1GX公司仓库基本情况
1.1货品特性分析该仓库所储存的货物都是输送于各个汽车生产厂商的产品零部件，大多为小部件，发货时以箱为单位整箱进库，整箱存储，整箱出货。每个目标客户所需要的零部件都需要按对方的要求进行生产，所以每个客户所需要的零部件的结构都不一样，货品可以按照目标客户的需要分成以下几个大类:BF类、CIF类、FG类、HWK类、JC类、JL类、JM类、LA类、NC类、NCJL类、OGＲ类、QＲ类、WLY类、ZN类。1.2客户特性分析一方面，目标客户一般一个月只下几个订单，但每个订单所包含的货品数量多少不一，有时一个订单中会包含十几个产品，有些甚至只有几个;另一方面，每个客户的产品都需要特殊定制，各个目标客户之间的产品是无法通用的，导致仓库的存货区需要对各个目标客户进行划分，也使得每个客户向仓库提交的订单的货品种类的差别较大。针对该公司的这种货品特性和客户特性，为了实现仓储的有效管理，有必要对其订单资料进行EIQ———ABC分析，以分清货物的重要性，对重点货物进行重点管理，对不重要的货物实施粗放的管理。
2订单资料的EIQ———ABC分析
通过对该公司仓库的实地调查发现，该仓库每个月的订单接收状况比较稳定，每个目标客户在每个月下的订单数量几乎不变，鉴于此，我们抽取了其中的一个月的订单量进行分析。由于仓库按区域划分，为了研究的方便性，文章就该仓库中NC类项目下的各个子产品进行EIQ———ABC分析。2.1订单资料的EIQ分析目标客户的订单以单品的个数为单位，考虑到出货方式是以箱数的形式进行的，在此将订单整理成以箱为单位，经EXCEL整理后，整理出的该公司订单的EIQ分析表如表1所示。文章在此处分别用I1、I2……表示QＲ类客户下向该公司所订购的13种产品，01、02……表示QＲ类客户向该公司当月所发出的6张订单数，文章重点对该客户订单进行IQ分析和IK分析，以分析出对于该公司来说，如何区别出QＲ类客户的A类产品、B类产品、C类产品，并作出区别管理。①IQ———ABC分析。在进行分析之前，将表1处的单品出货量IQ一行的数据进行从大到小排序，将数据进行整理，统计结果如表2所示。通过QＲ类订单的IQ———ABC柏拉图，可以发现该品类下的各个子产品的出库数量呈现明显的两极分化，可以对其进行ABC分类管理。产品I5、I6、I3的出货数量累积百分比达到了52.68%，品项数量占总品项数量的23%，将其归为A类产品;B类产品的出货数量累积百分比达到了34.41%，品项数量占总品项数量的30%，该类产品主要为I8、I1、I2、I7;C类产品的出货数量累积百分比仅占总出货数量的12.91%，品项数量却站到了总品项数量的47%，该类产品包括I4、I11、I12、I13、I10、I9。②IK———ABC分析。通过对数据的整理，得到IK———ABC分析表如表3所示。从图中可以看到出货次数的分布也是呈现比较明显的阶梯状，可以根据IK分析的柏拉图，结合ABC分类法，将其进行IK———ABC分类:A类产品的品项出货次数累积百分比达到51.28%，品项数量占总品项数量的30%，其中包括I6、I8、I5、I3;B类产品的品项出货次数累积百分比达到38.46%，品项数量占总品项数量的40%，其中包括I1、I2、I4、I11、I7;C类产品的品项出货次数累积百分比仅10.26%，品项数量占总品项数量的30%，其中包括I12、I13、I10、I9。③IQ、IK交叉分析。在以上分析的基础之上，通过对IQ、IK的交叉分析，得到IQ、IK交叉分析图，如图3所示。
3结论
该公司对QＲ类产品的管理应该分为ABC三类，I5、I6、I3分为A类产品，I8、I1、I2、I7分为B类产品，I4、I11、I12、I13、I10、I9分为C类产品。在产品的仓储管理强度方面，A类产品应该受到最高强度的管理，盘点频率要达到最高，一旦缺货则应迅速通知到产品生产部门，保证不出现缺货;B类产品的管理适中;C类产品可以进行粗放式的管理，以节省不必要的劳动力和维护。在产品的仓储规划方面，对于I5、I6、I3这类出货数量和出货次数都比较高的产品，应该放在离出入口仅的位置，便于拣选和储存，以此提高出货效率。
作者：钟帅 朱东红 单位：福州大学 经济与管理学院
