0引言
随着我国科学技术的不断发展，越来越多的机电设备得到广泛的运用。煤矿行业中，运用高科技机电设备带动了行业的发展，但是由于受到各方面的影响，机电设备在运用过程中也会出现很多的问题。故障诊断技术能够更加深层次地了解到机电设备在运行过程中的状态，故障诊断技术还能够检测出机电设备在运行过程中是否有任何异常情况。并且能够及时发现设备故障，以及了解其发生的原因，此外还能预测到故障的发展状态趋势并及时进行报告。在矿山工作中，机电设备种类繁多且复杂，设备经常发生故障。这就要求我们必须及时对矿山的所有机电设备进行故障诊断以及及时维修。所以，故障诊断技术在矿山机电设备维修中的应用是十分必要的。
1故障产生的主要原因
1.1配合关系的变化
矿山机电出现故障的原因大多是因为设备零件损伤或者是设备零件间的关系产生了变化而造成的。例如，零件损伤是指在设备使用过程中，很多方面不同的因素对零件造成影响，使零件自身的形态以及尺寸等与之前本身设计的性能不一致。大部分是设备老化以及意外损伤等。
1.2设备的超负荷运转
每一台设备都有其极限，在设计初，设计者都会对设备的输出参数进行一个极限设置。当每一台设备在运行过程中实际输出的参数高于设计输出的参数时，此时设备就有很大的可能性会因为超负荷而出现故障。当设备出现超负荷运转故障时，就必须马上对设备技术参数进行修改调整，以及采取一系列措施来增加设备的承受能力，减少设备超负荷故障。
1.3设备工作能力损耗
设备在运行过程中会遇到各方面的影响，外部因素和内部因素等等。设备使用时间越长，设备受到的影响越大，由于设备自身的零件等不断出现磨损等情况，设备的综合工作能力就会随之不断耗损，从而导致设备故障问题越来越多。
2故障诊断技术在矿山机电设备维修中的应用
2.1人工神经网络的运用
目前，我国科技水平不断提高，人工神经网络诊断法的技术水平也不断提高，目前已经达到一个很高的层面，它的优势在于它的人性化以及前瞻性。当矿山机电设备出现故障时，机电设备会有很复杂的非线性映射关系，人工神经网络的运用就能很全面地表现这种关系，从而快速地找到设备故障的原因以及问题根源所在。所以这种方法在矿山机电设备故障诊断中拥有很重要的作用和地位。近些年，我国很多矿山企业采用了该技术，也获得了不错的成效。
2.2参考故障历史记录诊断法
当设备出现故障时，必须及时对造成该设备故障的所有原因进行检查分析，找出故障的主要原因。这是根据矿山机电设备的组成原理进行诊断的一种方法。当设备出现故障时，必须对导致故障的因素以及过程进行检查并得出分析结果，把这些分析结果进行有效归纳总结，形成一个故障诊断集册。此后，如若出现类似情况，就可以通过查找故障诊断集，对故障进行处理。这就是参考故障历史诊断法，这种方法可以减少诊断时间，及时快捷地处理设备故障问题。
2.3智能检测技术
智能诊断技术是根据系统控制来模拟人脑特征，有效地获取、传递、处理、再生和利用故障信息，用系统中已经做好的专家的诊断经验和策略的一种方法。这种方法目前在我国研究成果较好的是神经网络和专家系统，在矿山企业工作中运用相当广泛，拥有很大的发展性。此外，矿山机电设备的故障一般都具有很大的隐蔽性以及复杂性，这就导致从前采用的传统故障诊断方法无法对其进行及时、准确的诊断。但是智能检测系统就可以利用其独特的优势解决此问题，从而对故障进行准确分析，得出科学合理的诊断结果。
2.4温度、压力监测诊断法
在矿山机电设备维修的实际情况运用中，其中十分重要的一点是传感器的运用。传感器最大的优点在于它的准确、灵敏、及时、快速性等。它可以通过轴承、齿轮传动箱等各个部位的温度、压力传感器，直接监测到设备参数的变化状况。在对机电设备的该部位进行温度、压力等情况的持续监测时，记录温度、压力每个时段的变化状况，从而对设备进行有效的诊断和预测。
2.5仪器诊断技术
仪器诊断技术通过机电设备的液压系统中的一些内部参数来进行控制，然后再通过计算机运算和各仪器的显示从而得出相关结果。这种技术的主要优点是其功能较多、方便携带及高智能化等。
3故障诊断技术在矿山机电设备应用中的维修对策
3.1矿山机电设备的故障诊断原则
通过图1可知，要顺利开展故障诊断技术就必须准确地了解矿山机电设备的故障信息以及信息源。然而，铅锌金属矿具有其特殊的挖掘性质，必须依靠研制出适合于矿山的特殊传感器等设备，从而方便及时获取故障信号。此外，由于铅锌金属矿的要求极高，在故障传感器的选择方面必须遵循“防水、防尘、抗振、抗干扰、耐高温”的原则。
3.2故障信号特征的提取方法
各种信号分析技术都只有一个标准，那就是简单实用。要想准确地判断出设备故障的原因以及设备故障的状态，那就必须能够较好地识别出设备故障的信号特征。由于矿山的特殊地质情况，导致故障信号的各方面特征有着与其他方面的故障信号特征差异性。但是，这也并不是很大的问题，我们可以通过研究机电设备的特点来诊断设备故障问题。在机电设备的诊断过程中，我们可以根据相关准则，找出机电设备中各类型故障的相关信号特征，对设备故障进行诊断分析。
3.3机电设备维修
机电设备维修主要是根据发生故障的信号特征，结合相关的理论知识以及仿真模拟和实验研究等，建立一些针对于不同的设备故障问题的数学力学模式。通过诊断出的原因以及预测的故障问题，对设备进行维修。矿山机电的种类繁多，问题必然也会很多且各不相同，那么这就要求我们必须根据设备发生故障的分析结果，有针对性地对设备进行维修。
4结语
故障诊断技术是我国目前一个比较新兴的科学技术，设计的方面相对广。但在我国由于该技术发展起步比较晚，目前我国在矿山机电设备中的故障诊断技术应用还不够成熟。但故障诊断技术的运用对矿山机电设备维修有着很大的作用。它大大减少了设备故障的发生率，不但提高了企业的社会效益和经济效益，还能保障企业的健康持续发展。所以，必须大力研究故障诊断技术在矿山机电设备维修中的运用，从而促进矿山企业实现其经济目标以及安全目标。
作者：李艳婷 单位：同煤集团机电管理处
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