摘要:为了解近年来我国职业教育的热点与现状，研究以CNKI数字图书馆里的“中国优秀硕、博士学位论文全文数据库”为数据源，并利用软件Bicomb和SPSS20对文献进行统计分析，绘制职业技术教育学研究热点知识图谱。研究结果表明，职业教育研究热点主要集中在7个领域:中职课程及培养模式研究、职业教育校企合作研究、项目课程研究、职校学生研究、就业创业教育研究、教师专业发展研究及农村职业教育研究。
关键词:职业教育;研究热点;学位论文;共词分析
基金项目:2010年教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目“职业教育办学模式改革研究”(项目编号:10JZD0040)中图分类号:G710文献标识码:A文章编号:1674－7747(2015)34－0034－05
一、问题提出
2010年，《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010－2020年)》颁布，引起了教育界的巨大反响，其中，对职业教育的影响尤为突出，使职业教育的发展进入了一个新的阶段。随着政府相继出台《关于推进中等和高等职业教育协调发展的指导意见》《关于加快发展面向农村的职业教育的意见》等一系列利好性政策，学术界的研究不断扩大与深化，大量文献涌现。因此，有必要对近年来职业教育的研究进行一次梳理，厘清职业教育的研究热点。研究热点是一个时期学科研究的焦点、集约所在，表现为在一个学科问题上大量文献、学术思想的集中涌现和大量相关研究者群体的出现。［1］学位论文不仅可以反映研究生的研究状况和能力，代表导师的研究方向和擅长领域，而且，在很大程度上，也能展现学科发展的轨迹和新的知识增长点。因此，本文试通过对近五年的职业技术教育学学位论文的关键词进行共词分析，来呈现我国职业教育的研究热点知识图谱。
二、研究方法与样本的选取
(一)研究方法
本文主要使用三种分析方法，即共词分析法、聚类分析法和多维尺度分析法。共词分析法是文献计量学中一种重要的内容分析方法，它通过对能够表达某一学科领域研究主题或研究方向的专业术语共同出现在一篇文献中的现象进行分析，探寻这些词之间的亲疏关系，进而分析这些词所代表的学科和主题的结构变化。［2］聚类分析法以描述对象特征的客观数据为分析对象、以统计方法为手段、以分类为目标，其本质上是从客观的数据中挖掘对象间的内在联系。［3］多维尺度分析将观察数据分配到“概念空间”的特殊位置。［4］
(二)样本的选取
本文样本主要经过以下4个步骤选取。1．以CNKI数字图书馆的“中国优秀硕、博士学位论文全文数据库”为数据源，从中查取全部“学科专业名称”为“职业技术教育学”的硕、博士论文。2．从所在页面导出近5年(2010年—2014年)共计1185篇的论文，存入名为Vocation的文件夹中，导出格式为NoteFirst。利用BICOMB2(书目分析软件系统)软件提取Vocation文件夹中学位论文的关键词。3．规范关键词，包括剔除诸如“研究”、“发展”等无实际意义的词，合并“职业教育”和“职业技术教育”等同义词。4．再次利用BICOMB2软件，得到新的关键词词频分布情况。然后，从中选取关键词频次≧10的前36个关键词作为高频关键词，它们共出现在915篇论文中，约占总体的77．22%(见表1)。经上述步骤所选出的36个词即为本文的研究样本。
三、研究过程
(一)进行共词分析，构建词篇矩阵
为更形象直观地呈现关键词之间的内在联系，需要对其进行聚类分析。而在进行聚类分析之前，首先需要构建高频关键词的词篇矩阵。本文使用BICOMB2软件，构建职业技术教育学学位论文的词篇矩阵(见表2)。表2中第一行数字表示1185篇来源文献，第一列为36个高频关键词。其中“1”和“0”都不是计量数，“1”表示该关键词在此篇文献中出现过，相反“0”则表示没有出现，如“高等职业院校”这个关键词在第5和第6篇文献中有出现。词篇矩阵能够向我们展示出36个高频关键词在相关来源文献中出现情况。
(二)进行聚类分析，生成树状图
将上述词篇矩阵导入SPSS20中并对其进行聚类分析，生成了36个高频关键词的共现聚类分析树状图(见图1)。在图1中，纵轴表示与之对应的高频关键词，横轴表示关键词之间的距离，距离越近数字越小，代表两者的关系越紧密。如，图中“人才培养模式11”与“工学结合21”的距离最短，说明它们两个的相关度很高，关系很紧密。
(三)进行多维尺度分析，生成热点知识图谱
