1意义分析
1.1深入开展中医药院校研究生毕业课题研究数据资源建设研究，提升持续创新能力是中医药院校的学科科研管理工作的必然要求研究生毕业课题研究数据是学科科研工作的重要资源，对于学科未来“持续性”科研工作具有突出的“再利用”价值。目前，中医药院校研究生毕业课题研究数据的“资源价值”尚未得到应有重视。这些数据常被“杂乱无章”地管理，“历史数据”遗失、共享和再利用成为严重问题。通过科学、合理的研究生毕业课题研究数据资源建设，提升数据的“再利用”价值，有益于规范学科科研管理，增强科技持续创新能力，提高科研实力和水平，保障学科的健康、快速发展。
1.2构建中医药领域高层次人才毕业课题研究数据资源平台，加强交流与共享是中医药信息化建设与发展的重要影响因素中医药信息化建设是中医药事业发展的关键工程[1]。目前，“科研信息化建设意识”的欠缺制约着中医药信息化建设进程。以“研究生毕业课题研究”为主题，推动中医药领域高层次人才科研数据资源建设，提高资源交流与共享水平，有助于中医药信息化的建设与发展。
1.3以“加强研究生毕业课题研究数据资源信息化建设”为突破口，推动学科信息化建设是新时期高校教育信息化建设的决定性因素目前，高校教育信息化建设的一个最突出问题在于：信息化建设和学科建设之间严重脱节。学科信息化建设已是制约新时期高校信息化建设水平的关键因素。科研工作是学科建设的重要组成部分。以“加强学科研究生科研数据资源信息化建设”为助力，推动学科信息化建设，有益于提升学科信息化建设在高校教育信息化建设中的基础性地位，进一步保障高校教育信息化建设的质量。
2概念界定
课题研究是科学研究过程中的创造性劳动阶段[2]。其中，毕业课题研究是指学生在学业结束前，围绕某一课题，通过计划、系统的资料收集（或数据生成）、分析、处理和解释，解决专业领域问题的全过程。毕业课程研究数据是指研究工作所产生的全部结局性事物。依据不同的角度，毕业课程研究数据可以划分为狭义数据和广义数据。其中，狭义数据是指课题研究直接产生的、学位论文重要依据的实验数据、文献等数据集合，又称为原始数据。广义数据是指以原始数据为核心，解决问题过程所涉及的学生信息、学科信息、过程管理数据、研究成果等有组织的、相关的数据集合。由于毕业课题研究是一种过程，该过程与外部因素有着密切关系。因此，上述广义数据充分考虑了毕业课题研究的过程性和系统性。相应地，毕业课题研究数据可界定为：管理工作、科研实施、结果形成等多个因素所产生的综合性事物。
3建设内容
以“毕业课题研究工作流程”为基准，以“数据资源整合和再利用”为目标，形成基于信息环境的建设方法与实施途径，构建中医药院校研究生毕业课题研究数据资源库和数据资源服务平台，实现资源持久化和规范化存储，形成数据的积累、交流与共享环境。
3.1中医药院校研究生毕业课题研究工作及其数据特点的抽象
通过中医药院校研究生毕业课题研究的工作特点、数据特点和数据类型等方面分析，为课题研究数据资源库的设计奠定基础，使得信息环境下的课题研究数据存储、管理和利用成为可能。
3.1.1研究工作特点分析
从研究类型角度，中医药科研包括基础研究、临床研究和中药研究等类型。从研究思路角度，随着多学科交叉渗透的日渐广泛和深入，中医药院校研究生毕业课题研究思路常为：题目选定→科研/实验设计→数据生成→数据处理→结果分析→形成结论，并融合文献资料的收集、整理和分析。其中，原始数据是核心要素，起着重要的桥梁作用。
3.1.2数据特点分析
（1）从狭义数据角度，研究工作所生成的原始数据特点抽象需要依据研究类型自身特点，进行共性和异性分析。以基于古代文献的中医治疗规律研究为例，此类研究的原始数据有着较为明显的同性，如：医案、出处、朝代等。（2）从广义数据角度，中医药院校研究生毕业课题研究工作涉及到多方面的外部因素，如：研究生是在“研究生管理部门”的相关管理工作制度约束下，结合科技管理部门等其他部门的相关工作规范，在导师的指导下，在实验环境（如：实验室、文献检索环境、调查环境等）和学术环境中，完成课题研究工作。上述外部因素管理着广义数据，如：研究生管理部门提供学生所在学科导师情况，积累学生的开题、中期检查、毕业答辩等资源；科技管理部门提供研究工作所涉及的项目和实验记录规范等材料，积累研究工作所形成的学术论文、专利等成果。
