1大数据时代及其特征
1.1大数据时代的概念
“大数据”一词最初是由欧美国家提出的，正式提出“大数据”清晰概念的是20H年6月麦肯锡全球研究所(MGI)所发布的报告一一《大数据:创新、竞争力和生产力的下一个前沿》(Bigdata:Thenextfrontierforinnovation，Competitionandproductivity)。报告中强调，“数据己经渗透到每一个行业和业务职能领域，并逐渐成为重要的生产因素，世界己进入“大数据”时代。大数据既不是新产品也不是新技术，而是在信息化高速发展的今天所出现的一种新现象。但这一现象的出现，却直接促使我们进行创新和变革，创造出更多的新产品和新技术。
1.2大数据时代的特征
随着大数据进程的深入，大数据时代主要表现出以下三个方面的特征：（1）数据容量大且来源广泛大数据一般是指规模在10TB以上的数据量。能够产生如此巨大的数据量，首先是因为各种现代化仪器的广泛运用，使人们能够更快捷、完整地感知更多的事物;其次是因为通信工具的利用，人们可以随时随地、克服空间和地域进行联系，特别是机器——机器方式的出现，交流的数据量得以成倍增长;最后是因为集成电路价格大幅度降低，使很多物品都有了智能的成分。（2）数据种类繁多并蕴含巨大价值进入大数据时代，数据的种类由过去以直接数据为主导的结构化数据转变为以音频、文档、图档等为主导的非直接数据。由于非直接数据未经过任何的加工处理，使得其所包含的数据和信息并没有发生折损，所以这样的数据中包含着更加巨大的价值。（3）人们更加注重个性化和多样化的信息需求随着大数据时代的发展，人们开始意识到大数据对于价值挖掘的重要性，于是，人们的信息需求也变得膨胀起来。另一方面，大数据技术越发展，人们获取信息、挖掘价值的能力越进步。随着信息获取的通道日益增多，对人们来说信息的获取己不再是问题。在这样的情况下，信息获取如此容易，人们转而注重能满足自己个性化需要的信息。
2大数据时代给企业会计信息质量带来的影响
2.1会计信息数据呈海量化趋势
企业将从实体销售布点，建营业实体门市经营模式，向利用互联网虚拟门店销售模式转变，苏宁易购，王府井网上商城，成百上千亿的网上交易，如淘宝一个服装网上门店一天的销售量，就可能达到100多万件。海量采购、海量供货、海量结算，体现企业经营交易大数据、海量化。有交易，就有会计信息。这海量的交易数据，会计上如何及时有效地核算存货、往来；如何及时有效地反映企业经营成果，对会计人来说，无宜是会计核算新的革命。
2.2海量交易使会计核算数据来源多元化
企业新经济模式，体现企业经营环境与外部组织的更加协同，交易信息的更加扁平，而结算的信息化要求更加迅捷。淘宝网、易购网，供货不在企业内部，而在实体企业，通过网上采购供货方式；资金结算支付，不在企业内部，而是通过第三方支付平台实施。因此，会计信息生成方式已不仅仅依赖于企业内部生成，企业第三方反映海量交易的数据和结算数据采集与交换，成为企业会计核算信息的重要来源，是会计核算数据重要组成部分。
2.3会计数据处理量大，核算周期要求更短
根据现行会计准则，我们会计核算周期界定为月报、季报、半年报和年报；按照海量交易的会计核算要求，以月、季、年的报账方式，显然不符合数据时代交易频繁、数量庞大的特点。网络交易，如果一天不进行会计报账处理，就会产生大量数据堆积，退货的、报损的、交易结算误码的，给会计处理带来的问题，也是成批量的。面对大量交易产生的会计数据，唯一办法就是加快会计核算周期，及时处理产生的所有会计问题。
2.4会计信息化已成为会计核算的必然趋势重要工具
应对数据时代交易，会计核算的进一步信息化，显得十分迫切。基于企业闭环建立的企业会计核算模式、信息化系统、企业会计制度，已难以满足企业互联网时代海量交易的特点。过去企业，一套会计软件，可以解决会计核算问题，现在可能需要的是一个大的会计系统，才能满足会计核算和管理的要求。
