一、大数据时代继续教育深化发展的重要性
1．大数据界定维度
当前，关于大数据的界定主要有三种，即分别从数据体量方面、复杂性方面、价值方面对大数据进行界定。在数据体量方面的界定最早由麦肯锡公司提出。2011年，麦肯锡公司发表了《大数据:创意、竞争和生产力的下一个领域》一文，文中把“大数据”定义为一些规模大到传统的数据库软件工具无法对其进行采集、整理和分析的数据集。然而，麦肯锡公司并没有明确说出所谓的“规模大”具体是多大，他们将“大”看成是一个动态发展的过程，即数据集会随着技术的进步以及时间的推移而逐渐增大。在复杂性方面，从复杂性程度来对大数据进行界定是由罗伯特·福来提出的。2012年，罗伯特·福来指出，排列数量巨大的有用数据源使得有效查询变得异常困难，言外之意即是大数据的复杂性程度极高，因此，可以将复杂性视为大数据的第一属性，“大”在这里不仅仅是指数量大，还指其复杂性大。在价值方面，美国人舍恩伯格在《大数据时代》中，从价值角度对大数据进行界定。舍恩伯格认为，大数据是人们在大规模的数据上能够完成的事情，而这些事情在小规模数据上是没有办法完成的，通过对海量的数据进行挖掘及分析，能够从中获得无穷的价值。
2．教育领域中大数据与传统数据的区别
在教育领域，大数据与传统数据存在区别，分别体现在教育信息采集方法、采集过程、采集效果以及人才挖掘四个方面。
3．大数据时代下继续教育深化发展的方向
①继续教育的科学决策需要依据大数据资源。在大数据环境下，继续教育决策信息的把握，不仅具有及时性、全面性，还具有可利用性的特点，其中，及时性与全面性主要体现在数据信息的来源渠道更加广阔、丰富，能够自动追踪和留存教育学习行为，可利用性主要体现在大数据不会出现折旧和贬值，其可以不断的更新，不断的释放自身隐藏的价值。教育决策者可以通过大数据对整个继续教育进行检测和分析，寻找继续教育发展变化的规律［1］。通过将教育数据进行量化分析，以定性与定量结合的形式展现教育结果，使教育决策者进一步了解继续教育系统特征，评估继续教育发展进程，为继续教育的发展做出更科学、更具有价值的决策。②继续教育的实践方式需要适应大数据时代的要求。在大数据的环境下，通过挖掘不同成人学生的学习和生活过程中存在的有用信息，可以进一步揭示成人学生的行为模式，帮助教育研究者重新审视继续教育的需求，采用高新技术以及数据分析找到符合成人学生实际的教育课程、专业教师，指导继续教育的实践方向，进而实现个性化教育。③继续教育的评价思路需要根据大数据时代进行拓展。大数据通过以互联网或者移动互联网为获取数据信息的载体，关注着每一位继续教育对象在学习活动中产生的微观表现，包括学生重复审题和修正答案的次数、学生实现停留在教师身上的时间、学生自主学习或合作学习的频率等内容，大数据在不影响学生学习的情况下，能够将学生的学习行为如实地反映出来，数据更为真实、自然。同时，大数据的数据储备与技术理念可以实现继续教育评价模式的多样化，评价对象不仅局限于学生，还涵盖了继续教育课程、教师、高校等方面。
二、大数据时代下继续教育深化发展面临的机遇
1．高新技术的发展及产业升级为继续教育带来机遇随着我国高新技术的快速发展，社会对高端人才的急切需求，全球范围内各个国家之间综合实力的竞争等因素推动了我国继续教育的发展。随着大数据时代的到来，在科研数据、网络数据和感知数据日渐丰富的今天，知识和技术的更新速度也比任何时期要快，传统的“一次学习”的思想已经被社会摒弃，“终身学习”的观念已经深深植入每个人的心中。当前，我国经济社会的发展重心已经开始转移，人力资源与自然资源、物质资源相比更具有发展优势，可以在一个国家的社会经济发展中扮演着重要的角色。大数据时代的到来已经成为世界各国科学界与教育界共同关注的焦点所在，大数据使“数据－教育”逐步走向联合，走产学研相结合的道路也动与转换的空间也在逐步扩大，而全球范围内各国家之间的综合实力竞争异常激烈，我国必须加快经济发展的转型，推动产业与经济结构的优化升级，增强我国的核心竞争力。因此，需要广大劳动者及各类专业人才提高自身的素质和创造力，而继续教育作为面向学校教育之后所有社会成员特别是成人的教育活动，更要适应时代发展的潮流，把握大数据时代下知识更新和发展的巨大需求。
