一、引言
自1973年石油危机爆发以来，学术界就持续关注着石油价格波动对一国经济的影响。早期的学术成果主要有Rashche和Tatom(1981)，Hamilton(1983)以及Darby(1982)等，其中以Hamilton(1983)最具代表性。Hamilton使用1949—1972年石油价格和美国GNP的年度数据，检验了两者之间Granger因果关系，结果发现它们之间存在着很强的联系。自此以后，许多学者针对不同国家和地区就这一问题开展了实证研究，多数研究发现油价冲击和经济总量之间存在着反向联系。例如，Hamilton(2003，2004，2005)儿对美国，Brubige和Harrision(1984)对美国、加拿大、英国、日本和德国，Bruno和Sachs(1982)对荷兰，其中对美国的研究最多。近年来，学者们在研究内容和研究方法方面进行了进一步拓展。研究内容上有些探讨油价净上升的测度问题、能源价格的内生化(Hamilton，2005)等；方法上从传统的经济计量学转换到可计算一般均衡(CGE)模型。而实证研究能源价格冲击经济的标准方法是，模型化研究进口原油价格外生上升对本国经济的影响(Kilian，2008)。这种由国际原油价格上升影响本国经济的机制是，国际原油进口价格上升改变了贸易条件，进而影响国内生产决策，进一步影响国内整体经济。按此观点，将石油看成是国内生产过程中的投入要素。这一方法广泛应用于宏观经济学实证研究，并且也是最能解决问题的(Backus和Curcini，2000)。本文采用的中国动态CGE模型也是按此观点来处理生产模块。我国自2003年首次超过日本成为全球第二大石油消费国以来，原油进口和石油对外依存度持续上升。而近年来国际石油市场价格大幅波动，这对我国这样一个石油对外依存度超过50％的大国而言，其对经济的冲击是可想而知的，因而该主题引起学术界的研究兴趣。潘盛初等(2009)应用中国宏观经济多部门动态模型研究了油价波动趋势对我国宏观经济和产业部门的影响；Tang，Wu和Zhang(2010)从局部均衡的视角应用时间序列分析技术研究了油价冲击对中国经济的长短期影响，研究发现油价上涨对产出和投资有着显著的方向影响，对通货膨胀率与利率的正向影响也是显著的。而且实际产出与投资受影响的持续时间明显比价格所受影响要长。段继红(2010)¨运用结构向量自回归(SVAR)模型，研究了国际油价波动对我国宏观经济所产生的动态冲击效应。实证研究发现国际油价上涨确实对产出有逆向影响，但冲击后的产出在回归到零值后会越过零值继续上升；国际油价上涨对CPI有正向影响，但影响不显著，且CPI并不会在当期就对油价冲击做出响应，而是有一个相当的滞后期。何启志(2012)¨用非结构化模型的VAR和BVAR方法研究了影响中国通货膨胀的国际因素，研究发现国际石油价格对中国通货膨胀水平有重要影响作用。朱启贵等(2011)¨研究了近2O年以来国际油价变化向中国通货膨胀传递的特征，研究发现货币政策、财政政策、能源环境政策、对外开放程度等因素影响着国际油价向国内经济的传导过程。王勇和郑海东(2014)研究了石油价格波动对微观企业投资支出的影响、中国成品油定价市场化改革的调节作用等问题。研究发现国际油价波动对国内微观企业投资具有显著的负向影响；这种影响部分是通过影响企业新增银行信贷资源的中介渠道而产生的。随着我国成品油定价的市场化程度日益提高，国际油价波动对国内企业投资的负向作用更加显著。Fan等(2007)¨应用CGE模型研究了国际油价上升对中国经济的影响，结果显示，国际油价上升对我国GDP、投资、消费、进出口等普遍具有负面影响。与前人主要使用静态CGE模型相比，本研究的主要特点在于：第一，开发动态CGE模型研究国际油价对中国经济的影响，情景设计更多也更接近现实；第二，研究使用的投入产出数据是2010年中国投入产出表，是最新的。
