摘要:针对多来源、多格式、多尺度的区域火灾风险评估数据难于有效管理的问题，提出了一种基于GIS的区域火灾风险数据管理技术，即将火灾风险评估数据分为基础地理数据、规划数据、社会经济数据、消防业务数据和其他数据5类，在此基础上，构建了空间数据库、属性数据库和计算数据库3个数据库系统，并对空间数据库和属性数据库进行设计。该技术为火灾风险评估提供了较好的数据支持。
关键词:火灾风险;数据管理;系统设计
数据是进行区域火灾风险评估的基础。区域火灾风险评估涉及大量的数据，包括评估前的与火灾风险相关的各种数据，评估中的各类计算数据，以及评估后的各类评估反馈数据。评估数据往往呈现出如下“三多”特点:①多来源，数据来源于不同的统计部门和口径;②多格式，有文本、图像、视频、数字等;③多尺度，有的数据量很大，有的则很小。随着信息时代的快速发展，数据种类、规模均呈爆炸性增长。在此背景下，如何有效管理与火灾风险评估相关的数据，并以此开展火灾风险评估的需求越来越迫切。本文尝试通过对火灾风险评估相关的数据进行梳理和分类，构建数据库系统的模式来对评估数据进行统一管理。
1火灾风险评估数据种类
火灾风险评估中涉及到的数据种类包括以下几类:(1)基础地理数据。主要包括各种道路、水系、区域界线、建筑物等数据。(2)规划数据。主要包括用地性质、容积率、建筑密度、建筑控制高度、绿地率、交通出入口方位、停车泊位及其他需要配置的公共设施等数据。(3)社会经济数据。主要包括经济发展数据、人口发展数据等统计数据。(4)消防业务数据。消防业务数据是火灾风险评估数据的主要来源，根据消防业务开展情况，可分为消防防火监督检查和灭火救援两方面数据。(5)其他数据。主要包括其它业务部门涉及到火灾风险的数据，如燃气管道、重大危险源、加油加气站、气象等数据［1］。以上数据的来源与获取途径，一方面主要依托各业务部门已有的数据管理系统，如测绘部门共享的建筑、道路、水源等信息;消防部门的消防监督管理系统积累的隐患排查及处理数据;以及网上办案系统、警务综合平台积累的办案信息。另一方面，根据评估需要，现场人工调研采集［2］。
2基于GIS的区域火灾风险评估数据库管理系统构成及设计
火灾风险评估数据的管理，主要通过构建数据库管理系统来实现。从大的方面来划分，可以分为与空间分布有关的空间数据，以及与评估对象属性相关联的属性数据，如建筑物、单位、道路、消防站点、水源、消火栓的分布以及与规划有关的用地性质、容积率、建筑密度、绿化率等具有明显的空间分布特性［3］，而评估单位的基本信息、建筑物的基本信息等则反映了其基本属性［4］。此外，在火灾风险评估中还会涉及大量的中间计算数据，如指标的赋值、分级等。2.1系统构成根据对火灾风险评估中所涉及到的数据的分析与总结，基于GIS的城市区域火灾风险评估数据库管理系统由空间数据库、属性数据库和评估计算数据库共同构成，如图1所示。空间数据用于表示地物的地理位置及相互关系(主要是地理坐标及拓扑关系)，属性数据用于表示地物相关的信息(如建筑物名称、地块土地性质、容积率、建筑密度等)，评估计算数据用于表示风险评估指标体系中各指标的中间计算结果数据。属性数据库和评估计算数据库采用Oracle，MicrosoftSQLServer，Access等关系型数据库，具体应用ADO．NET技术进行开发［5］。空间数据库采用Shape文件格式，借助ArcMap图形编辑软件及ArcCatalog数据管理工具，在地图矢量化的基础上编辑建立。2.2设计2.2.1空间数据库设计本系统地图数据采用Shapefile文件存储，并分层管理。Shapefile适用于中小型地图数据，对于大型的数据则需要使用专门的数据库引擎，由于本系统仅供研究，所以选用前者。Shapefile文件是ESＲI提供的存储地理数据的矢量格式。一个Shapefile文件由主文件、索引文件和dBase表3个表文件组成。主文件(*．shp)包含几何形状;索引文件(*．shx)包含数据的索引;数据库文件(*．dbf)包含形的属性和字段的定义。本系统地图数据库主要图层，如表1所示。2.2.2属性数据库设计属性数据库主要包括三大块，分别是评估区域基础信息、消防监督检查信息和消防救援信息［6］。其包含的主要属性及可能的字段属性如表2～表4所示。
3结束语
对火灾风险评估所涉及到的数据进行了分类，将其分为基础地理数据、规划数据、社会经济数据、消防业务数据和其他数据5类。在此基础上，构建了包括空间数据库、属性数据库和计算数据库在内的基于GIS的区域火灾风险评估数据库管理系统，并对空间数据库、属性数据库进行了设计。
参考文献:
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［6］姜自清．大数据条件公司战略管理论文下的消防精细化战评［J］．消防科学与技术，2015，34(8):1086-1088.
作者：金辉 贺俊杰 杨君涛 单位：金华市消防支队 公安部上海消防研究所
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