1语音识别的工作原理
我们在自助学习英语时会发出相应的语音，然后计算机才会根据我们所发出的具体语音来进行识别,最后得出我们所需要的结果。那么我们要实现这一结果的关键一步是什么呢？答案就是ISpRecoContext，它是进行语音识别的关键连接口径，换句话说，它就是语音被转化成语音事件的一个重要桥梁，是一个重要的中转站。我们利用ISpRecoContext来建立一个接口，其实也就是设计了我们的语音识别的场所。在实行这一步骤之前我们还要做好它的前期准备就是建立一个SAPI的语音输入通道，再制作识别语音的事件通知，SPEI-RECOGNITION就是其中一个最重要的事件通知。程序的最后一步就是建立一个应用程序，加载并且激活这个应用程序，当然我们还要规定一个语音的语法规则。利用计算机进行语音识别，我们需要用一个ActiveX来把语音转化引擎融入到在线网页之中。我们把语音识别软件融入英语自助学习网页之中，学习者这在自助学习英语时，就可以通过该控件来进行语音转化。网页接收到学习者的语音信息，进而来完成对单词、词语、句子等的学习，但是这其中比较主要的作用还是学习英语的语音，从而达到提升口语能力的目标。加拿大的学者GeoffBailey在SpeechSDK5.1和ATL技术的基础之上，在网页中安装了一个能够进行语音识别的ActiveX控件WebVoiceCtl，这个控件就可以很流畅地完成上述的一系列的语音识别工作，帮助英语学习者正确地习得英语知识，特别是在提升口语能力的方面。WebVoicceCtl进行语音识别的工作程序见下面的图表2。在它的整个工作流程之初，用户输入的语音信息会被储存在一个实现设定好的文件夹里面，程序设定的工作人员就会根据其主要内容进行来编程，把词语、句子或者是文章装在进去，再进行语音识别。被处在特定文件夹里面的语音资料会被装载到控件里面去，然后按照事前设置好的语言规则将用户输入的语言与系统中的语言进行对比分析，进行识别和匹配。如果用户输入的语音与系统中设定的语言规则是一致的，计算机就会提示正确，如果不能进行识别和配对，计算机就会提示重新输入。
2英语自助学习系统的具体设计
我们在利用计算机进行英语自助学习系统的设计时，并不是只使用了单个的某一项技术，我们在整个设计过程中综合采用了TTS,SR,XML等技术，还运用了现在很先进的数据库技术和语料库技术。在下图2中我们就将这项技术中最为关键的技术向大家做一个详细地介绍。学习想要利用自助英语学习系统，必须首先在计算机上安装一个客户端MicrosoftSpeechSDK5.1，之后TTSPage.AspX网页就会被融入到客户端之中，并通过JavaScript脚本来完成1个Spvoice对象。这样一来英语学习者在客户端输入需要查询的英语单词、句子或者是文章时，Spvoice对象就会调用客户端电脑的TTS引擎，系统就会开始Speak程序将学习者输入的文字信息转化成语音信息，然后把结果通过计算机现实出来，还可以通过扬声器把正确的语音读出来。我们现在经常使用的一个自助英语学习网站时，都会要求用户进行注册，然后用户才可能通过客户端连接到服务器，服务器就会马上工作，并且开始为提出请求的用户copy一份WebVoice.xml文件，学习者就可以把自己需要查询的英语词语、句子、段落以及文章输入到WebVoice.xml文件中，最后再通过语音识别引擎的作用下，把WebVoiceCtl接收到的学习者资料进行输入，最后就可以向WebVoice.xml文件读取所需的数据。
3如何实现英语自助学习系统的设计
3.1文本语音转化的设计
这里我们以词语的TTS为例，来解释文本语音的功能转化.上述的英语自助学习软件的设计方案只是最简单、最原始的设计，当然，为了使自助学习软件的功能更加的齐全，更符合学习者的要求，我们还可以进行进一步的设计，例如语音的语速、声音的高低、音质等特征的设计。
3.2准确识别语音的设计
同上面一样，我们这里介绍的设计也是以词语为例的，单个的词语是句子的主要组成部分，也是完成语音识别的基础部分。所以，我们在设计英语自助学习软件时要以词语的设计为主。
4结论
英语自助学习系统可以让广大的学习者便利的获取学习资源，能够为广大学习这提供良好便利的学习环境。帮助我们提高英语的听说读写能力，进行英语自助学习系统的设计与开发具有划时代的意义，这是计算机与语言学的完美结合。对于英语自助学习系统的开发对其它语言的自助学习系统的开发作出了一个完美的典范，现在我们除了在大力研究与开发英语自助学习系统，我们还在研究其它语言自助学习系统，还由此而诞生了计算语言学这门交叉学科。在未来，我们对这一方面的研究还会加强，希望能够创造出更具潜力的英语自助学习平台。
作者：周小娟 宋龙 单位：陕西职业技术学院