由于词篇矩阵中的高频关键词的词频是绝对值，很难反映出关键词之间真实的关联性，所以，需要对其进一步处理。1．将词篇矩阵导入SPSS20，选取其中的Ochiai系数，将其转化成相似矩阵(见表3)。2．由于相似矩阵中的零值过多，容易造成较大的误差，故需对其采取进一步处理，即用1减去相似矩阵中的所有值，生成相异矩阵(见表4)。需要指出的是，在相异矩阵中，数据越大，说明关键词之间的距离越远，相似度越小;反之，则说明关键词之间的距离越近，相似度越大。［5］3．导入相异矩阵，使用SPSS20进行多维尺度分析，生成36个关键词的热点知识图谱(见图2)。一般而言，在战略坐标划分的四个象限中，第一象限的主题领域内部联系紧密，处于研究网络的中心地位;第二象限的主题领域结构比较松散，这些领域的工作有进一步发展的空间，在整个研究网络中具有较大的潜在重要性;第三象限的主题领域内部链接紧密，题目明确，并且，有研究机构在对其进行正规的研究，但在整个研究网络中处于边缘;第四象限的主题领域在整体工作研究中处于边缘地位，重要性较小。［6］
四、研究结果和分析
(一)主流研究领域
根据高频关键词聚类分析的结果及聚类分析树状图所呈现的关键词远近亲疏关系，可以将职业技术教育学学位论文所研究内容划分成7个主流研究领域。1．中职课程及培养模式研究，包含“中职教育”、“课程”、“课程体系”、“课程设置”、“人才培养模式”、“工学结合”等10个关键词。这一研究领域可进一步分为中职课程研究与中职培养模式研究两个子领域。其中，中职课程研究主要涉及课程体系、课程设置、课程开发、课程改革等方面，中职培养模式的研究主要涉及对国外人才培养模式的借鉴及国内人才培养模式的构建等方面。2．职业教育校企合作研究，包含“校企合作”、“企业”、“实践教学”、“职业教育”、等7个关键词。主要涉及校企合作的重要性、实践、体制机制、现状与对策、教师队伍构建等方面。3．项目课程研究，包含“项目课程”、“教学模式”两个关键词。主要涉及项目课程的开发、实施、教学等方面。4．职校学生研究，包含“学生”、“中职学生”、“高职学生”、“职业能力”、“院校文化”、“高职教育”等10个关键词。主要涉及学生的学习动机、教育、管理、评价等方面。5．就业创业教育研究，包含“就业”、“创业教育”、“职业生涯规划”、“职业培训”4个关键词。主要涉及就业创业教育、就业质量、就业问题、创业人才等方面。6．教师专业发展研究，包含“中职教师”、“高职教师”、“教师专业发展”3个关键词。主要涉及教师的培训、培养模式、专业发展途径、制度等方面。7．农村职业教育研究，包含“农村职业教育”1个关键词。主要涉及农村职业教育的发展、现状、模式、政策等方面的研究。
(二)研究热度
多维尺度分析所得出的关键词亲疏紧密情况基本与聚类分析相似，这一点可以从图1和图2的对比中看出。当然，也存在一些特殊情况，如“德育”与“中等职业学校”，在图1中距离较近，而在图2中距离却较远，这主要是由关键词的内部聚合度不高引起的。通过对知识图谱的解读，可以分析得出，近年来职业教育研究的7大主流研究领域内部聚合度低，碎片化程度高。其中，领域1中的“中职课程与培养模式”研究主要分布在第一和第二象限，“培养模式”集中在第一象限，“课程”在第二象限;领域2中的“职业教育校企合作”和领域3中的“项目课程”主要分布在第一和第四象限;领域4中的“职校学生研究”横跨四个象限;领域5中的“就业创业教育”研究、领域6中的“教师专业发展”研究、领域7中的“农村职业教育”研究主要分布在第三象限。也就是说，在7大主流研究领域中，领域1中“人才培养模式”、领域2中“校企合作”及领域3中“教学模式”处于核心研究领域，而领域1中“课程”部分为潜在研究领域，具有重大的研究价值，未来需要加强研究，领域5、领域6、领域7为正处于研究中的领域，领域2中的“双师型”教师和领域3中的“项目课程”部分为边缘研究领域，相对研究成果较少。
五、结语
本研究只是梳理了国内职业技术教育学学位论文的研究热点及其结构关系，透析了职业教育的主流研究领域，希望能为新阶段研究职业教育提供一种新的研究方法和思路。研究所得结论与现存主流观点大体相符，如“校企合作”研究、“人才培养模式”研究等是职业教育领域公认的热点所在。结论也显示，职业教育各大领域内部聚合度普遍偏低，加强内部体系建设应该引起关注。另外，可以肯定的是，“改革”是未来职业教育各大领域深化研究的关键所在，互联网时代的到来、学习化社会的发展、高等教育大众化的推进都将深刻地改革职业教育。
参考文献:
［1］高宝立，刘小强．高等教育研究热点分析:两个维度、四项指标———以现代大学制度研究为例［J］．教育研究，2008(9):58－64．
［2］肖伟，魏庆琦．学术论文共词分析系统的设计与实现［J］．情报理论与实践，2009(3):102－105．
［3］汪存友，余嘉元．标准参照测验中标准设定的聚类分析法［J］．南京师大学报(社会科学版)，2010(1):103－108．
［4］张方杰，高向艳．基于多维尺度分析的个人金融产品差异性研究［J］．金融论坛，2005(6):39－42．
［5］张勤，马费成．国外知识管理研究范式———以共词分析为方法［J］．管理科学学报，2007(6):65－75．
［6］崔雷，郑华川．关于从MEDLINE数据库中进行知识抽取和挖掘的研究进展［J］．情报学报，2003(4):425－433．
作者：孙日强