二、动态CGE模型
本文以PEP．1．t(单国动态标准CGE)模型为原型，构建中国动态CGE模型。模型结构大致分为生产、消费、外贸、政府以及动态等模块。
(一)生产
生产模块是嵌套结构。顶层有3种投入：增加值、能源、中间投入；3种投入用不变替代弹性(CES)函数嵌套起来。在第二层中，增加值由劳动和资本通过CES函数复合得到。能源分为电力能源和化石能源，化石能源再分为煤炭、石油天然气开采和石油加工三类一次能源。在中间投入方面，各种商品通过列昂惕夫函数复合起来。在总产出方面，生产者可以生产多种商品，它们之间也是用CES函数复合而成。为减少篇幅，本文仅列出顶层CES函数：xsrjt=Bj＼^VAZ,+CU+1一一卢)EⅣE]一百p(1)其中，．表示_『行业t时期的总产出；Bf表示行业的规模系数；VA、c‘，、ENERf．1分别表示_『行业t时期投入的增加值、复合的中间投入品、能源。而参数卢、卢和(1一卢一卢)分别表示行业相应投入占总产出的份额。
(二)消费
模型只考虑一类居民，其收入有3个来源：一是劳动收入，二是资本收入中分配给居民的部分，三是来自政府的转移支付。居民全部收入先向政府缴纳个人所得税，剩余的部分是可支配收人。然后将可支配收入按照一定的比例存起来作为储蓄，剩余部分全部用于消费。居民按照收入约束下的效用最大原则选择消费品组合。其效用函数斯通杰瑞(Stone—Geary)函数是从线性支出系统演化而来，形式如下：PCf，lCf．1=Pc+yL耶(cr／L一∑PC¨cMIN)(2)"其中，尸c“表示i商品t时期的价格；C表示居民在t时期消费商品的数量；c表示居民在t时期对i商品的最低生存需求量；y表示商品在居民整个消费束中的边际份额；CTH表示居民在t时期的消费总额。
(三)政府
政府收入的来源主要是税收，其中包括生产税、个人所得税、企业所得税以及关税等。政府的开支用于政府采购、转移支付，剩余部分是政府存款。(四)国内商品市场国内生产的产品有两个销售渠道，即国内销售和出口。企业根据国内外相对价格水平决定在两个市场的销售比例，犹如一个生产可能性边界，用不变转换弹性(CET)表示。国内商品市场上的商品由两部分组成：国内生产部分和进口部分，两者通过CES函数复合而成。(五)动态模块本文采用递归动态链接t时期和t+1期的资本存量，当期资本存量加上新的投资减去折旧部分就是下一期的资本存量。该关系由式(3)表示。每一期的投资总额等于每个行业的投资量与新资本价格的乘积之和。新资本的价格与各种商品价格之间的关系由式(5)表示，这里隐含的假设是一旦投资发生，就会毫无磨损地变成固定资本，而且这里假设新投资的价格与行业无关，所以新的资本价格只有时期下标t。行业投资需求借鉴Jung—Thorbecke(2001)①的形式，投资需求是资本存量的一个比例，而这个比例又取决于该行业的租金率与资金的使用成本有关，也有学者将此解释为托宾g②。其中资金的用户成本等于新资本价格乘以折旧率与市场利率之和。KDf’l+=KDj，。(1一)+，Ⅳ，(3)，=PK∑INDj，(4)PK：去兀【]训‘(5)‘‘‘Tu‘INDj，：r肋(6)．f=PK(6+衄，)(7)其中，KD『．1、KDi．分别表示行业t时期和t+1时期的资本存量(下标-『和t的含义下同，不再赘述)；6，表示折旧率；INDj．表示投资量；P表示新资本的价格；IT表示全社会的投资总额；A表示新资本价格的规模系数，该参数需要外生设定；PC“是商品的含税购买者价格；表示商品i在所有投资中所占的份额；IRi表示市场利率；咖表示投资需求的规模参数；表示资本的用户成本；IN表示资本需求的弹性系数。
三、数据库及参数设定
(一)基础数据
