1指标系统问题
1.1人力指标的多元性和隐匿性
对于表1中的“人力”一项，其实质就是高校科技活动人员的系统、全面统计。高校科研活动不仅涉及到二级学院，还涉及学校的科技、人事、财务、教学、外事等各方面，行政人员参与研究的情况也十分普遍。因此科技人力不仅是多元的，而且是隐匿的。例如，财务处是负责管理科研经费的业务部门，外事处则与境外学术交流活动密切相关，如何将这些部门中隐匿的科技相关人员纳人统计范围一直是难题。
1.2产出指标的多元性和隐匿性
对于表1中的“产出”一项，科技活动的科技投入和产出并不是一一对应的。虽然科学研究的终极目标是要不断地推出科研创新成果，但是，无论是表现为知识形态，还是技术性成果的科技活动，其作用往往要滞后科技活动一个时期，甚至若干年才表现出来。因此，科技产出的作用和价值都比较隐匿，往往要很长一段时间后才能够表现出来。科技活动产出的隐匿性使得科技统计无法形成成熟的方法和指标体系。即使是一些科技统计比较先进的国家，也不能够解决科技统计的隐匿性所产生的问题。
1.3指标分组模糊性
指标系统目前采用分组的方法处理统计总体的内部结构特征。然而，当代科技活动的基本特征表现为科学研究的集约化和科技知识的综合化，高校科技统计要对总体按某些特征进行分组愈来愈困难。虽然可以准确的描述科技活动的各种分类，但是，在实际的操作中，统计各类活动之间很难找到明确可分的界限，如重点项目研究、发展活动中的基础研究、应用研究和试验发展活动分组，就不存在明确可分的界限。
2高校科技统计的采集系统分析
2.1采集系统解构
科技统计共工作是一项综合性的工作，统计工作中的各类数据采集主要涉及到科技处和人事、财务、外事、校产等有关部门。目前根据教育部制定的全国高等学校科技统计年报表进行统计，该统计分为理工农医和人文社科两大类。科技统计工作按照如下步骤进行：①科研处根据上级主管部门的统计要求，召开各有关单位会议，布置同级任务；②各单位按照统计要求指定专人进行数据的采集、归类；③由科技处汇总、审核上交主管部门。以某大学为例，统计数据采集的组织结构和采集流程见表2。
2.2采集系统问题
高校科技统计主要是以年报表为主，是学校科技工作系统、全面的量化。以某大学为例，数据采集流程见图1。根据笔者多年的工作经验，采集系统的质量问题体现在：数据准确性差，时效性弱，统计数据大量堆积和决策急需数据缺失并存。究其原因，管理问题主要表现在：①采集渠道和指标匹配性差。某些指标成为信息孤岛，数据的可得性差；某些指标则多条数据采集渠道共存，数据的可靠性差。②采集主体的专业匹配性差。各学院或机构的统计人员大多数是临时抽调的，统计岗位更换频繁，队伍不稳定，工作连续性差。岗位理念缺失，升职空间模糊，专业知识弱化，导致统计人员对科技管理以及统计业务不熟悉，对统计报表的表式、指标以及口径缺乏专业化的理解，在数据的采集过程中难免出现各种误差，填报报表也比较随意，常识性错误层出不穷，严重影响统计质量与统计绩效。
3高校科技统计的管理创新思路
高校科技统计的指标系统问题来自大学的上级管理层，在顶层设计维持现状时，很难对指标系统的结构性缺陷加以改善。但是，高校可以通过大学组织内部的科技管理创新，对数据采集的系统绩效加以改善。各项工作的开展都离不开人财物3方面的支持，高校科技统计管理创新的总体思路同样应围绕此3方面展开。
3.1提高统计系统的管理绩效
首先，高校科技统计工作是一项涉及多部门的综合性工作，必须由科研管理部门牵头，做好多部门的组织协调工作，各部门全力协作高效完成统计任务；以校属各二级学院及各科研机构的基层科研管理人员，作为数据采集的基本单元，建立健全全校统一的统计系统组织架构，形成一支稳定的、能胜任统计工作的复合型人才队伍。其次，为了做好部门协调，不断提高统计队伍的水平，科研管理部门每年要给予统计系统组织者一定的财力支持，保证各部门的沟通经费，保证用于基层统计队伍参加教育部每年一度的科技统计工作会议经费，以便及时跟踪统计报表中各项指标的意义和变化，做到数据采集标准的动态更新。另外，作为统计工作组织者要支持基层统计人员具有合理稳定的工作环境，监管基层的统计制度建设，不仅包括保证统计工作人员工作的硬件配套，还包括统计人员获得各科研部门和科研人员的工作支持。
3.2提升统计系统的管理地位
必须充分认识到科技统计系统的重要性，使科技统计真正成为学校各级领导制定科技政策、学校发展规划不可或缺的决策支持环节，才能从理念上确立科技统计指标系统的管理地位，才能从需要层面引起对科技统计数据采集的问题重视。统计系统应从传统的报表统计职能转移到管理统计职能，运用各项统计指标，向各研究单位提供科学量化、适用实用的分析比对服务。例如，对学校各单位和个人即时公布科技统计结果，用数据提供学科发展重点、政府主要扶持方向、项目申报渠道、科研成果转化等实证，以便各单位与个人根据自身特点认清形势，找准定位，拓宽申报途径，使项目多元发展，提高成果利用转化，缩短产业化进程，及时回馈社会。
4结论
高校科技统计是规划、执行、检查、控制大学科研管理总体目标和进程的重要手段。本文结合大学科研工作时间，从管理创新的角度，提出了现役统计指标系统中存在的多元、隐匿、模糊问题，以及数据采集渠道、人员的匹配问题，并给出了可行的管理建议。
作者：张宏敏 方绘丽 单位：天津理工大学
