一、全国住房公积金系统数据标准的统一
今天，全国各地的住房公积金中心使用的系统软件五花八门，这些不同的系统产生的数据显然不会有着相同的结构和定义。因此，我们首先必须对各地住房公积金系统中使用的数据和定义进行统一，使得来至于不同住房公积金系统的数据结构保持一致。同时，每一个数据都应附带相应的三维坐标信息、所属人的身份证号码，以标明每一个数据在现实世界中所处的位置及其归属。例如王某缴纳了公积金，那么他所在单位的三维坐标信息便应该附着于王某公积金缴存、支取信息中，而他的贷款信息则应该携带有其放款银行的坐标信息，抵押信息和购房信息则附带抵押物和所购房屋的坐标信息。同时，这些信息都将附带其所有人的身份证号码信息。
二、住房公积金监管平台的建立
当今世界，在普及率极高的视屏游戏中，已经广泛使用了“游戏引擎”这一概念。它是指一些已编写好的可编辑电脑游戏系统或者一些交互式实时图像应用程序的核心组件。这些系统为游戏设计者提供各种编写游戏所需的工具，其目的在于让游戏设计者能容易和快速地做出游戏程式而不用由零开始。而住房公积金监管系统完全可以借鉴这一模式，在全国范围内选择一个经济发达、信息化程度较高的城市，以其为蓝本建立“住房公积金监管平台引擎”。然后借助这个引擎，导入该市的三维电子地图和公积金中心、受托银行等重要建筑物的3D模型。再将所有公积金数据依照其三维坐标进行排列，并使这些数据依据坐标相互关联，然后这些数据再以身份证号码为依据进行关联，从而形成一个基础的双重关系架构。同时，系统将通过统计各坐标点上数据的多少、大小，在相应区域根据数据的种类以不同颜色、色彩深浅来直观的反应相关状态。例如各个缴存单位的所在位置将显示缴存账户数，正常缴存账户数，非正常缴存账户数，月流入、流出额度，引用银行位置的数据显示贷款账户数，贷款总额、余额等。且能通过选择，将这些数据进一步细分到其下每个个人账户，并单独显示出来。例如某企业公积金缴存使用情况等数据，可以在地图上该企业区域或3D模型上进行数字与颜色的显示，我们拉近距离可以查看到各个账户的具体数据，拉远距离便可查看区域内公积金相关状态。同样，当地的住房公积金中心3D模型上，所有该中心管辖区域内的数据都可以在其位置上被直接调取。而受托银行的3D模型上，同样可以调取归其管理的资金与贷款相关信息。在这里，我们还可以将公积金贷款支持项目的3D模型安放在地图上的相应位置，并在其上标注相关的户型、面积、开工时间、竣工时间、工程进度、总价值，各套住房价值等数据。而项目的3D模型也将根据这些数据，来显示不同的完成度。同时这些3D模型上还将显示住房公积金支持的住房位置、金额、相关房主与借款人关系，公积金资金占购房款比例，占项目总价值比例等信息，这些信息同样将以数字与色彩的方式显示在模型的相关位置，并可对这些信息进行单独的列表统计。
三、外部数据的接入
“住房公积金监管平台”如果只有公积金自身的数据，那么将存在一个非常严重的问题，那就是如何保证所有数据的真实性和正确性。而要想使这个系统拥有强大的排错性，我们就必须借助于外部数据的接入。这就需要我们与税务、房管、工商、民政、银行等系统进行合作，接入其系统中与住房公积金相关的数据。并对这些数据进行处理，以便符合监管平台的需要。甚至可以寻求卫星数据的接入，对与公积金有关的在建工程进度进行跟踪。同时各公积金中心应当定期分片区对管辖范围内的房产价值进行粗略评估，并将数据导入其中，作为相关业务的重要参数。如此，“住房公积金监管平台”便拥有了交叉核对相关信息，确保数据真实的能力。从而及时发现错误信息、虚假信息，使得住房公积金系统运行所需信息的正确性与真实性得到保障。而接入的数据来源越广泛，则信息的交叉比对范围就越广泛，自然排错性也就越强。例如，一笔购房贷款申请人提供给公积金中心的购房信息，与在房屋交易系统中产生的信息不符时，监管系统将可以立刻发出警报，并标注相关人。
四、监控工具的开发
当上述这些条件具备之后，我们只需要开发相应的监控工具即可了。因为，所有的业务相关数据都已经纳入监管体系，而公积金业务甚至公积金中心自身经费的使用从数据的角度来说，也不过是对相关数据的增减、引用、比对，以及位置的转移而已。而所有这些在执行的过程中，都是依据明确的标准执行的。因此，对这些标准进行数据化，由监控工具根据相关数据自行计算和核对是可行的。而当监控工具对一笔业务计算的结果，与实际发生的结果不符时，就可对其进行记录并发出报警，提醒监管部门提取相关业务数据进行复核。自然也能查询业务发生地，操作人员及其操作过程的数据，对其进行重现。如此，监管与日常业务就实现了同步。同样，我们也可开发统计工具，设立不同的统计条件，调取相应数据进行统计、比对、显示，以达到更多的目的。例如，对“擦边球式”的业务进行统计，查看其在正常业务中的比例。
五、全国住房公积金监管系统的建立
当这样一个城市的监管平台建立起来，接入了外部数据，开发了监控工具，并逐步完善到一定程度之后，我们只需导入全国地图、接入相关数据，便可得到一个以3D地图形态出现的“全国住房公积金监管系统”。当然，为了信息安全起见，这一系统应当使用一台超级计算机作为载体，由各地区提供数据来实现运行。而通过开发不同的监控工具，接入更多的数据来源，这一系统的应用前景将是无限广阔的。它不仅能够进行普通的日常业务监控与信息核查，保障住房公积金体系的安全运行，同时也能设定不同的条件，进行各种目的统计、模拟、监视。例如，我们可以设定条件，计算某个人群的缴存稳定性，统计其规模，可以统计贷款申请率最高的行业、地区、企业、人群等信息。并可以将这些进行交叉比较和分析，得出一个缴存人处于怎样的状态下时，他的缴存最为稳定，贷款归还最为及时，对公积金资金池支持力度最大。何种情况下，最不稳定，贷款风险最高，对公积金资金池支持力度最小。并依此对所有的公积金缴存人进行评价，绘制不同用途的比例图表，从而为后续的公积金政策调整提供依据。同样也可用来监视住房公积金资金在不同区域的房地产市场中所占比例和偏好，通过数学模型对现存数据进行计算和统计，来衡量现行制度的有效性。可以将拟定出台的新政策进行数学模型化，导入监管平台的数据进行模拟运算，从而预测新政策的实施效果，为及时做出调整提供依据。同时，这个系统应该是开放性的系统，能够接入更多的数据源，使其更大范围的与现实世界一一对应，并通过开发新的工具，为更多的部门服务。最终监督与运行将最大程度地结合起来，不仅能对住房公积金系统实现跟随式的监管，也能为我国社会服务的信息化与智能化建设发挥积极作用。
作者：文雨
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