摘要：基于互联网的企业智能决策支持系统具体的网络模式以及体系框架模型进行具体的探索和研究，对系统的问题求解和综合子系统，以及有关互联网的信息采集和储蓄子系统、数据库和数据仓库子系统、定量分析和模式子系统、定性分析知识子系统等各方面进行系统而全面的分析。将数据挖掘在这个系统中的作用也进行了具体的分析，对于互联网发展背景下的企业智能决策支持系统的构建提出了发展建议。
关键词：互联网发展；企业智能决策支持体统；构建
DOI:10.16184/j.cnki.comprg.2016.01.031
互联网的相关技术不断地进行发展，同时促进了专业服务网站和各种企业的商务网站不发展，要根据企业的具体的属性，使其具体的整理和分析更加细致，而且企业的决策方案也要更加的科学合理。如果面对更加复杂的问题，如果单纯利用网上的经济信息就直接进行决策这是十分不可靠的，企业设置一个属于自己的企业信息系统，可以利用这个系统对网上的信息进行整理并且进行有效的结合，使决策更加科学合理。
1概述
企业智能决策支持系统主要采用的手段就是信息技术，将计算机科学和管理科学以及相关学科的理论以及方法进行有效的结合，以半结构化和非结构化的决策问题为主要的出发点。通过提供的背景资料、将问题明确经过模型进行修改和完善，将所有的可能进行列举、比较和分析，这一系列的程序都是因为人工智能技术和决策支持系统进行有效结合的结果。智能决策支持系统在财务领域的具体应用就是智能财务决策支持系统的日常工作，这也是我国财务信息化发展的必然趋势。在近几年来，我国的企业经营环境逐渐向国际化、网络化、信息化的方向发展，这对企业的决策提出了更快、更准确的要求。企业的相关系统如果想更加有效地进行工作，那么企业就要将计算机领域相关新兴的技术进行充分的利用，例如数据库系统、决策支持系统、神经网络、数据仓库及数据挖掘等。对智能化财务支持系统进行相关的研究和设计，对于决策者的战略决策和战术决策起到有效的辅助作用，使财务的决策变得更加动态和智能。
2特点
（1）对于系统的决策过程，决策者可以自始至终地随便介入；对于系统，应该具备一定的学习能力，使决策者和决策系统的决策能力在具体决策过程中得到大幅度的提升。（2）知识推理和数值运算要进行有效的结合，那么企业的决策支持系统就可以拥有更强的决策支持能力。（3）对于决策支持系统的结构建立要变得更加通用，将系统的服务领域进行扩大，使系统对于环境变化和决策方式的不断变化拥有更大的适应性。
3互联网的EIDSS网络模型
3．1系统架构
（1）人机交互系统：这种系统主要是企业的用户和计算机之间有一个进行交互的接口。既可以将人的优势发挥出来，计算机的优势也可以得到充分的利用。决策者在决策问题的过程中利用交互可以得到进一步的解决方法，而且决策者对于决策支持系统的运行进行有效地控制，这样DSS就可以适应新的决策问题以及信息决策环境。（2）信息传递系统:企业内部的终端用户可以利用互联网的EIDSS对企业的远程具体用户进行支持。以企业客户的需要作为主要基础，将企业的内部局域网和互联网充分地利用，使企业信息中心的智能决策支持系统可以接收到相关信息。同时，对于智能决策支持系统最后的处理结果，也可以对终端客户进行有效的反馈。（3）问题求解、分析综合系统：主要对辅助决策的相关问题进行分析，对求解的具体过程进行分析，对求解的过程进行规划，对辅助决策的各种结构进行有效的综合。这是对企业的决策问题进行具体规划和分类，从决策的参与者角度来说，可以将企业分成群体决策支持和个人决策支持。从决策的内容来看，可以分为企业决策战略、企业职能控制决策和业务决策3个部分。企业战略的决策问题主要由群体决策来决定，例如可以利用决策支持系统，引导企业的股东和董事会召开董事会和股东大会，在互联网上就可以召开。