一、理论依据及实施过程
1.1数据管理标准制定。数据管理技术体系的实施离不开相关数据管理标准的支撑。为了更规范的完成地震勘探解释成果管理与数据库建设，我们先后起草制定了《石油天然气物探工程数据格式规范》和《地震解释归档数据命名规范》等3项股份公司、油田公司数据管理规范，建立了中石油统一的石油物探成果数据归档标准，定义了地震、非地震等地震勘探解释成果归档数据的内容、格式、命名及存储介质，为地震勘探解释成果管理与数据库建设提供了标准保障。
1.2核心关键技术研究。地震勘探解释成果标准化数据管理体系的技术核心是数据模型的设计与实现。针对地震勘探解释数据模型设计中存在的技术难点，开展了大块数据标准化存储技术及EPDM数据模型设计技术研究，实现了油田地震勘探解释成果在A1主库中的一体化管理，建立了油田地震勘探解释成果相关数据间的有机关联。1.2.1大块数据标准化存储技术。空间数据库是一套支持在Oracle内进行空间数据存储的技术，能够正确、恰当地存储具有空间属性的主库大块成果类数据，具有良好的技术应用前景。通过数据存储技术研究，在业内首次利用空间数据库技术实现了层位、断层等“线”、“面”类型大块成果类数据的标准化存储，全面覆盖了A1主库地震勘探解释成果类数据内容，改变了地震勘探成果数据基于文件形式的落后存储模式，实现了A1主库大块成果类数据的标准化管理。1.2.2EPDM数据模型设计技术。在梳理地震勘探解释工作的业务流、数据流和软件流，进一步理清数据关系的基础上，设计完成了基于项目、解释成果的地震勘探解释成果数据模型，模型由地震解释子模型、项目成果子模型组成，其中地震勘探解释子模型涉及数据表18张，字段182项，实现了对工区基本信息、工区导航数据、地震解释层位数据、地震解释断层数据、地震解释断层多边形数据、速度场数据等地震解释成果数据内容的全覆盖；项目成果子模型设计数据表6张，字段56项，实现了对于项目基本信息、项目文档图件等数据内容的全覆盖。应用该技术完成了地震解释数据库的建设工作，数据模型的可行性、稳定性得到了充分的验证。
1.3归档流程建立与执行。新数据入库是数据库生命力的重要的保障。在新数据入库过程中，数据的完整性、准确性是数据归档最核心的内容。在之前的归档流程中，有两个问题需要解决，一是解决归档数据收集无据可依的问题，转“给什么要什么”为“要什么给什么”，提高入库数据的完整性；二是解决数据质量控制责任不清的问题，建立“查一项，签一项”的责任机制，以提高入库数据的准确性。我们完善地震勘探解释成果数据归档流程，体现在以下三个方面：一是增加了应归档数据确认节点，实现了数据收集有据可依。在接收到归档任务后，首先通过梳理项目合同、项目技术总结报告及项目汇报多媒体三份文档，从中确定出应归档数据内容清单，详细列明应归档数据内容、数据量及数据格式，并由专业人员签字确认，形成归档成果主要依据。二是完善了数据接收节点，确保入库数据完整无缺。依据应归档数据清单，数据管理人员逐项接收相关数据内容，编写数据完整性检查反馈意见单；归档人员对照该意见单补录数据或说明，并由专业人员签字确认。三是完善了数据质量检查节点，保障归档数据准确无误。明确区分质控责任，数据完整性检查后，由专业人员对数据质量逐项检查签字确认。
1.4全新管理架构搭建。基于上述研究成果与管理体系,我们搭建了全新的地震勘探解释成果数据管理架构。该架构由数据归档、数据管理和数据服务接口三部分组成，其中数据汇交部分由数据预处理、属性录入、文档加载及专业软件ETL四个模块组成，实现原始数据向地震勘探解释成果库的高效加载功能；数据管理部分由数据维护模块、数据质控模块等5个部分组成，实现日常数据管理功能；数据服务接口由数据查询、数据下载等4个模块组成，用于向用户提供数据应用支持。该架构一方面与当前A1项目主库数据管理架构兼容，另一方面改变了之前“条带装”的地震勘探解释成果数据管理模式，实现了地震勘探解释成果数据的一体化管理，建立了大块成果类数据与井筒类等其它数据的有机关联，数据管理水平进一步提高。
二、实施效果及结论
通过技术研究与管理创新，建立了大庆油田全新的地震勘探解释成果数据质量管理体系，实现了地震勘探解释成果数据的标准化、规范化管理，同之前相比，有以下几个方面的改进：一是建立了全新的技术架构，实现了基于Oracle的主库数据一体化管理，解决了之前大块成果类数据无法管理，只能依靠文档形式打包存储的问题。二是起草制定了一系列数据管理标准，解决了之前地震勘探解释成果数据管理无据可依的问题，数据管理进一步标准化、规范化。《石油天然气物探工程数据格式规范》等3项标准已全面应用到数据管理过程中。三是完善了数据维护流程，规范了归档过程中的关键节点，进一步提高了入库数据质量。相关流程已在日常数据维护中全面贯彻执行，有效的保障了入库数据的完整性、准确性。总体来说，通过建立标准化的地震勘探解释成果数据管理体系，A1项目主库数据质量管理内容进一步扩展，数据管理技术进一步加强，数据管理水平进一步提高，数据应用水平进一步提升。
作者：李伟
