摘要：随着互联网技术的普及以及云计算能力的逐渐提升，我们已经置身于大数据的时代。在充斥着全球经济信息量的今天，大数据给企业带来了经济利益，与此同时也在影响着企业的经营管理现状。在此，以东风汽车公司为例，探讨互联网大数据时代对企业经营管理的意义。
关键词：大数据；经营管理；意义；东风汽车
一、大数据的内涵及应用
“大数据”是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。众所周知，大数据的特点不仅仅是数据大，而更重要的是在对大量数据的分析处理过程中获取有价值的信息。全球零售业巨头沃尔玛曾经推出啤酒和尿布摆在一起的促销手段，而这正是通过对消费者购物行为大量数据的分析发现，当男性顾客在购买婴儿尿片时也会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己。沃尔沃的这一促销手段使得尿布和啤酒的销量都大幅增加，如今，“啤酒+尿布“的大数据应用效果早已成了经典案例，被人津津乐道。目前，越来越多的应用都涉及到大数据，例如刚刚结束双十一热潮的淘宝，通过对买家数据的分析可以了解到买家的购物习惯、消费水平、购买偏好等一系列有价值的信息，进而利于卖家有针对性的开展营销活动；上海交通目前也在推广应用大数据，通过利用一卡通刷卡、公交站点、道路信息等数据，对目前的交通资源进行合理的分配，解决现有的交通拥堵等问题，这也是大数据对提高公共物品运营效率的应用。
二、东风汽车大数据应用现状
（一）构建DNX，创建东风汽车生态圈
目前，东风汽车正在构建“东风汽车公司电子商务应用集成平台（DNX）。DNX应用平台是连接东风集团旗下各个事业板块以及用户、供应商、经销商、金融贷款、二手车置换等利益相关方的数据平台，负责牵头搭建的东风集团组织信息部希望能够借此构建“东风汽车生态圈”。通过生态圈的构成，完善了大数据信息的录入，与此同时也有利于各利益相关方信息的取得及分析。DNX平台涵盖了包括自主、合资在内的九个整车事业单元，通过数字化平台的搭建，对公司数字营销资源进行统一的规划。在销售模式上，DNX以O2O模式为主，在借助统一的运营后台的基础上，打通线上线下销售模式，通过对客户数据的集中分析，达到资源协同的目的。与此同时，DNX也会和上汽的“车享网“类似，通过存量用户及新增用户数据分析，建立覆盖新车、二手车、车辆维修保养、汽车保险等多方面的数据服务体系，以实现业务增值。
（二）成立数据营销公司
作为东风汽车旗下最大产销量公司之一的东风日产也在积极探索同互联网大数据的融合。借着互联网的热潮，东风日产推出了大数据战略，并且成立了自己的数据营销公司。东风日产数据营销公司是我国汽车品牌厂商自建电商平台并进行大数据服务的突破性探索。同样运用O2O的模式，在大数据分析的基础上，线上线下的各个营销环节都制定有序。从顾客进入企业网站并在网站内浏览点击相关信息，到填写注册表，再到经销商的电话回访以及最后的购车，每个环节顾客的行为数据都被收集，并且通过这些数据的处理分析，适时调整自己的营销策略，这正是大数据营销战略的核心。
三、大数据对东风汽车经营管理的意义
大数据时代对我国汽车制造业产生了深远的影响，也为我国汽车制造业带来了许多的机遇，借助同互联网大数据的有效结合，东风汽车的经营管理也带来了更多的发展。
（一）改变销售模式，扩大销售规模
大数据时代对企业经营管理带来的最大影响就是企业的营销管理模式改变。通过数据平台，厂商可以对客户信息进行处理分析，推行“精准式营销”，不同于以往“撒网式广告”，厂商可以针对不同地区、不同年龄、不同性别以及不同车型的消费者制定有针对性的营销模式，从而提升营销效果。近日上海观林数字科技有限公司提供的一组调研数据显示，同城同品牌4S店中，相同的成本，精准化营销与传统营销所产生的传播效果差距最高达到55倍，集客数差距最高达到20倍。东风日产公司成立的数据营销公司，打通了线上线下的协同营销模式，从顾客进入门户网站，浏览、点击、注册到电话回访及最后的购买，各个环节都是以大数据分析为支持、营销效果不断优化的闭环营销通路，提高了销售的成功率。与此同时，东风汽车通过对自有客户及潜在客户的数据分析，建立数据分析体系，实现二次增值，扩大自己的销售规模。东风旗下东风日产汽车金融有限公司的成立，也是依托大数据的分析处理，将全球先进的汽车金融服务理念与中国客户的需求相结合,为客户提供量身定制的专业购车贷款服务，提升自己的销售服务水平，更好的促进产品的销售。