2．大数据时代使继续教育中的个性化教育成为可能由于互联网的到来，人们的生活也因大数据时代逐渐变得丰富多彩，例如在微博、微信、QQ等社交平台上发表动态信息，便会有相应的功能提示“猜你喜欢”“你可能感兴趣的人”等方面的内容;在淘宝、阿里巴巴等网站浏览购物信息，便会有相应的功能提示“为你推荐”“你可能喜欢”等内容……之所以会出现这样的提示，是因为大数据能够及时、快捷的捕捉到人们在日常网络生活所感兴趣的信息，包括人们在网站上发布的动态信息、浏览过的网页、购买过或关注过的商品等信息，这些信息通过数据集的方式被收集、汇总起来，再通过归类、分析，最后可以为不同的人提供不同的个性化推荐、个性化预测以及个性化建议。大数据的这一项功能也能够运用于继续教育中，例如，在教师完成课堂授课后，可以按照不同继续教育学生的学习水平、年龄特征、专业技能水平等差异，有针对性的设计不同类型的作业，往往能起到更好的教育效果。通过运用大数据技术对成人学生在接受继续教育过程中的兴趣点、关注强度及关注时段、与教师互动的情况等方面进行动态的捕捉分析，将分析的结果及时反馈给教师和成人学生，就能在一定程度上实现了个性化教育的目标。在成人学生完成相关的作业时，大数据能够充分发挥信息跟踪与信息预测功能，对成人学生的知识技能掌握情况进行实时分析，对不能完全掌握的知识技能进行重新学习或重复练习，对已经掌握的知识技能进行巩固加深，并且将这些数据统一起来形成个人数据档案，可以让成人学生更好的了解自身的知识技能掌握情况，方便其有针对性的自主学习，还能够使教师充分了解成人学生的知识技能学习情况，有助于教师向学生提供个性化教育［3］。另外，教师可以通过使用大数据了解每一位成人学生的兴趣爱好、专业技能、职业岗位等内容，随后有针对性的进行指导教育，从而实现个性化教育的目标。
3．大数据时代下教育资源的扩充为继续教育深化发展提供有利条件在近几年来，我国的继续教育事业取得了巨大的进步，成人高考、远程网络教育、成人自学考试以及电视大学等教学模式已经得到蓬勃发展。一方面，我国各大高等教育学府的办学条件得到了很大的改善，高等教育机构的数量，专任教师的数量、高校的管理理念和管理制度、教师的学历结构等等均发生了巨大的变化，为继续教育的开展提供了有利的物质条件［4］。伴随着高等教育逐渐向大众化的继续教育演进，受教育者的专业选择变得丰富多样化，而我国人口结构改变也会使一些高等学校陷入生源危机，在现有的高校扩展形势下，扩充高校教育资源，可能会使得高校教育资源过剩，在这种情况下，未来的高校教育增量会由继续教育的学生来填补，这也是继续教育发展的一个机遇。另一方面，高新技术的发展，大数据时代的来临，使得继续教育的教学模式得到很大的改善，远程网络教育、电视大学等继续教育形式的产生，使得线上教育得到普及，为更多的人民群众提供了继续接受知识、接收技能教育的平台。远程网络教育、电视大学等教育平台的兴起和发展，使得一直占据着主导地位的传统高等教育面临着巨大的挑战，群众接收继续教育的形式不再局限于传统学校，获得知识和技能的途径不再是学校课堂，而是能够通过互联网或媒体接收继续教育。
三、大数据时代下继续教育发展面临的挑战
1．继续教育的地位面临转变
世界各国纷纷看准了科学技术的创新和应用，继续教育能给各国的教育竞争力带来的积极作用，发达国家常把继续教育和普通教育放在同等重要的位置，因为继续教育能对活跃在科学技术前沿的知识分子及高技能人才产生巨大的作用，是一种可以把知识转变为实际生产力的重要手段，且时间短、效率高、见效快［5］。而与发达国家相比，我国的继续教育还处在效率低、见效慢的发展阶段，如何在大数据时代，知识爆炸的形势下，尽可能的缩小我国继续教育与发达国家的差距，是我国继续教育面临的重大挑战。
