1模型设定检验
本文使用Frontier4.1软件对不考虑技术进步和考虑技术进步因素的C－D生产函数分别进行参数估计和假设检验。在分析全国及10个省区农业技术效率和农业资金投入结构对农业技术效率的影响时，首先，选用考虑技术进步因素的C－D生产函数进行随机前沿分析，模型统计结果显示，全国、辽宁、吉林、河南、山东、江苏、福建、四川的γ值分别为0.673、0.697、0.724、0.921、0.905、0.945、0.957和0.668，表明全国及这7个省区农业生产存在技术效率损失的问题，可以采用考虑技术进步因素的C－D函数来分析农业资金投入结构对农业技术效率的影响;而在分析湖北、甘肃和新疆3个省区时，我们也首先选择了考虑进步进步因素的C－D生产函数，但是模型估计结果显示，γ值为0，这表明农业生产中不存在技术效率损失，这与现实农业生产条件不相符;此外，若不存在技术效率损失的问题，那就无从探究农业资金投入结构对农业技术效率损失的影响，为此，在分析这3个省区时，我们放弃使用考虑技术进步因素的C－D生产函数，选用不考虑技术进步因素的C－D生产函数进行随机前沿分析，模型估计结果显示，湖北、甘肃、新疆的γ值分别为0.974、0.981和0.987，说明农业技术效率损失显著，进而说明采用不考虑技术进步因素的C－D生产函数来分析湖北、甘肃、新疆农业资金投入结构对农业技术效率较优。
2生产要素的投入弹性
首先，从全国农业生产要素的投入弹性来看，技术进步(θ)为正值，说明农业技术进步在我国农业生产中得到有效的转化，能有效的提升农业生产效率;农作物总播种面积(β1)、农业机械总投入(β2)、农村农业从业人员总投工量(β3)、化肥及农药总投入(β4)和水电及灌溉总投入(β5)也为正值，说明这些生产投入要素的增加亦能提高我国的农业生产效率，其中化肥及农药总投入的增加对我国农业生产效率的提升效果最显著。其次，从10个省区农业生产投入要素的产出弹性来看，各省区农业投入要素的产出弹性差别性显著，说明我国农业生产受自然条件、要素结构及区位因素等条件影响，存在明显的地域差别，并非同质结构体。具体来讲，(1)辽宁、吉林、河南等7个省区农业技术进步的投入弹性θ均为正值，说明农业技术进步在农业生产中得到了有效的转化，对提升该地区农业生产效率有着积极的作用;而湖北、甘肃、新疆由于考虑技术进步因素的生产函数没有通过假设检验，说明农业技术进步在农业生产中没有得到有效的转化，对该地区农业生产效率的贡献不明显。(2)辽宁、吉林、河南等4个省区农作物总播种面积的产出弹性β1为正值，说明农作物总播种面积的增加对农业生产效率有着很好的促进作用，但是由于耕地资源的有限性和稀缺性，农作物播种面积不可能持续增长，这就需要通过其他方式来提高该地区农业生产效率;而山东、江苏、福建等6个省区β1为负值，说明农作物总播种面积的增加对农业生产效率产生负的影响，中央和地方政府应该限制该地区农作物播种面积，优化农作物种植结构和质量。(3)河南、江苏、福建等8个省区农业机械总投入的产出弹性β2为正值，说明增加农业机械总投入对提高农业生产效率有很大的促进作用，政府和农户应该在该地区增加农业投入，提升农业机械化生产水平;而辽宁和吉林2个省区β2为负值，这可能是由于该地区农业生产机械的拥有量存在过剩，导致其不能充分发挥出生产效率。(4)辽宁、吉林、山东等6个省区农村农业从业人员总投工量的产出弹性β3为正值，说明增加农村农业从业人员总投工量能进一步提升该地区农业生产效率;而河南、四川、湖北等4个省区β3为负值，说明增加农村农业从业人员总投工量会导致农业生产效率的下降，这可能是由该地区农村存在剩余劳动力过剩的问题引起。(5)河南、江苏、福建等5个省区化肥及农药总投入的产出弹性β4为正值，说明增加化肥及农药总投入对该地区农业生产效率提升有正向的促进作用，可以提升农业产出水平;而辽宁、吉林、山东等5个省区β4为负值，说明在农业生产中该地区化肥及农药的总投入过多，已超出了土地的承载能力，因此，在日后的农业生产中应该控制化肥及农药总投入的增长。(6)除了辽宁、吉林、江苏等3个省区水电及灌溉总投入的产出弹性β5为负值外，河南、山东、福建等其他6个省区β5为正值，说明增加水电及灌溉总投入会带来该地区农业生产效率的提升。
3农业技术效率
