【摘要】网络自主学习是传统课堂教学的一种有效的补充手段。随着互联网+教育的兴起与大数据应用的推广，近年来，基于网络的自主学习得到广泛的应用。本文借鉴慕课的教学模式，结合实际教学应用，以开源的社会网络系统为基础，设计了一套网络自主学习系统。应用学习分析技术，解决了学习行为数据的跟踪分析。这套系统能够用于传统的课堂教学的辅助，有效的提升网络教学的效率。
【关键词】开源软件；自主学习；社会网络；学习分析；慕课
1引言
现代信息技术的发展推动教学模式向个性化学习、自主式学习方向发展，使课堂教学不受时间和地点的限制，促进了我国大学课程教学模式的改革和创新。近年来，许多高校在教学过程中已开展自主学习的尝试。实践表明基于网络教学的自主学习模式可以充分利用移动互联网、大数据分析技术的优势，对传统面授模式形成一种有效的补充。同时学校在重视学习资源的建设的同时也要强调对大学生学习方法指导。“互联网+教育”重塑教育模式、内容、方法和体系。构建以学习者为中心的教学行为，凭借大数据、云计算、移动互联等技术优势，从根本上改变了知识获取的方式，增强了教育的开放性。传统的网络课程通过课程资源的共享，促进教育公平，但是存在资源的更新、学习过程中互动等问题，阻碍了平台的推广。“互联网+教育”打破了学生学习的时空限制，也要求教师重新思考和定位自己在课程教学中的角色[1]。互联网+教育的最终将会使未来的一切教学活动都围绕互联网进行。
2自主学习系统的设计目标
“慕课”（MassiveOpenOnlineCourse,MOOC）是一种开放访问和大规模参与为目的的在线课程，主要通过信息技术与网络技术将优质教育传达到世界的各个角落[2，3]，学生可以在网上学习，不受时间、地点的限制，它是一种集在线学习、大数据分析、社交、互联网等为一体，能实现海量信息实时交流和互动的一种全新教学技术。慕课的最大优势是使优秀的课程资源实现共享，众多学习者可以同时参与课程学习、不限于单纯的视频授课，学习者可自定步调学习课程内容[4]，可以跨越博客、网站、社交平台，没有严格的时间、地点的限制。网络课程学习是在一个相对固定的学习平台下开展自主学习。传统的教学平台一般由第三方开发、以单纯的教学为目标，存在以下问题：（1）课程资源更新的速度很慢或者根本不更新。传统的网络教学平台，以提供静态资源为主，对于一些技术更新非常快的课程，不能满足教学上对内容更新的要求。在传统的网络教学平台中，教师主动更新教学资源的积极性不高，根本原因在于传统的平台的设计都是学校官方购买的成品软件，甚至其中的资源库也是由第三方开发或者提供，教师不能编辑也没有激励机制，鼓励教师对资源的二次加工。（2）教学过程缺少互动。传统的教学平台下，师生之间的互动一般需要借助第三方的工具，学生有问题不能及时反馈到教师，教师也不能及时掌握学生的学习状态。结合我校多年来的网络教学和管理工作中的实践经验，我们基于开源的社交平台软件，开发了教学网络自主学习平台，推动了网络课程的教学更好的发展。系统的主要目标：（1）以大学生为研究对象，服务学生的校园生活，满足课程教学的需要。（2）引进电子商务的概念，通过分销代理机制推广课程资源，调动教师的积极性。（3）营造校园文化、创立学生社区，紧密联系学生的社会生活，提升学生的参与度。（4）建立大学生基础数据、跟踪在校学生学习的进度，构建学习分析基础数据库。
3自主学习平台的整体设计
3.1自主学习模块的设计与实现
