一、确定审计数据仓库需要的数据内容
（1）本单位的基本情况，包括本单位组织结构、人员构成、经营业务范围规模、科研生产经营管理情况，单位在行业中的地位、优势、特色，以及取得的各种荣誉和奖励等。（2）本单位目前执行的各种法规制度和内控制度。（3）历年财务数据，包括会计科目余额汇总表、明细科目、全年每张凭证的明细内容；还可能包括基建账目的会计科目余额汇总表和序时账，以及固定资产计提折旧、大修理基金的汇总表，分摊到各个科研项目设备费的分摊明细数据和分摊依据说明；每年的管理费用分摊表及其明细表，以及对分摊依据进行说明，等等。（4）被审计项目的文件资料。（5）有关基础数据。如固定资产增减变动情况表、原材料出入库汇总表和入库单、领料单明细表、固定资产采购合同、进口设备结算单、施工合同、施工图、工程预结算书、设计变更、工程洽商及现场鉴证资料、单项工程质量评定材料、竣工验收文件，中介机构提供的工程结算审核报告、客户名录、招投标数据库、各类合同，等等。（6）接受外部检查的资料。如审计报告、审计意见书和专项审核报告等以及税务、财政、社保、环保、消防安全机构、质量体系、集团公司等对单位各项检查结果检查的结论性意见。（7）内部审计的资料。（8）所属子公司和附属单位的数据资料。总之，满足审计需要的数据，众多且庞杂。
二、建立和管理审计数据仓库
数据仓库的建设是以现有业务系统的积累为基础。数据仓库建设是一个工程，是一个过程。数据仓库建立不是一蹴而就的，一成不变的，需要平时不断地收集和整理。根据数据仓库的特点，数据内容是历史的、存档的、归纳的、计算的数据。在管理中需要注意以下几点：1.传统操作型数据库中的数据要抽取、净化和转换成“干净”数据后才能进入数据仓库。源数据可能有很多与审计无关的信息，经过净化和转换的数据才是审计有用的数据。2.数据仓库的数据特性是历史的、静态的、定时添加的，数据仓库内已经存在的数据不会改变，要定期持续对有关内容进行维护，产生的新数据要及时添加补充，单位若有新的规章制度也需添加进去。3.数据仓库里的数据和资料，一般可按年度来建立，跨年度的被审计项目数据就可以方便地从各个年度数据仓库中提取。4.数据仓库里的数据是有时效性的，而被审计项目往往跨越几个年度，不同时期所遵循实施的标准和管理规定也不尽相同。在数据仓库中要合理划分不同时间区段。5.遇审计项目内容涉密的，只提供给有保密资质的外审人员，并签署保密协议；若外部审计单位没有涉密审计资质，则需要删除数据仓库中的涉密信息后转化为非密版本，即可按涉密和非涉密准备两套版本，根据不同需要提供不同的版本。6.建立数据仓库需要各个部门的大力沟通配合共同建设。建立数据仓库之后，审计部门将所有收集来的审计相关信息存放在一个唯一的地方——数据仓库。仓库中的数据按照一定的方式组织，从而使得审计信息容易存取并且有使用价值，从而大大提高审计效率。
三、数据分析应用于数据仓库
数据的组织与管理是开展审计工作的基础，有效的数据分析是审计效率与质量的保证。有效利用数据仓库，把所需的审计信息及时挖掘出来，加以整理归纳和重组，信息才能发挥作用，也是数据仓库的根本任务。访问数据仓库常用手段有数据查询和报表工具、在线分析（OLAP）工具、数据挖掘（DataMining）工具等。源数据通过数据抽取、转换、装载（ETL-Extract/Transformation/Load），完成数据仓库的查询、决策分析和知识挖掘等操作。1.在审前调查中，从数据仓库中分析单位和项目的历史数据，利用趋势分析、结构分析等办法获取重大财务信息变化情况，也可利用审计项目历史档案，分析带有普遍性、规律性问题作为确定审计范围和审计重点的依据。2.填写工作底稿、审计报告、自查报告时，内审人员可以直接在数据仓库中提取有关数据。3.向外部审计及时提供所需的各类数据。4.建立数据集市的部门可以方便利用自己的数据，经过授权后，还可以跨部门查询数据仓库中其他数据，充分利用数据共享，协同工作。5.单位所属子公司建立各自的局部数据仓库后，在对子公司的监管时可以先对其数据仓库进行分析，对有异常情况的数据重点加以关注和审核。建立审计数据仓库是加强内部审计基础工作的一部分，是审计信息化的深入应用。面对日益复杂的审计环境，充分利用好数据仓库，发挥数据仓库方便快捷的优势，有利于不断提高审计质量，提升内部审计效率。
作者：韦浩 单位：中国船舶重工集团公司第七二六研究所