3大数据时代下提高会计信息质量的具体对策
3.1会计人员与信息使用者应实现按需定制
大数据时代，会计信息使用者不仅需要财务报表，也需要报表背后的数字，更多的数据可以让使用者看到企业更多的价值。会计信息使用者需要的一是经过汇总加工后的综合信息，二是这些综合信息背后的明细信息。在大数据时代下，为了满足信息使用者的需求，会计信息要改变传统直接数据式的单一接触点模式，要将其发展为“三接触点”模式，即经济业务数据、会计数据+会计信息、知识+行为模式。会计人员不仅要按典型的信息提供流程向信息使用者提供会计信息，还要及时获取信息使用者的行为结果反馈，以对自己提供的信息形式及内容进行调整，满足信息使用者的需求;信息使用者则不仅可以获得会计信息，还可以获得经济业务数据。
3.2推进会计人员与信息使用者协同收集数据的模式
在收集与加工阶段要扩大数据源，不仅收集传统会计流程中会计人员关注的信息，还要将其他能够反映经济业务全貌的信息收集到会计流程中来，其中既应包括直接数据，又应包括非结构化数据。无论是从企业业务部门还是从第三方传来的数据即应包括直接数据，又应包括诸如原始票据、合同、电子邮件、影像资料等的非结构化数据。如此一来不仅扩大了财务数据的来源，又挖掘了财务数据的深度。另外要将与企业进行交易的第三方纳入到会计流程，提供印证经济业务的信息，强化业务的真实性，丰富数据来源。通过财务上对供应链企业和金融机构的管理，企业能够实现财务信息的集成和共享。在企业内部之间、企业与供应链企业、企业与金融机构的信息壁垒被突破，会计人员利用与外部组织的信息便利，充分集成信息，收集能够反映经济业务全貌的信息，既能顺应大数据时代的要求，又能对整个流程进行有效的控制，监督资源的配置。
3.3缩短会计核算周期，提高会计信息的时效性
在大数据时代，由于储存处理的数据特别多，所以为了能够缩短会计核算周期，一定要引入处理能力特别强的电子计算机。它不仅能够大量的存储我们所需的各种数据，而且及时、准确的对这些数据进行核算处理。将电子计算机运用到会计核算领域，实现会计电算化，打破了以往的人工核算操作的局限性，为经济管理工作提供了更具体、更准确的信息，提供了会计信息的时效性。而且，电脑代替人脑更有利于提高会计工作的效率，这不但节约了会计成本，而且使计算机中的数据实现共享，从而减少了核算中的错误，适应了大数据时代的要求。此3.4提高会计云计算应用，提高会计信息化水平随着互联网的高速发展，云计算在近几年兴起并应用于会计信息系统上，在云计算模式下，企业可以实现低成本高效率的普及会计信息化，但云计算的应用要保证其安全性和高效性，对此，企业在选择服务商时必须根据自己的业务情况慎重选择云会计服务商，同时还要对服务提供商进行评估从而在源头上保证会计信息的安全。另外企业还应加大对相关人员的培训，因为当企业实施云会计之后业务流程、机构设置都将和以前有很大的不同若不能提前做好相关人员的培训工作仍然不能快速有效的提高会计信息化。
4结语
大数据时代的到来是科技学技术发展的必然结果，大数据时代不仅给人们获取信息带来了多元化的有效渠道，而且使得很多社会信息变得更为公开和透明，在大数据时代下，对于企业而言可以说是机遇与挑战并存的，机遇在于如果企业能够及时适应大数据时代的发展需要，调整原有的会计信息核算模式、提高会计信息化水平，提高员工素质、多渠道的收集会计信息并做好反馈评价工作，那么企业必定会做出更为明智的未来发展策略、获得更多的客户支持和利润回报，反之，如果企业仍固步自封，满足于过去单纯的会计系统统计会计信息模式不仅跟不上时代的发展潮流，更会使企业陷于危险的境地，总之，大数据时代对企业会计信息质量的影响是多方面的，涉及数据的数量、来源、核算周期以及会计信息化水平等诸多方面，企业要想在发展的浪潮中立于不地就必须要适应这几个方面的改变，适时调整会计流程重构，提高会计信息质量。
作者：温航 沈英 单位：延边大学经济管理学院
