一、大数据时代我国旅游管理专业教学存在的问题
大数据时代的到来，推动了旅游业的飞速发展，同时也带来了对旅游专业数据处理方面人才需求的热潮。但是就目前我国高等院校旅游管理专业而言，并未有及时将教学模式与数据时代相结合，还存在着以下几个方面问题：
（一）定位没有针对性，人才培养方案的可实施性不强
随着大数据时代的来临，我国高等院校旅游管理专业所培养的人才也应该与时俱进，适应大数据时代要求。虽然，目前我国许多高等院校的旅游管理专业都有培养大数据时代下旅游管理中高级人才这样的想法甚至定位，但是这种定位都是相当空泛。学校或是教师并没有认真考察和分析这种定位，不知应该如何培养他们对旅游行业数据的发现和收集的能力。这样就导致，旅游管理类专业虽然明确大数据时代下对学生的培养方向，但由于定位和教学内容不符，导致人才培养方案的可实施性不强。
（二）没有完善的教学模式，缺乏竞争力
由于我国高等院校旅游管理专业对学生在数据处理能力的培养上的时间还比较短，因此很多学校对如何培养大数据时代下旅游管理专业学生并没有独特见解，他们选择借鉴一些国外或是国内优秀学校旅游管理专业学生的教育模式进行生搬硬套。这样就会在全国范围内形成一股大数据时代下旅游管理专业学生教育模式的跟风热潮，各类旅游专业学生都采用同一种培养模式。导致有些院校的教育培养模式，因为学生差异而无法落实，各学校之间的学生竞争力也会大大降低，也不利于在同专业学生中形成竞争影响力。
（三）教学方式比较单一，教学内容与专业要求不符
大数据时代，对旅游管理专业学生的要求是数据处理能力与职业素质兼具。因此，在教学过程中，要保证教学情景性。但是由于某种原因，我国高等院校旅游管理专业的学生教学活动依然以传统讲授法为主，并没有情景创设，这样无论在数据处理上还是专业技能操作上，都与实际有着天壤之别。并且在教学过程中也没有加入讨论式、参与式教学方法，整个教学过程中学生参与性都比较小，没有突出教学过程中学生的主体性，因此无法充分调动学生在学习过程中的积极性，导致教学效果较差。
（四）实践类课程较为薄弱，学生缺乏实际操作能力
旅游管理专业是对实践性要求相当高的一个专业。但是各高校旅游管理专业实践教学环节相对薄弱，重理论、轻实践现象比较突出。有些学校甚至不具备实践型教师，对数据处理也仅限于对理论知识字面上理解，并未有进一步的操作和分析。因此很多高等院校旅游管理专业学生的实践操作技能职能从校外实习中获得，但是无论是旅游公司还是其他旅游部门，都不希望实习生不断更换部门，这样就会导致学生无论是对数据处理还是在旅游技能的实际操作张都存在着局限性，无法实现学生全面发展。
二、大数据时代下对旅游管理专业学生的技能要求
（一）要学会利用大数据技术对数据进行采集和处理
现在很多人为了更加方便自己出游，就会在手机上下载类似于去哪儿、携程、艺龙等与旅游相关的软件，这些软件建设的旅游信息系统大都侧重于为游客提供旅游信息服务，简单说就是信息数据输出，因此他们要十分重视对旅游信息的考虑和收集。因此，在大数据时代影响下，对旅游管理专业学生要求也逐渐趋向于对学生数据处理能力的需求。随着智能手机兴起和互联网技术不断提高，人们对于出游信息的选择也依赖于互联网，因此，旅游网站或是旅游软件做好旅游信息和数据收集工作就显得尤为重要。
（二）要学会利用数据工程谋划数据的运营和管理
大数据时代，对旅游信息加工、处理的载体是数据中心，这种数据中心并不是由简单数据所组成的数据库，而是经过专业旅游管理人士对游客的消费习惯、兴趣爱好、自身素质在六大旅游要素上的运动轨迹的归纳和总结，然后站在游客的角度根据这些数据进行收集和分析。由此可见，数据中心是一个十分庞大的数据库，必须由专业人士对收集到的信息进行系统分析和完善，然后在经过数据软件处理将他们运用到旅游信息系统建设之中。因此，高等院校旅游管理专业要培养学生利用数据工程谋划数据的运营和管理能力。
（三）要学会利用大数据分析处理模型能力
