方式，比如：第一种是理论考核+实践考核模式，理论考核可以是期末考试，但试卷内容不设置客观题目，而全部是论述和计算，题目不要太多；实践考核则根据学生的出勤、课堂参与、项目报告、实验完成等情况给出客观评价；第二种是实践考核而无理论考核的模式，完全根据课堂参与、项目、实验等情况进行考核。每次考核成绩以百分制记分，最后加权计算出课程考核的总成绩。即总成绩=理论成绩×权重+课堂成绩×权重+项目报告成绩×权重+实验成绩×权重，或者总成绩=课堂成绩×权重+项目报告成绩×权重+实验成绩×权重。考核的目的不是仅仅为了评价学生，更是激励学生发挥创造性思维的一种机制。
5结语
为促进高等教育更好地改革，本文对高校物流专业的主干课程—统计学课程的教学改革路径进行了探索，对教学特点、教学过程中出现的问题等进行了研究，并提出了一些改革建议。经过研究和实践，作者认为：面对我国高等教育事业发展的新形势和新挑战，高校物流专业统计学课程教学改革工作势在必行，素质教育是改革的方向。作者所在院校在这方面做出了一些尝试并已取得了初步成效，学生反映较好，教学质量大大提升。但要完全达到以素质教育为目的的课程教学改革还有大量的工作要做，在今后的教学工作中还要继续深入探索。
作者：东方 秦小辉 黄素心 单位：广西民族大学