（二）掌握自身不足，提高工作效率
进入大数据时代，消费行为产生了大量的数据，而企业自身内部的管理也会产生一些数据，通过对这些数据的整合分析，让管理者了解企业经营管理目前存在的不足，促使企业管理者及相关部门更为系统客观地掌握企业的发展现状及发展方向，有的放矢的提高自身的管理水平，另一方面，促使企业管理者及相关部门针对数据分析的结果更有针对性地进行企业相关决策及计划制定，数据分析在企业经营决策中的重要性不言而喻，而利用数据科学有效的开展企业经营管理，可以有效提高企业的工作效率及管理水平。
（三）了解客户需求，降低研发成本
依靠大数据的处理，企业经营管理者可以充分掌握顾客需求，建立以客户需求为导向的经营管理模式，降低产品研发成本。东风商品研发院正在为客户打造全新的“点单式系统”让客户自主的对发动机、动力总成、车身颜色、驾驶室宽度进行选择，在满足客户需要的同时，让生产安排变得更智能。越是接近顾客可接受产品的那一端,成本节约越明显，掌握了客户需求，按需所产订单式的设计能使成本最小化。在这里可以引入PDCA循环理论，PDCA是英语单词Plan（计划）、Do（执行）、Check（检查）和Action（行动）的第一个字母，PDCA循环就是按照这样的顺序进行，并且循环不止地进行下去的科学程序。在产品生命周期的计划阶段通过结合公司互联网大数据的优势进行分析整合，对线上线下资源开展市场调查，确定用户的产品需求（P），在此基础上围绕客户的需求进行研发设计（D），与此同时通过市场反应检查（C）总结并制定改进举措（A），这样将使系统产品的设计研发不足提前暴露，提升生产效率，降低成本。目前，开发一款整车大约需要近20亿元，而企业在产品研发初期，要耗费大量的时间和资金进行市场调研，但依旧不能保证产品的开发符合市场的需求，而大数据的信息有针对性、精准性，能够为企业带来精确的信息反馈，提高产品的成功率，从而降低为研发设计而支付的费用。
（四）充实行业数据，增加行业竞争力
大数据服务的对象不仅仅是单一的企业，更是整个行业。各个公司大数据的整合都可以完善行业数据，与此同时通过行业数据的指导，完善行业新标准，提高行业整体水平。近来，召回门事件频发，对汽车行业的冲击也是迟迟未散，究其本质还是产品质量的不过关。在大数据的辅助下，可以了解到产品质量低下的原因及本质，针对相应的问题制定相关的产品质量新准则，完善我国汽车行业的新标准，提升公众对汽车行业的信心。目前汽车行业数据的掌握量有限，也影响了各个汽车企业的精准广告投放，而各个数据拥有者也不愿与他人分享自己的数据，制约了整个汽车行业的整体发展。各汽车企业数据平台的建成，可以通过数据共享，再次分析了解市场更多客户的信息资源，整合这些信息，掌握更多客户的偏好及需求也有利于企业自身的战略布局，同时增加整个汽车行业的竞争力。
四、总结
大数据时代呼之欲出，带来的不仅仅是信息的大爆炸，更是数据背后真正有价值、有含金量的信息正在服务企业。互联网大数据对企业经营管理的影响是必然的，同样是具有意义的，通过数据的整合分析改变固有的营销模式，以此扩大企业的销售规模；数据资源的共享利用，可以有效提高企业内外部的管理工作效率；有的放矢才是最佳决策，大数据的处理可以有效了解客户需求，降低企业研发成本；企业自身的数据可以充实所处行业的大数据，以此完善行业标准和行业水平。
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作者：吴彦欣 单位：湖北经济学院14级研究生
