1研究方法
苏里尼（Zurlini），阿莫迪欧（Amadio）和罗西（Rossi）提出了生态系统脆弱性的测度公式[13]。其中，Fr表示系统在时间t的脆弱性（fragility）；K是一个常数，与特定的系统有关；α代表系统的敏感性；U代表系统所经受的干扰。当系统非常脆弱时（即脆弱性大），系统的弹性就小，反之亦然[5]。因此，可以根据脆弱性和弹性一体两面的关系，借鉴此公式将常数K忽略，形成以下旅游地社会—生态系统的弹性公式：。R是旅游地社会—生态系统的弹性，x是旅游地社会—生态系统的敏感性，y是旅游地社会—生态系统所承受的干扰。考虑到旅游城市最吸引旅游者前往的就是旅游景区。这些景区往往具有不可替代性，也常常需要承担来自旅游者的更多的“压力”。旅游景区相对于旅游城市的其他区域也就显得更加“敏感”。彼得罗西洛（Petrosillo）等认为旅游景区的面积在一定程度上可以衡量该旅游社会—生态系统的敏感性，即景区面积越大常常越不敏感，景区面积越小就越敏感，因此生态系统脆弱性公式中代表系统敏感性的α某种程度上说是与景区面积密切相关的[8]。基于此，弹性公式中的x也受到景区面积的影响，但考虑不同尺度旅游社会—生态系统间的可比性，本研究认为用一定地域范围内旅游景区的面积占该地区总面积百分比更合理，该百分比越大就说明越不敏感。同时，我国学者陈娅玲和杨新军的研究表明，旅游区系统的敏感程度与旅游资源吸引力的等级系数有关，并且用极品级、优秀级、良好级3个不同的吸引层次[14]，分别赋予不同的分值。
2案例研究
2.1案例区域
在2012年行政区划调整前，下辖平江区、沧浪区、金阊区、吴中区、相城区、高新区（虎丘区）、工业园区，以及常熟、张家港、昆山、吴江和太仓5个县级市。各区所管辖的旅游景区仅考虑国家AAA级及以上等级的景区。应该说，这些旅游景区是各区较为优质的旅游资源，也是吸引旅游者的最主要的吸引物。
2.2数据获取
根据研究方法中列出的弹性公式，要测算苏州各区旅游社会—生态系统的弹性，需要收集的数据包括各区面积和人口，以及各区AAA级及其以上等级旅游景区的数量和面积，以及接待旅游者的数量。各区面积和人口数量可以从《苏州市统计年鉴》中获取，各区所管辖的旅游景区以及各区接待国内外旅游者的数量则可以从苏州市旅游局的《苏州年度旅游业发展报告》中获取。但在查阅资料的过程中发现，苏州在统计接待国内外旅游者的数量时，将平江区、金阊区和沧浪区合并统计。考虑到这三个区面积不大，均位于苏州古城内，旅游资源也具有一定的相似性，可以将这3个行政区在本研究中合并为一个小的研究区域，本文称之为“古城区”。因此，本研究将案例地苏州分为古城区、吴中区、相城区、高新区（虎丘区）、工业园区、常熟、张家港、昆山、吴江和太仓共10个小区（见图1）。此外，考虑到各区人口数量和接待旅游者人数具有一定的波动性，这两个数据在计算时均采用了近3年平均值的算法。表1是测算苏州各区旅游社会—生态系统弹性所需要的数据列表。
2.3弹性测算
根据弹性公式，半定量的估算旅游城市苏州不同区域旅游社会—生态系统的弹性大小可以分为以下四个步骤：首先计算各区景区面积所占区域面积的百分比；然后计算各区旅游景区的平均等级；再计算近三年内各区平均接待旅游者人次数和各区近三年人口平均数的比例；最后将前两个数值输入统计分析软件SPSS15.0用Ward方法进行聚类分析，将所研究的10个区域分成若干类（见图2）。聚类分析的结果在某种程度上可以代表各个区域的弹性大小。聚类分析树形图的结果（图2）表明根据苏州各区旅游社会—生态系统弹性大小，可以分成三个类别，即弹性小、弹性中和弹性大。其中，古城区目前属于唯一一个弹性小的地区；常熟、昆山、吴江和吴中区属于弹性中等的地区；而相城区、太仓、张家港、高新区和工业园区是目前弹性较大的区域。图3用三种深浅不同的绿色标识了苏州10个不同区域的旅游社会—生态系统弹性的大小。
2.4开发建议
冈德森（Gunderson）和霍林（Holling）指出适应性循环理论是弹性思维的重要内容，它阐释了系统弹性大小与系统所处的适应性循环阶段之间的关系[5]。适应性循环理论认为，社会—生态系统总是经历着一个重复的循环过程，包括快速增长、稳定、释放和重组四个阶段的适应性循环[5]（如图4所示）。也就是说，社会—生态系统在经过了快速增长阶段和稳定阶段后，会经历一个释放阶段，在释放阶段中系统的变化是杂乱无章的，系统会经受外界的某些干扰，这些干扰对系统的破坏具有某种创造力，成为重组和再生的来源。之所以称之为“适应性”循环，是因为社会—生态系统具有经受干扰和维持其功能和控制的适应能力，即系统具有一定的弹性。系统在从稳定阶段进入释放阶段时，弹性逐渐减小，脆弱性变大，一旦超出阈值，整个系统将失去控制，进行重组，然后逐渐进入下一个快速增长和稳定状态。因此，通过对社会—生态系统弹性的估算，可以分析出系统所处的适应性循环的阶段，进而对系统的发展提供适应性管理建议。