系统在设计上通过营造一个学习社交圈子，尽量模拟真实的学习环境，结合微课程的理念，在课程组织上，鼓励教师在关注学生全体的基础上，以学习小组为单位，学生的学习内容既尊重时序进度，同时又可以结合自身的需要提出需要加强的内容，实现教师对教学对象的有效关注。为鼓励资源创作者积极参与资源的开发建设，引进分销机制，提升优质资源的知名度，鼓励更多的用户参与资源的创作与推广。网络自主学习平台的核心是数字课堂，主要实现班级组织的管理、小组的划分、跟踪以及课程的考核以及在线学习的跟踪与分析。主要包含以下功能模块：（1）虚拟校园虚拟校园的主要目标是构造一个数字化的学习环境，并营造一个学习的社交圈，运用社交网络分析[5]的技术对学生的网络学习进行跟踪分析。如图1所示，主要包含微博、事件活动和群组功能。教师可以对班级模型进行管理，并可以按照小组方式进行课堂内容的组织，位于同一个群组的学生可以分享学习资源，讨论课程问题。（2）资源超市多级分销是一种多层次佣金支付的销售模式。多级分销能有效的调动人的积极性，能够有效提高销售业绩。多级分销模式与电子商务相结合，最大限度的调动了用户的积极性，使传统的电子商务的的发展更具竞争力与生命力[6]。在学习平台中，任何人都可以申请成为教师角色，编辑发布课程资源，并设置资源的访问权限，并引入多级分销的概念，用户可以从资源的授权使用过程中获取收益。（3）学习数据分析学习分析技术是“测量、收集、分析和报告有关学生及其学习环境数据，用以理解和优化学习及其产生的环境的技术”[7]。通过大数据分析，研究学习者产生的数据和分析模型探究信息和社会联系，能够有效的对学习做出预测和建议。学习分析技术的核心在于搜集和分析与学习行为相关的数据，关注的重心是学习行为[8]。学习分析系统通过记录学习者在学习过程中的学习行为数据，动态的调整学习计划，根据评测系统[9，10]的反馈结果推荐相关学习资源，有效的提高学习的效率。为实现对学生学习的行为数据的收集和分析，系统构建一个数据中心，用于记录学习行为数据，并与现有的教务系统对接实现数据共享。学习分析模块围绕与学习者学习信息有关的数据，通过数据分析和建模技术对数据进行分析并给出直观的解释，并用于探究学习者的学习过程和情境，发现学习规律，或者阐释学习者的学习表现，为其提供相依的反馈从而促进学习。
3.2系统实现技术
系统设计上使用多层架构。客户端支持台式机、移动设备和微信访问。系统构建统一的数据接口开放给不同的终端接入，在调研现有教务系统功能的基础上，实现了与现有的教务系统的对接[11]，提供包含排课信息、调停课信息等学生基本数据的查询。3.2.1服务端实现技术系统实现使用LAMP（Linux+Apache+MySQL+PHP）技术框架，具体以开源社交平台OpenSNS为基础进行二次开发，增加网络课程教学模块和行为数据分析模块。开源快速开发框架OpenSNS以ThinkPHP为基础，实现了应用程序开发的通用功能，提供了插件和模块化设计的机制，已经开发出群组、论坛、微博等基础模块，可以直接用于网络自主学习平台。3.2.2客户端实现技术客户端通过HTML5开发，以便同时支持安卓和IOS系统以及微信小程序。与开发安卓和IOS原生的程序相比，HTML5节约了大量的时间，提高了项目开发的效率。
4结语
大学生由于入学区域的差异，基于同一标准的教学模式，显然不适应学生的差异化教学。学生的学习过程离不开老师，简单的通过自学很难取得统一的课堂教学的效果，要解决目前英语课堂教学中存在的问题，教学过程不再需要规定固定的上课下课时间了，甚至不再需要过于拘泥于学科与专业知识体系结构了，而应该让学习者以问题为中心、以个人需要为中心，打破原来的学科知识体系，构建个性化的、有利于问题解决的知识结构。本文围绕大学生网络自主学习系统中的主要技术问题进行阐述，从理论上和应用上提出一整套解决方职称论文期刊案，对后论文代理续深入研究网络自主学习平台有一定的借鉴作用。
作者：曾青松 魏斌 单位：广州番禺职业技术学院 广东外语外贸大学 英语教育学院