将决策所需要的信息在资源的角度上进行具体的划分，包括企业内部信息资源的决策和利用互联网进行企业内部信息资源的决策两个部分。从决策参与者所在的位置上来进行具体的划分，包括企业内部决策和远程决策两个部分。从决策进行的角度来看，这样具体的划分，对推动企业决策问题的准确性发挥了巨大的作用.（4）互联网信息的采集和存储系统：由互联网信息采集器和互联网信息数据库系统组顾。互联网的信息采集要具体针对企业的决策问题，对问题求解以及综合系统进行有效的分析，互联网信息数据库中进行存储。从互联网上采集而来的信息没有具体结构，而且这些问题有的是错误的，所以对采集的信息进行具体的净化之后才可以使用。对转化出来的信息要具有结构性的在数据库中进行存储，对建立信息检验系统和信息采集数据库要面向信息采集的主题。例如对那些紧密关联的企业经营决策的外部信息都应该在信息采集的数据库建立。（5）企业数据存储系统：企业数据库既包括数据库系统，也包括数据仓库系统，它主要是由这两个部分组成的。存储库系统主要存储的内容既包括企业的经济业务数据，也包括企业外部具体采集的数据，它主要包括这两个部分。那些紧密相关决策的数据，既要经过提取，而且净化和加载的过程也不能省略，只有经过这样严格的过程，数据仓库看数据库才可以准确地建立起来。同时也可以将元数据进行创建，这样企业才可以更加便利地运用数据库仓库数据库。企业普遍对企业供销信息和产品的生产和开发信息进行具体的利用，用来建立数据仓库。
3．2决策过程
互联网环境相对来说比较复杂，而且那些采集的信息也不是很确定，具体的决策问题要经过数据发掘，而决策的参与者对于企业的决策过程也起到很大的作用。其具体的决策过程由5个环节组成：（1）分析和处理相关的决策问题，确立求解问题的方法和具体的程序。针对需要决策的问题，在互联网的背景下，在互联网上将信息进行采集，确定其主要的主体和内容，才可以进行以后的步骤。（2）以信息的主体为主要的出发点，其搜索系统和搜索引擎要针对主体在互联网上进行相关信息的具体采集，如果对所采集的信息表示满意的话，就可以将所采集的数据在互联网信息数据库中存储起来，如果不满意就要在互联网上继续进行相关信息的采集。在互联网数据库中采集而来的信息，要以此进行抽取和转化以及净化的相关处理，对于那些有用的信息，要在企业的信息决策系统的数据库和数据仓库中进行存储。（3）进行数据挖掘的过程要根据具体的决策问题来决定。如果真的需要，应该针对具体的决策问题，在数据库和数据仓库中，进行具体的数据发掘，将那些对决策有用的知识发掘出来，再在知识库中进行存储，而那些挖掘出来的对于具体的决策有用的辅助信息，要在辅助决策信息库中进行存储。（4）以问题处理系统的具体的规划为基础，针对数据仓库数据仓库，对于联机进行具体的具体处理和分析，通过这些过程而得到的信息，才可以存储在辅助决策信息库中。将知识库和辅助信息库要进行有效的结合，对于决策问题要根据定性需要进行分析，将模型库、数据库以及辅助决策进行有效的结合，进行具体的分析，对于决策的过程和决策方案要完整全面地提供给企业的决策者。（5）决策者表决时要针对决策内容，假如真的满意，就可以将辅助决策的过程结束了，但是如果表示不满意，就要重新返回到第一步，重新开始决策的过程。
4结语
针对互联网的影响下，对企业的智能决策支持系统构建的相关问题进行研究和探索，对于互联网信息的具体决策理论和方法也进行了进一步研究，对于在互联网为基础的EIDSS在互联网上进行的信息采集和传递也进行探索，但是其自身所存在的安全问题应该引起高度的重视，可以为企业在未来的发展起到积极的促进作用。
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作者：包全磊 单位：太原学院