3.1.3数据类型分析
研究生毕业课题研究数据类型常包括文件型（如：Word、Excel、图形/图像、音频、视频等）、纸质型（如：实验记录本、调查表等）、相关数据库、工具软件（如：SPSS、实验软件）所生成的数据文件等。
3.2中医药院校研究生毕业课题研究数据资源库的构建
作为数据管理的核心技术，数据库技术是研究生毕业课题研究数据资源建设的关键技术。
3.2.1数据处理
针对毕业课题研究数据自身特点，数据资源库的构建需要做好如下两方面工作：（1）数据的结构化处理工作：利用数据库基本原理和设计方法，构建数据模型[3]。（2）非结构化数据的存储工作：针对难以结构化的数据，利用文件形式，直接存入数据库，如：学位论文、学术论文等。
3.2.2数据模型设计
以狭义角度的原始数据为核心，依据广义数据的内涵，设计课题研究数据所涉及的不同实体（即可以相互区分的、具有一定特征描述的事物，如：学生、学科等）和相互之间的联系，构建数据模型。其中，矩形表示实体，菱形表示联系（即实体之间的关系，如：原始数据与结果之间存在“处理”联系，表征结果是在原始数据的处理基础上生成的、原始数据经过处理生成结果），短线标注表示联系的类型（其中，1：n和m：n分别表征一对多和多对多联系，如：一名学生归属一个学科，一个学科具有多名学生）。针对实体之间的联系，具体分析如下：（1）评价（原始数据-成果）。成果是指依托原始数据所形成的学术论文、奖励、专利、著作和学位论文等，是评价原始数据的重要依据。（2）研究（原始数据-学生）。通过学生的研究工作，生成/获取原始数据。（3）产生（原始数据-实验环境）。实验环境泛指在学生作用下，产生原始数据的客观环境，如：实验室、计算机网络、计算机系统等。（4）处理（原始数据-结果）。结果是指依托原始数据，通过一定处理技术所获得的新数据。（5）来源（原始数据-项目）。通常，毕业课题源自于导师的科研项目、自拟项目或研究生创新项目等，因此，原始数据与项目之间存在着“来源”联系。（6）参考（原始数据-文献）。原始数据的产生研究过程需要参考一定量的文献。（7）归属（学生-学科）。学生属于学科，学科培养学生。（8）管理（学生-管理环境）。在研究生毕业课题研究过程中，学生需要接受管理环境（如：研究生管理部门、科技管理部门等）的相关管理，生成材料性数据（如：基于“开题报告→阶段性检查→毕业答辩”管理流程的材料等）。数据模型包括4个关键要素，即原始数据、结果、成果和文献。上述关键要素的持久性存储是数据再利用价值的根本保障。其中，原始数据和结果的持久性存储能够为学生自身乃至学科的未来进一步研究工作提供历史数据资源，文献的持久性存储能够避免相同文献资源的重复检索与整理，提高科研效率；成果的持久性存储能够用于评价学生（或学生群体）的科研水平和课题研究价值。
3.3中医药院校研究生毕业课题研究数据资源服务平台的设计
依据广义数据概念，研究生毕业课题研究数据与多个因素有着密切关系，因此，资源服务平台的最优模式应是：基于共享机制的“集成式采集、分类式访问”模式，为用户提供便捷、快速、准确的资源服务。其中，通过公共数据集成，实现课题研究数据资源服务平台与相关管理信息系统之间“共有”数据的集成，该模式的重要意义在于：（1）降低数据冗余。该模式保持了数据的所属关系（即数据所属权），避免了数据归属的争议问题，尤其是解决了数据的重复问题。（2）提高数据一致性。该模式避免了“同一数据、不同拷贝值”的不良现象。另外，针对特殊的数据（如：文献、结果等），可以单独建立管理信息系统（即服务平台的其他管理信息系统），实现此类数据的管理。最后，本平台可以采用基于Web的网络结构模式-B/S结构（即Browser/Server，浏览器/服务器）。用户可以利用网页浏览器（如：InternetExplorer），使用数据资源服务平台，提高平台的便捷性和实用性。
4小结
通过中医药院校研究生毕业课题研究数据资源建设，能够对高校科研管理工作的规范、高层次人才科研数据资源共享能力的提高、学科可持续创新能力的提升等方面起到积极的推动作用[4-5]。同时，研究生毕业课题研究数据资源建设为高校科研信息化建设提供了新途径，更为高校教育信息化建设提供了新思路。
作者：李丹 闫朝升 单位：黑龙江中医药大学现代教育技术与信息中心