通过表3我们不难发现，2003－2009年间全国农业平均技术效率为0.70，说明我国农业技术效率水平并不高，仍有很大的上升空间。具体来讲，辽宁、吉林、河南、山东、江苏和福建农业技术效率高于全国平均水平;四川、湖北、甘肃和新疆农业技术效率低于全国平均水平。而从农业技术效率变动的趋势来看，除了四川农业技术效率呈现下降的趋势外，全国及其他9个省区农业技术效率均呈现上升趋势，其中河南增幅最快，由2003年的0.69上升到2009年的0.81。
4农业资金投入结构对农业技术效率的影响
首先，基于全国层面的模型测算得出，2003－2009年间我国财政支农资金和农户自有资金对农业技术效率损失的参数值分别为－0.31、－0.38，说明我国财政支农资金和农户自有资金对农业技术效率具有促进作用;而农业信贷资金和农村集体资金对农业技术效率损失的参数值分别为0.10、0.04，说明农业信贷资金和农村集体资金对农业技术效率的促进作用不显著。其次，从10个省区农业资金投入结构对农业技术效率影响看，各省区农业资金投入结构对农业技术效率影响各不相同。具体来讲，(1)辽宁和吉林2个省区财政支农资金对农业技术效率损失的参数值δ1为正值，说明在该地区政府财政支农资金对农业技术效率的促进作用不明显，而河南、山东、江苏等8个省区δ1为负值，说明增加政府财政支农资金能够有效提高农业技术效率水平。(2)辽宁、吉林、四川等6个省区农业信贷资金对农业技术效率损失的参数值δ2为正值，说明农户农业信贷资金的增加在该地区不会对农业技术效率的提升有促进作用，而河南、山东、江苏等4个省区δ2为负值，说明农户农业信贷资金的增加可以提升农业技术效率水平。(3)辽宁、吉林、福建等5个省区农户自有资金对农业技术效率损失的参数值δ3为正值，说明增加农户持有自有资金对农业的投入不能够在该地区对农业技术效率产生促进作用，而河南、山东、江苏等其他5个省区δ3为负值，说明增加农业持有自有资金对农业的投入能够对农业技术效率产生促进作用。(4)辽宁、吉林、山东等7个省区农村集体资金对农业技术效率损失的参数值δ4为正值，说明增加农村集体资金对农业的投入不能够有效提升该地区农业技术效率水平，而河南、四川、新疆3个省区δ4为负值，说明增加农村集体资金对农业的投入能够有效提升农业技术效率水平。
5主要结论与政策建议
本文使用2003－2009年间我国10个省区835个样本农户跟踪调研数据，采用不考虑技术进步和考虑技术进步因素的C－D生产函数，运用随机前沿分析方法(SFA)研究了农业技术效率以及农业资金投入结构对农业技术效率的影响程度，得出以下几点主要结论与政策建议:(1)从技术进步的影响效果来看，全国以及辽宁、吉林、河南等7个省区农业发展存在技术进步效应，技术进步因素对农业生产效率均有促进作用;相反，在湖北、甘肃和新疆的农业生产中，技术进步因素没有得到有效的转化。因此，为了提升湖北、甘肃和新疆农业生产中科技进步的促进作用，政府应该在这3个省区加强农业科技的推广力度，增加专项资金投入，提升农民的教育文化水平和农业科技水平，进而有效的实现科技进步在农业生产的转化。(2)从农业投入要素的产出弹性来看，全国农作物播种总面积、农业机械总投入、乡村农业从业人员总投工量、化肥及农药总投入和水电及灌溉总投入增加均能提升其农业生产效率。但是，各省区农业投入要素的产出弹性差别性显著。因此，为提升我国的农业生产效率水平，政府应根据各省区的现实条件，因地制宜，并采取差别化的优惠扶持和政策引导，而不是采用单一的体制加以实施。(3)从农业技术效率的变动趋势来看，2003－2009年间我国的农业平均技术效率仅为0.70，说明我国的农业技术效率并不高，具有很大的提升空间，因此，中央政府应采取有效地农业支持性措施(比如:农业生产技术推广等)来提升农业技术效率。从各省区农业技术效率来看，各省区农业技术效率也差别显著，其中辽宁农业技术效率最高，吉林和山东次之，甘肃最低。(4)从农业资金投入结构对农业技术效率的影响来看，2003－2009年间我国财政支农资金和农户自有资金对农业技术效率具有促进作用;而农业信贷资金和农村集体资金对农业技术效率的促进作用不显著。同时，从各省区农业资金投入结构对农业技术效率影响看，农业资金投入结构对农业技术效率影响各不相同。因此，为了提升各省区农业技术效率水平，各省区应该优化各自农业资金投入结构、渠道和质量，而不是一味地强调从数量上增加农业资金投入。
作者：李成友 李锐 张勇菊 李庆海 单位：山东大学经济研究院 北京航空航天大学经济管理学院 南京财经大学经济学院
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