本研究在国家统计局编制的2010年中国投入产出表基础上，综合多种数据来源，编制了中国社会核算矩阵初始表，再采用交叉熵法平衡。为了着重考察国际油价变化对我国经济总量和产业大类的影响，本文将中国2010年投入产出表中的65个部门合并为34个部门，其中第一产业为农林牧渔业，并对服务业进行大类合并。合并后的简表见表1。
(二)主要参数和外生变量设置
本文的参数设定主要参考近些年国内外的有关文献。其中顶层生产函数中的弹性系数参照武亚军和宣晓伟(2002)③，其余弹性系数(如电力能源与化石能源之间、各类化石能源之间、国内生产国内销售与进口之间、国内生产国内销售与出口之间等)参照GTAP—E(RobertMcDougal|等，2007)④；折旧率参考YanXu(2009)⑤。我们使用新古典假设，即人口／劳动力增长率外生变化。直至2050年的中国人口数据预测值来源于联合国社会与经济部人口处的《世界人口展望，2011》。能源效率：基准情景下设定2014—2020年，年均增长2．5％；2021—2030年，年均增长1．5％；2031—2050年，年均增长0．5％。尽管中国目前已经成为全球第一大能源消费大国和第二大石油进口国，并且“中国因素”在国际石油市场中具有决定性作用，但是考虑到中国在国际石油市场仍没有定价权的现实情况，设定国际油价外生决定。
四、情景设定与模型结果分析
(一)情景设定
考虑到本文的研究目的，我们在情景选择上着重考察基准情景、关税减免情景、技术进步情景以及减税和技术进步混合情景。1．基准情景。基准情景主要反映一种对未来中国能源经济环境发展的预测和判断，是作为评价国际油价冲击中国经济的基准情景。考虑到当前已有很多对中国未来社会经济发展的预测和分析，大部分是根据不同时间段对经济发展速度和产业结构变化进行预估。从时间迁移的角度来看，目前的经济发展速度和形态及产业结构等特征是由过去的社会形态与政策共同作用形成的。同时，当前的社会经济形态和政策措施相互作用也共同决定了未来的发展模式和趋势。因此，在基准情景分析中，考虑没有国际油价冲击下中国经济的“自然形态”。2．油价冲击情景。考虑在“接受”国际油价冲击，但没采取相应的抵消政策措施情景下我国经济的表现。该情景分析在国际油价不同上涨幅度的压力下，GDP等主要经济指标的表现。3．定向技术进步情景。在基准情景基础上，每年能效多提高1％。模拟定向技术进步对抵消国际油价冲击的影响。4．油价冲击下的进口关税减免情景。本文考虑的情景政策为全部减免原油进口关税，作为税收优惠政策的代表。当然，类似地也可以分析其他税收政策来补贴国际油价上涨的影响。5．综合情景。考虑在情景3和情景4共同作用下，宏观经济在抗击国际油价冲击的效果。
(二)情景分析及政策效果评价
情景分析的主旨，是通过对不同情景的模拟，对国际油价影响我国经济各主要指标的力度和方向进行进一步思考和更详尽的分析，并且希望能对机制设计和政策选择提供理论支持。我们首先分析上述单一情景，从一个侧面反映各情景的效果；再分析油价冲击下的关税减免和技术进步的综合情景。为便于表示，我们设定以下各种情景代码表(表2)。1．国际油价上升对实际GDP的影响。国际原油价格上升引起中国实际GDP减少。表3显示在不采取政策措施的各种涨价情景(S1～s4)下，直至2050年各主要年份的经济增速都是下滑的，但下降速度在减缓。而在技术进步的各种情景(E1～E4)下，技术进步的正效应不仅完全抵消了国际油价上升的负面效应，而且使经济提速显著。需要指出的是，油气进口关税减免的收效甚微(N1～N4)。这可能是由于我国原油进口关税只有1．5％的缘故。至此，很容易解释技术进步和关税减免的综合集成政策效果(EN1一EN4)。为了更直观表示国际油价冲击下我国GDP增速变化，本文模拟了国际油价年均上涨5％时，各情景下GDP增速变动情况，结果显示，能效提高是保持经济持续增长的最有效的途径。