旅游信息的采集方向有很多，数据类型也有很多，但是，这些数据并不是都能被数据库所采用，比如我们要从几千张随意拍摄的照片中寻找有用图片，也许有用的也就那么几张。为了避免时间和精力上的浪费，就要求学生要学会利用大数据科学设计数据分析处理模型，通过它们的操作规则能够快速筛选出什么数据才是有用的？建立怎样的模型才能从这些有用数据中显示出自己想要的答案？根据这些问题设计出数据处理分析模型，并且通过反复验证和完善，将这些模型推广应用，为游客提供便利。
（四）学会利用大数据应用深挖数据背后的商业信息
大数据时代的核心是大数据应用，而应用数据本质就是利用其为游客带来的便利挖掘其背后的商业信息。比如“携程”“艺龙”或是“去哪儿”会招聘专门的试睡员，由他们对合作酒店进行试睡点评，其他人可以通过试睡员的点评从中获得资讯，帮助他们选择酒店，“携程”“艺龙”“去哪儿”从酒店中拿取提成。这就是利用大数据深挖数据背后的商业信息。因此，大数据时代要求高校旅游管理专业学生要学会利用大数据深挖数据背后的商业信息，然后将其变成公司盈利的一种渠道。随着互联网全面普及，目前很多行业都开始借助数据时代带来的便利，运用数据进行行业的管理和运营，而作为对数据需求量相当大的旅游行业，随着APP软件的兴起，旅游行业也开启了大数据时代，所以，学会利用大数据深挖数据背后的商业信息是每一位旅游管理专业学生应该掌握的技能。
三、大数据时代旅游管理专业教学创新思路
随着大数据时代到来，传统教学方式已经不能满足社会对旅游管理专业学生要求，寻求大数据时代旅游管理专业的教学创新成为高等院校旅游管理教学的首要任务。通过对大数据时代对旅游管理专业人才的需求方向分析，创新旅游管理专业的教学可以从以下几个方面入手：
（一）人才培养模式的创新
大数据时代，旅游管理专业应该进一步改变传统人才培养模式。首先应该了解大数据时代对旅游管理专业人才需求方向，以确定人才培养目标，着重于培养具有数据分析和处理能力的旅游管理专业人才。在对人才培养过程中，坚持课程内容的选择要与当代旅游行业对数据型人才的需求一致，并大量开展实践教学，让学生掌握一些实际数据的处理能力。在实践教学过程中，建立完善的课程体系和严格的教学管理制度，同时还要结合旅游业对数据的处理需求，对学生进行实践课程的考核。这种人才培养模式有助于提高教学质量，顺应大数据时代所需。
（二）师资队伍建设上的创新
要培养大数据时代下高等院校旅游管理专业人才，首先应该从教师队伍建设上入手，转变教师教学观念，使他们认识到大数据时代下学生教育培训的方向，然后加强对教师的培养力度，将大数据时代旅游业的发展方向和信息化植入每一位教师脑海中，让他们在接受利用数据的分析和处理解决当今旅游发展问题时，将数据时代旅游专业发展的精神和对人才的需求融入到日常教学之中。除此之外，学校还可以组织旅游管理专业教师到旅游管理一线进行实际锻炼，获取大数据时代最新的实战经验和信息，丰富教师们大数据时代下旅游管理专业的知识和技能，使他们能够熟练、准确的向学生传授一些数据处理和分析的知识，在实践中更好指导学生对数据信息的处理和应用。
（三）实践教学体系的创新
旅游业本身就是对实践能力要求较为强烈的一个行业，大数据时代下旅游行业不仅要求学生具有很强的专业操作知识和技能，还要求学生具有很强的数据分析和处理能力。而实践教学不仅能使学生所学到的理论知识和技能相结合，而且还能将学生对数据的分析和处理能力转化成学生自身的综合能力。因此，实践教学是大数据时代下旅游管理专业培养旅游管理人才的关键。因此，高等学校应该完善校内综合实验室建设，加强对学生计算机和数据软件的操作技能培训，并且与校外企业建立长期合作的实习基地，并且强化实践和实习期间的考核制度，发挥数据时代下实践教学的独特作用，培养数据分析和处理的高技术型人才。
四、结语
大数据时代的到来，带给了旅游管理专业新的挑战和机遇，确立了旅游管理专业人才的新方向。因此，各院校只有及时洞察数据时代对旅游管理专业的新要求，并且积极创新教学模式，才能培养出大数据时代背景下所需的专业技术型人才。
作者：王春丽 单位：湖南财经工业职业技术学院经济贸易系
