摘要:大数据能够为大量消费者提供产品或服务的精准营销、大数据能够帮助中小微企业进行服务转型、大数据能够帮助传统企业在互联网的压力之下与时俱进。大数据时代背景下企业发展面临着数据实时分析、数据安全问题、基于数据的决策、企业数据整合等各种问题;数据管理简化、硬件管理强化、增强人力资源管理是大数据时代背景下企业管理的新思路。
关键词:大数据；企业管理；新模式
世界经济飞速发展的同时企业内部环境和外部发展环境也同样在发生改变,企业发展过程中收集到的原始数据越来越多,需要进行处理的数据也越来越多,对于这些数据进行及时处理才能够确保对于企业的运营状况有清晰的认识,对于市场发展有更准确的定位。大数据时代背景下对于企业管理模式进行创新研究需要完善企业网络、培养数据管理人才,并且基于数据分析结果进行决策。
1大数据时代
大数据是指需要新处理模式才能够具备更强的决策力、洞察力和优化流程的能力的信息资产,大数据具备4个特点:大量(Volume)、高速(Velocity)、多样(Variety)、价值(value)[1]。大数据与云计算是不可分割的,大数据无法使用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算机进行架构。大数据能够对海量数据进行挖掘主要依据是云计算的分布式处理和分布式数据库以及云存储技术,缺乏云计算的支持,大数据的分析与数据挖掘技能将无法实现。大数据能够对大量消费者提供产品或服务的精准营销、大数据能够帮助中小微企业进行服务转型、大数据能够帮助传统企业在互联网的压力之下与时俱进。
2大数据时代背景下企业面临的新挑战
2.1数据的实时分析
世界经济飞速发展的同时企业内部环境和外部发展环境也同样在发生改变,企业发展过程中收集到的原始数据越来越多,需要进行处理的数据也越来越多,对于这些数据进行及时处理才能够确保对于企业的运营状况有清晰的认识,对于市场发展有更准确的定位。但是,在企业发展实际过程中,由于数据处理的工作量太大,对于大数据时代背景下的企业来说,进行数据实时分析是一个极大的挑战。
2.2数据的安全问题
企业生产经营管理过程中,汇总了诸多重要的信息,如，客户信息、企业信息、个人信息等重要的信息资料[2]。大数据时代背景下,企业在对于各种数据资源信息进行汇总和处理的过程中,要着重强调对于企业的客户信息和企业商业机密进行有效保护,防止信息泄露。确保企业的数据安全,才能够在复杂的网络环境下,更好地推动企业的经营发展。
2.3基于数据的决策
对于企业经营发展过程中数据进行分析,将分析数据的结果作为企业进行决策的依据,能够确保企业决策的科学合理性。但是,企业在分析自身发展情况的过程中,如果只是对数据进行简单的汇总,对于数据缺乏横向对比,则不能很好地发现企业自身存在的问题。企业在大数据时代背景下应该改变传统的决策观念,将数据分析结果重视起来,有效利用大数据的分析结果来解决企业管理过程中存在的问题。
2.4企业数据的整合
大数据时代背景下企业在收集相关数据方面,除了利用传统的数据收集渠道之外,需要善于利用网络环境下的电子数据。企业进行数据分析不仅仅要基于结构化的数据处理,非结构化的数据也是重要的数据资源,对于不同形式的数据资源进行整合对于企业来说是一新的重大挑战。将不同数据资源进行整合,需要数据处理人员具备专业的数据处理和分析能力,能够从海量的数据资源中进行归类和分析,将各种数据进行整合,并从中提取出有价值的信息进行数据汇报。
3大数据时代背景下企业管理的新思路
3.1数据管理简化
