1电力通信网的安全风险
电力通信网的可靠性决定着电力系统的安全运行，而电力通信网的风险会给电力系统造成一定的损失。电力通信网的风险性因素主要来自于外界环境的攻击和威胁，以及电力通信网自身的脆弱性。脆弱性是电力通信网可靠性重要测度，在很大程度上决定着电力通信网的风险大小。电力通信网的脆弱性越强，其运行状态就无法保证安全和稳定。一直以来，在电力通信网的安全管理当中，将通信的安全放在首位。随着信息技术的快速发展，电力通信的开放程度有了显著的提升，电力通信的安全压力也随之增加保证。电力通信网的访问控制安全以及信息的机密性就变得十分重要。电力通信网在安全风险评估的过程当中，将网络脆弱性作为重要的检测内容，以更加准确的反映出电力通信网的实际运行状况。对电力通信网传输线路、设备、网管系统、电源系统以及电力二次防护当中可能存在的安全隐患，都可以通过电力通信网的脆弱性分析得出，并根据分析结果采取有效的措施，进而消除安全威胁[1]。
2电力通信网脆弱性分析的有效策略
2.1脆弱性衡量指标评价
根据电力通信网的特征，对评价脆弱性的多种参数，包括最短路径、聚类系数、度数、度分布以及介数等内容，全面的对电力通信网脆弱性进行分析。平均距离、聚类系数、节点度数分布以及节点介数分布都是衡量电力通信网脆弱性的重要指标。在通信网络当中。对连接任一两个节点间的距离就被称为最短路径，而所有节点间距离的平均值即为平均距离。平均距离的长度对网络节点间信息传播有着重要的影响。网络节点的聚集程度则是由聚类系数来决定，准确的描述网络内小集团化。度数分布是影响网络中信息传播的主要影响因素，节点度数的累积概率决定着网络内信息传播的性能。在网络当中，所有最短路径一定经过某一节点，经过该节点的次数被称为节点介数分布。通过这部分参数的有效分析，对电力通信网结构特性有了更加清楚的了解。通过效能函数计算衡量网络特性的指标并不能完全描述电力通信网的特性。根据电力通信网脆弱性分析的需要，需要对效能函数计算进行相应的改变。充分考虑业务连通性，而更加全面准确的进行电力通信网脆弱性分析[2]。
2.2脆弱性仿真分析
建立电力通信网业务层脆弱性模型，脆弱性分析的需要进行网络模型、单元失效模型的设计，在不同的情况下，对网络的脆弱性进行描述分析。在此基础之上，采用网络仿真策略。从电力通信网络当中选择某个节点或线路，将其移除，网络性能会随之下降，根据网络性能的下降程度，对该节点或线路进行脆弱、性衡量分析，进而对系统故障进行识别，以针对性的采取应对措施。通过脆弱性攻击进行仿真，网络效能会随之发生变化。蓄意攻击与随机攻击有着很显著的不同。对某个节点进行随机攻击，随着被攻击节点的个数的增加，根据蓄意攻击度数，选择节点。并根据攻击度数的逐级递减，依次对相应的节点进行攻击。为了避免由于节点缺失所导致网络解体，在进行逐次攻击的过程中，只选择部分节点。与随机攻击相比，蓄意攻击网络脆弱性，网络效能下降的效果更为显著。高度数或高介数的节点对网络的脆弱性的影响较大。通过脆弱性仿真分析，对影响电力通信网脆弱性的原因有了更清楚的掌握。①网络拓扑结构不完全平衡增加了电力通信网脆弱性。②通信网的业务分布对连通性的影响，进而影响电力通信网的脆弱性[3]。
3结论
随着信息技术在电力行业的推广应用，促进了智能电网的发展。电力通信网在其中发挥着重要的作用，其安全性和可靠性的检测是电力系统监测控制的重要内容。通过网络脆弱性的检测，能够对电力通信网的性能进行有效的掌握，了解其安全性和可靠性。因此，电力通信网的脆弱性分析，对智能电网的安全运行是十分必要的，有效促进电力通信网安全、稳定的发展。
作者：李臻立 单位：国网湖北省电力公司信息通信公司
