1大数据与云计算
大数据时代的到来和发展，为云计算的进一步应用提供了数据基础，大数据时代背景下的云计算，是一种动静状态的结合，云计算重在计算，属于动态，而大数据作为计算对象，属于静态。在实际应用过程中，大数据主要强调信息存储的能力，而云计算则注重实际计算能力。大数据对数据处理能力的需求，在某种意义上也是一种计算能力；而云计算需要在数据的基础上进行计算，实际数据是其进行计算的前提。云计算的技术关键在于“云”，通过集中各个终端的非结构性、分散性的网络数据，在云平台中进行统一处理，利用云平台中的超大量服务处理器计算各种数据[2]。云计算技术的规模相对比较大，虚拟性比较强，根据实际需求提供服务，可靠性比较高。大数据与云计算技术，是一种相互作用的关系，在大数据背景下，海量数据的处理，必须依靠云计算的虚拟化、云存储、分布式数据库、分布式数据处理等技术来实现。
2云计算技术
（1）分布式文件系统。云计算中的分布式文件系统，是Google公司根据云计算处理海量数据的过程而设计的一个特定系统。一个分布式文件系统的集群，是由一个主节点与多个从属节点共同组成，用户访问系统的途径主要是通过客户端，利用该系统完成日常的文件处理工作。在云计算中，大量的数据文件被划分为固定大小的多个数据块，在相应的从属节点中进行存储，此外，这些数据块也会在多个节点进行备份存储，避免数据丢失等问题。（2）分布式并行数据库。云计算中的分布式并行数据库的设计，主要是为大规模结构化数据的管理提供服务，这种分布式的存储系统，能够实现PB级数据以及上千台服务器的扩展。在Google的许多项目中，都有分布式并行数据库的应用，而分布式并行数据库在Google项目中的应用，在规模、时延方面的要求也有进一步的提高。分布式并行数据库的应用，为Google产品提供了高性能、灵活、有效的解决方案。（3）分布式计算框架。Google公司于2012年推出了分布式计算框架大数据计算机技术处理框架，通过优化内部数据网络计算方式，实现计算机技术挖掘的革新和计算机设备数据海量处理性能的提高。计算机的工作水平越高，网络环境的可靠性就会越高。而在计算机操作过程中，影响计算机网络处理速度的因素，主要包括软件安全问题和硬件配置水平。光纤网络的铺设情况会对计算机网络的可靠性带来直接影响，通过分布式计算框架大数据软件处理方式的编写，完成复杂计算机函数算法的革新工作。
3大数据时代背景下云计算技术对媒介发展的影响
2012年，中国新媒体在发布会预言，中国未来的媒体集团将少于十家，对广告媒体的依赖性最多只有十年，部分产业将面临重新组构的问题，大部分传统意义上的采编将会转岗，而超级媒体将以平台型的姿态出现在现有的框架之外，这种预言的根据主要来自现代社会中，互联网发展对媒介造成的深刻变革，这种变革使媒介从一个较为特殊的经济部门转化成一种适用于全民的分享性工具。在互联网的发展过程中，这种变化尤其快速，为了使大媒体集团更好的发展，平行型公司必须要以强大的数据库作支撑。从梦工场的结论上看，媒体在各界存在的形式主要是“全媒体”和“大媒体”，这种形式存在的主要原因，是网络主宰时代的发展。由于智能手机、平板电脑和个人电脑等移动终端的普及，在移动互联网迅速发展的时代，传统媒体难以通过简单的平台融合获得生存。与传媒梦工场的总结一致，媒介的发展，处于从特殊经济部门向全名使用分享工具的转变阶段，在移动互联网时代，这一发展趋势更为明显。在移动互联网时代，公众可通过客户端发布信息、浏览新闻，而非电视和报纸。随着各种客户端的不断增加，数据信息发布的形式也日益多样化，包括文字、图片、视频、音频等。这些客户端涉及到的领域也越来越宽泛，交流、购物、工作等方面都有涉及，因此，公众对网络的依赖程度也越来越深。公众对新闻信息的获取，更关注其及时性、深度性和个性化。媒介的发展，从关注技术到关注内容再到关注用户，也是大数据时代背景的重要体现。在大数据时代背景下，媒介的发展，重在提高信息发布的迅速性和准确性，根据用户需求，利用云计算技术，及时处理大量的数据信息，实现信息资源的共享。通过云计算技术，媒介能够从海量数据中迅速获得有用的信息，根据用户的使用习惯以及实际信息需求，针对性的进行处理，为用户提供个性化的数据信息。此外，媒介发展中的广告，也可以通过云计算技术实现进一步的创新和发展。
作者：陈晓红 单位：黄冈职业技术学院