同时，从各年的GDP增速时间序列来看，国际油价上涨幅度越大，对GDP负面影响也越大；并且同一幅度的国际油价上涨，对我国实际GDP影响动态减弱。2．国际油价上升对投资的影响。在各种情景下，国际油价上升对各年份中国投资的影响与GDP类似。在无政策支持的情况下，投资受到的油价冲击很大。技术进步再次成为了抵消油价冲击投资的有效工具，并且时间越长，其作用越大。这可能是由于技术进步是一个长期的积累过程，对技术进步的政策分析要着眼于它的长期效应。3．国际油价上升对居民收入的影响。各种情景下，国际油价上升对中国居民收入影响的变化趋势与GDP、投资的影响类似，这里不再赘述。4．国际油价上升对CPI的影响。表4给出各种国际油价上升情景下对中国CPI的影响。国际油价冲击并且在无政策干预的情景(S1～S4)下，CPI相对于基准情景的变化符号甚至是不确定的。而从理论上来看，国际油价冲击下CPI的变化取决于两个方向相反的作用力：①国际油价上涨推动下的生产成本上升，推动CPI上涨；②由于需求不足。CPI如何变化取决于以上两种方向相反的作用力的合力。而从本文设置的情景来看，技术进步可长期抵消国际油价对CPI的冲击。5．国际油价上升对进口的影响。在各种情景下，国际油价上升对中国进口数量的影响，表现出与上述各指标不同的特征，即无论在哪种情景下，进VI都是下降的。其原因在于价格效应，即以原油为代表的国际大宗商品价格上升，国内进口需求下降，虽然关税减免和技术进步起到了一定的减缓进口下降的作用，但是进口量总体下降。6．国际油价上升对出口的影响。与进口表现类似，无论在哪种情景下，出口都是下降的。其原因也是价格效应，即以原油上涨推动的生产和生活成本上升，国外需求不足，在这一点上与国内类似。一7．国际油价上升对中国石油天然气产业经济的影响。在各种情景下，国际油价上升对中国石油天然气产业的影响与人们的直觉一致，国际油价上升促进这一产业的发展。8．国际油价上升对制造业的影响。制造业厂商是国际油价上涨的直接受害者——直接提高了厂商的生产成本。因此，可以预计，无论在哪种涨价情景下，如果没有政策的有效干预，制造业的产出将会下降。而在技术进步的情景(E1～E4)下，技术进步在长期抵消了国际油价上涨的负9．国际油价上升对服务业的影响。与制造业类似，服务业也是国际油价上涨的直接受害者，并且也直接受益于技术进步。10．国际油价上升对农业生产的影响。与制造业和服务业类似，中国农业生产也是国际油价上涨的直接受害者，并且也直接受益于技术进步。
五、结论与建议
本文在编制中国2010年社会核算矩阵的基础上，建立了动态CGE模型，通过设置进口关税减免、技术进步等多种政策情景，递归动态模拟分析了直至2050年国际油价上涨对我国实际GDP、投资、居民收入、进出口贸易等主要经济指标的影响。基本结论如下：国际原油价格上升引起中国实际GDP衰退。模拟结果显示，在不采取政策措施的各种涨价情景下，直至2050年的各主要年份经济增速都是下滑的，虽然这一下降速度在逐步减缓。而在技术进步的各种情景下，技术进步的正效应不仅完全抵消了国际油价上升的负面效应，而且能使经济提速显著。同时，国际油价上升对投资、居民收入、进出口额的影响均是负向的，同样地，技术进步对这种负向影响有一定的抵消作用。各种情景的国际油价上升对中国石油天然气产业都有正面影响。这与人们的直觉一致，国际油价上升促进这一产业的发展。其他各产业，即农业、制造业和服务业都承受国际油价上升带来的成本压力。在无政策干预的各种涨价情景下，各产业的产出下降。而在技术进步的情景下，技术进步在长期抵消了国际油价上涨的负面影响。基于以上的模拟分析可见，技术经济政策和技术进步，特别是能效提高是抵御国际油价冲击的重要手段。因此，从长期来看，技术创新是解决能源使用问题的长期有效工具，而且也是抵御国际油价风险的重要手段，需要将其提高到国家战略的高度加以重视。
作者：魏巍 贤 高 中元 马喜立