大数据时代数据的规模十分庞大,企业的数据处理部门需要对企业内部的整体数据进行技术分析和研究,而不仅仅是进行数据统计,各个部门对于数据的过分把控容易造成企业数据分析过程中的失误。在大数据时代背景下,企业的数据处理部门需要对数据进行分类、并且对各部门统计的数据进行分析和优化,从而挖掘出更有价值的信息。
3.2硬件管理强化
大数据时代对于海量的数据进行统计和分析,需要企业具备良好的硬件设备,企业对于服务器、存储器和终端设备的管理能够保障在进行数据分析过程中的顺利和有效[3]。硬件设备所具有的数据以及对于这些数据的管理并不是企业进行数据管理的最终目的,通过对海量数据的分析,挖掘出其隐含的能够给企业带来价值的信息,能够为企业的各项决策提供支持的信息才是企业在大数据时代的主要目的。
3.3增强人力资源管理
大数据时代,信息资源和原始数据的资源非常丰富,但是对于这些信息进行整合和处理,通过各种技术加工,深度挖掘从而形成富有针对性和规律性的数据报告就比较欠缺。企业在进行数据管理过程中要强化对人力资源的管理,增强数据处理人员的职业操守和专业技能,数据处理人员不仅需要具备数据处理和分析的能力,而且能够结合企业的实际情况对数据进行提炼加工,提出可行性的建议和报告,同时数据处理人员所携带的信息不仅能够给企业创造价值,同样能够为其他同类企业创造价值,因此其职业操守十分重要。
4大数据时代企业管理中的创新模式
4.1建构企业网络
企业内部数据要想及时地进行收集和分析,需要建立科学合理的企业网络,从而更好地发挥数据的作用。企业员工、内部管理者、合作伙伴以及客户之间,需要确立明确的相互关系,将企业产业链中的各种资源进行有效转化,为信息的有效传递奠定基础[4]。创建科学合理的企业网络需要转变传统的以产品为中心的形式,同时注重成本信息、产品信息、营销信息等各种对于企业发展具有重要作用的企业信息。
4.2培养数据管理人才
数据处理技术人员能够使得数据在企业管理过程中真实有效,数据管理人才需要具备良好的数据业务能力以及市场营销知识,才能够在激烈的市场竞争条件下帮助企业更好地发展。对于数据管理人才进行培养,企业要从源头抓起,选择具备良好实践基础和知识水平的人才进行培训和管理,保证其掌握最新的社会经济动态,从而能够保证数据分析的准确性和合理性。
4.3基于数据决策
大数据时代背景下,企业不仅需要建立良好的企业数据平台,对于创新型的数据管理平台也要重视[5]。非结构化的数据和信息隐藏着重要的价值,企业管理者应该加强对于数据管理工作的检测和监控,管理层基于数据进行决策能够有效提高决策的正确性和科学性,利用数据处理技术的分析结构来分析企业的社会声誉,明确消费者对于企业的接受程度,能够更好地推动企业进行决策创新。
5结语
大数据时代背景下企业的经营发展面临着越来越大的挑战,企业增强对于管理模式的创新,完善企业网络，培养专业的数据处理人才,保障企业数据的安全可靠性,充分发挥数据的作用,挖掘大数据背后隐藏的价值,从而推动企业更好地发展。对于企业管理模式进行创新,挖掘结构化数据和非结构化数据中蕴含的商业价值,促进企业价值增长。
参考文献
[1]王金军.大数据时代背景下企业财务管理的转变[J].财经界：学术版,2016(16):232,320.
[2]张翠苹.大数据时代背景下的现代企业管理的创新模式[J].商场现代化,2015(28):83-84.
[3]余义勇,段云龙.大数据时代下企业管理模式创新研究[J].技术与创新管理骨科医学论文,2016(3):302-307.
[4]田小平.大数据时代背景下企业管理模式创新策略探究[J].价值工程,2016(13):47-49.
[5]卫俊儒,王元亮.大数据时代下的企业管理模式的创新探析[J].信息系统工程,2014（11):56.
作者：龙成梁 单位：中国葛洲坝集团水泥有限公司