2．继续教育的学习效率需要提高
在大数据时代下，知识信息的增长及知识信息更新速度的加快，对如何提升继续教育的学习效率提出了新的挑战。大数据的基本特征是数据信息总量的迅猛增长，在此情况下，知识信息的总量也在不断增加，因此，传统学校的一次性教育根本无法满足科学技术对普通大众的知识技能不断更新的需求。在大数据时代下，继续教育与现代高新技术之间的互动在不断的增强，数据信息的发展为继续教育提供了更丰富的教学内容，在这种形势下，如何充分发挥继续教育“短”、“频”、“快”的特点，提升大众的受教育程度和知识技能水平，促进国民经济的持续发展，是继续教育面临的新挑战。
3．继续教育需要为构建学习型社会服务
在大数据时代下，现代生活以及学习型社会的建设，对如何创新继续教育的发展模式及教育内容提出了新的挑战。当下，科技水平的进步、生活方式的转变为继续教育提供了发展的平台，外语能力的掌握、计算机技能的掌握逐渐成为大众的基本生活技能。随着我国的经济发展和社会大众素质的提高，继续教育面临着更现实的问题，党的十八大提出了有关中华民族伟大复兴的中国梦的构想，而继续教育作为中国教育梦想的一个组成部分，同时也是中国梦不可或缺的一个重要组成部分，是培养和实现“中国梦”人才的摇篮。学习型社会的建设同样需要以继续教育为依托。由此可见，优化教育资源，实施素质教育、不断进行继续教育和终身教育，才有可能达到教育效益的最大化，进而实现中国教育梦想［6］。
四、继续教育适应大数据时代挑战的发展策略
1．不断完善继续教育发展规划
国家需要借助大数据的优势，尽可能的收集、整合、分析数据信息，从我国继续教育的实际情况出发，以人才发展规划和教育发展规划为立足点，为继续教育的发展指明道路［7］。由于继续教育是一项非生活必须性的事业，因此需要具备有完善的法律法规、详尽的发展规划作为持续发展的条件，在制定继续教育发展规划时，国家可以通过大数据充分分析特定地区的教育发展潜力，结合特定地区的经济发展水平适度的超前发展。
2．全面树立开放型的继续教育发展观念
高校在发展继续教育时，可以通过大数据的平台，为接受继续教育的学生提供更实用、更快捷、更有效的知识技能，才能吸引和调动更多的群众参与终身教育的积极性，让更多群众接收继续教育。继续教育研究者需要通过网络或移动网络平台，实时掌握最新的知识技能动态，并且了解社会各界群众的真实需求，加强教育交流与合作，借鉴优秀的继续教育办学经验，不断改革创新继续教育模式，有针对性的开展继续教育，进一步促进产学研在继续教育上的深度发展，最终让继续教育朝着正确的方向进发。
3．推动继续教育项目的特色化发展
由于继续教育的教育对象与普通教育的对象不同，因此，继续教育可以借助大数据时代的特点，从海量的知识信息中选取富有教学特色的教学内容，根据学科的专业优势，为成人学生量身定做合适的继续教育规划。高校在开展继续教育工作时，必须将本校的优势资源集中起来，从本校的已有学科和专业特色为出发点，在继续教育课程开发方面、教育师资的配备方面、继续教育教学模式方面体现本校继续教育的特色，为高校打造一个继续教育项目特色化品牌［8］。
五、结束语
综上所述，大数据时代有利于指导继续教育的实践方向、有利于提高继续教育决策的科学依据、还有利于拓展新的继续教育评价思路，在大数据时代背景下，我国继续教育面临者许多机遇与挑战，只要敢于正视大数据带来的机遇与挑战，勇往直前，才能开启大数据时代下中国教育梦想的金钥匙。
作者：张刚刚 单位：武汉理工大学马克思主义学院
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