基于此，在对苏州10个不同区域旅游社会—生态系统弹性的半定量测算的基础上，可以将适应性循环理论运用到本案例的研究中，分析出各个区域目前所处的适应性循环阶段，并提出开发建议。（1）苏州古城区的旅游社会—生态系统弹性最小，系统正介于稳定阶段和释放阶段之间。古城区中包括拙政园、留园、狮子林、网师园这样的世界文化遗产，旅游资源丰富，质量较高，同时也是发展旅游业比较早的地区。依托这些优质的旅游资源，每年吸引大量的国内外游客，旅游业发展得已经较为成熟，同时其旅游社会—生态系统已经面临很大的压力，一旦再有外在干扰，系统很可能会超出临界值，使整个系统失去控制，进行重组。因此，这一区域特别需要关注保护问题，以避免系统完全失去弹性。（2）常熟、昆山、吴江和吴中区的旅游社会—生态系统弹性居中，系统正介于快速增长阶段和稳定阶段之间。这些地区旅游发展相对于古城区而言起步较晚，大多数是上个世纪末到本世纪初才逐渐成为著名的旅游目的地。例如，昆山、吴中区和吴江拥有周庄、锦溪、甪直、同里这样著名的江南水乡古镇，吴中区拥有太湖这样优质的自然旅游资源，常熟则拥有众多的风景名胜区（虞山尚湖风景区、沙家浜风景区等）。依托这些优良级的旅游资源，每年接待的游客量还中持续增长，旅游开发活动要谨慎开展，随时关注系统的弹性变化。（3）相城区、太仓、张家港、高新区和工业园区的旅游社会—生态系统弹性最大，系统正处于快速增长阶段。这些地区都是旅游资源吸引力相对较低，旅游业发展相对较晚的地区。例如，太仓市和相城区均无AAAA及以上等级的景区。而张家港唯一的一处AAAA级景区——凤凰山风景区从2006年才开始进行旅游开发，2011年才获批为国家AAAA级景区，游客人数正逐年增加。这些弹性较大的区域旅游社会—生态系统抵抗外界干扰的能力较强，可以进行一定的旅游开发活动，修建一定的旅游接待设施。图3标识了旅游社会—生态系统弹性大小所大致对应的适应性循环的阶段，从以上分析可以看出，一定地域范围内旅游社会—生态系统弹性的相对大小与其旅游业的发展阶段之间存在着密切的关系。适应性循环过程的前两阶段同Butler的旅游地生命周期理论[15]是一致的，但适应性循环理论能更全面的理解旅游社会—生态系统的长期变化过程。
3结论和讨论
根据脆弱性和弹性一体两面的关系，借鉴苏里尼（Zurlini）等提出的社会—生态系统脆弱性的测度公式[13]，以旅游城市苏州为例对苏州古城区、吴中区、相城区、高新区、工业园区、常熟、张家港、昆山、吴江和太仓共10个区域的旅游社会—生态系统的弹性进行了半定量的估算，并借助SPSS统计分析软件进行了分类研究。结果表明：（1）由于脆弱性和弹性是一体两面的关系，可以借鉴脆弱性测算方法来研究社会—生态系统的弹性。因此，旅游社会—生态系统的弹性影响因子可以用图5所示的结构关系来表示，而增强系统的弹性可以通过提高系统的敏感性和降低系统的干扰来实现。（2）根据旅游社会—生态系统的弹性大小可以将苏州10个区域分成三类。第一类为古城区，其旅游社会—生态系统的弹性最小；第二类包括常熟、昆山、吴江和吴中区，其旅游社会—生态系统的弹性居中；第三类包括相城区、太仓、张家港、高新区和工业园区，其旅游社会—生态系统的弹性最大。（3）一定地域范围内旅游社会—生态系统弹性的相对大小与其旅游发展阶段之间存在着密切的关系，适应性循环理论可以用来解释旅游社会—生态系统弹性与其旅游发展之间的关系。（4）旅游社会—生态系统弹性的半定量测算可以指导旅游城市的旅游开发实践活动。旅游社会—生态系统弹性相对较小的区域，保护是当务之急，应避免系统遭受更多的干扰而使系统完全失去弹性，而进入“重组”阶段；旅游社会—生态系统弹性中等的区域，旅游开发活动要谨慎开展，随时关注系统的弹性变化；而旅游社会—生态系统弹性较大的区域，可以进行适当的旅游开发活动，系统有能力承受一定的旅游开发的干扰。（5）从本文采用的弹性估算公式来看，旅游社会—生态系统的弹性与该系统所承受的“旅游压力”密切相关，可以通过控制旅游压力来增强系统的弹性。而减少“旅游压力”的方式除了控制旅游者数量外，还可以通过规范旅游者的行为和科学的旅游管理来缓解。例如，用生态文明的理念来引导和规范旅游者的行为，用“低碳”的理念和技术手段对旅游业进行管理等等。值得注意的是，本文在估算旅游地社会—生态系统的弹性时，为简化研究仅考虑了最主要因素，今后可以将旅游者的行为和旅游目的地的接待服务设施（如宾馆饭店、旅游交通等）等因素加入弹性估算公式，以提高研究结果的全面性和准确性。尽管如此，本文运用了一种半定量化的研究方法，从弹性视角下来研究旅游社会—生态系统，这是将生态学中的相关弹性理论和适应性循环理论与旅游研究相结合的有益尝试，以期为旅游可持续发展的研究和实践提供一种新的思路。
作者：沈苏彦 单位：南京林业大学
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