摘要：随着国家经济的快速发展和科学技术水平的不断提升，用户对仓储管理系统数据库有着更高的要求，所以对仓储管理系统数据库进行设计与实现具有必要性。文章主要论述了仓储管理系统数据库的设计。
关键词：仓储管理系统；数据库；设计与实现
中图分类号：TP311.13文献标识码：A文章编号：1673-1131（2016）01-0146-02
0引言
目前，我国仓储管理系统数据库存在一定的局限性，难以满足用户的需求，不利于企业的发展。所以，我国科研人员有必要对仓储管理系统数据库进行深入研究。
1仓储管理系统流程分析
仓储管理系统在运行过程中，主要经历着ASN预处理、收货、入库、出库单预处理、出库、盘点等流程。要实现仓储管理系统的数据库设计，必须对系统运行流程进行有效分析。ASN预处理流程是仓储管理系统投入运行的起始流程，对该系统后续运行发挥着重要影响。首先，货主对相关信息进行有效核实，确认单据无误后，保存至excel文件中，并以邮件形式进行提交；其次，企业相关负责人将ASN信息存入服务器的相关文件夹中；再次，仓储管理系统将相关信息内容进行数据转换处理，并将处理后的数据信息进行保存；最后，仓储管理系统自动生成ASN通知单。在收货流程中，相关管理人员实现对货单相关信息进行记录和标识，确认收货地址和核对托盘编号，最后通过收货模块而完整记录相关信息内容，关闭收货模块。入库流程中，通过RF对托盘编号进行扫描，并转至作业点，为管理人员后续上架作业工作提供有利条件。管理人员能够借助RF快速完成入库操作，确保入库工作的质量的效率。在出库单预处理阶段中，货主对相关信息进行核实，通过邮件提交；工作人员将相关信息放入服务器中；仓储管理系统对相关数据信息实现自动转换，进而生成货单，完成出库单预处理流程。在出库流程中，首先对作业性质进行判断，是否为保税，进而进行拣配流程，出库。盘点流程主要有两种方式，一是全仓盘点，二是抽盘。对于全仓盘点工作而言，管理人员必须事先设置盘点参数，通过工作站发布盘点任务；完成盘点后，进行差异表打印；重复盘点，再次打印差异表；管理人员最后对差异问题进行分析和确认，并发布盘点结果。对于抽盘而言，管理人员先要确定抽查的货位，核对货位的库存数量、账面数量，并进行记录；待抽盘工作结束后，如果差异率过大，则重复盘点；如果重复盘点后的要求，与之前不符合，则对库存进行调整。
2仓储管理系统数据库的详细设计
2.1数据库命名设计
在仓储管理系统的数据库设计中，有必要统一命名，确保数据库结构和标准，对提高系统运行效率发挥着积极的意义。所以，在数据库命名设计中，设计人员应遵循以下几方面原则。第一，对数据库中的表、视图、索引、函数、主外键设置特定的名称。如表的最大长度为12，orders等命名即可通过；主外键的表明应为key，最大长度为18，orderskey、storekey等命名即可。如果某对象与命名规则间存在矛盾冲突，则设计人员可以酌情缩减命名长度或重编序号；第二，数据库中各对象的命名不可以重复；第三，数据库中对常用术语进行统一规定，要求设计人员在实际设计中，应遵循相关原则。例如：货物用SKU命名，供应商用Vendor，拣配用Picking，出库用Shipping等。
2.2数据库设计遵循的原则
仓储管理系统的数据库设计应遵循一定的原则，主要有对象——关系影射原则和数据库设计描述规则两类。在对象——关系影射原则中，仓储管理系统数据库设计应面向对象。设计过程中，将永久利用的对象实例放置于同一数据库表中，便于管理人员的查询和使用。首先，在一对一的影射中，设计人员可以针对各个对象的属性而设置主键；其次，在一对多或多对多的对象关系中，设计人员需要定义外键，将关联性较大的一方设为外键，并根据实际需要而添加字段和对其采取唯一对应的束缚；最后，对影射后的表格内容进行合理调整和优化，确保数据库内容的规范性。进行仓储管理系统数据库设计时，有必要遵循数据库设计的描述规则。首先，在基本规则中，禁忌内容相对较多。例如：不可用SQL保留字而进行数据库对象的命名；Null与空串具有差异性，不可等同；其次，存储时，应针对不同存储内容而设计相关脚本，任一存储代码不能超过200行。尤其对于数据库使用较为频繁的用户而言，有必要使用存储过程而实现仓储管理；再次，为满足多数据库的支持条件，设计人员应针对不同数据库而设计相关的触发器脚本，并且不允许动态创建。最后，在视图和索引的设计中，也应遵循一定的基本规则。
2.3数据库的表设计和视图设计
通常，对于企业而言，货为主要划分为五个基本层次，即WareHouse、Section、Area、Zone、Location，分别针对不同存储内容而合理设置相关类别。表是仓储管理系统数据库设计中的重要组成部分，因而在设计过程中，应注重引用完整性和规范化处理两方面。确保表的引用完整性，能够确保数据信息的主码和外码的一致性。在企业中，业务流程相对较多，设计人员应对各数据库加以严格约束，确保数据信息的完整性；对数据库进行规范化处理，能够消除冗余数据，规范数据库的数据信息内容，实现安全管理。视图是虚拟的表，其外观虽然与表类似，但是二者存在较大区别。所以，对视图进行有效设计，是仓储管理系统数据库设计的重要工作内容。视图可以为用户提供需求信息，以不同形式加以展现。视图具有一定的优势特点：不需要借助物理存储，能够以独特的形式展现；能够为用户提供相关信息，促进用户对表的完善；能够独立为用户提供相关程序运行，满足用户需求；能够简化数据信息。设计人员在开展视图设计工作时，要注重表和视图的区别，二者不可互相取缔。另外，不可以通过视图而反映相关计算查询，避免降低系统运行速度。
2.4数据库的性能优化设计
仓储管理系统的数据库设计，虽然具有一定的优越性，但设计人员仍然不可忽视对数据库的性能优化设计，尽可能提升系统运行速度，为企业更好开展管理工作奠定有利条件。首先，注重反规范化的设计，不仅增强系统性能，而且有利于系统的维护；其次，注重表空间设计，对不同时间段存储的不同信息内容，合理设置空间，便于管理人员的查询；再次，加强索引设计，使系统能够快速对用户需求信息进行查找和呈现，提升系统运行效率；注重存储过程设计，通过SQL语言而实现数据插入和删除，增强信息处理效率。最后，注重触发器的设计，使用户通过触发器而自动调用存储信息，进而完善数据库的完整性。
3仓储管理系统数据库的实现
3.1仓储管理系统数据库的实现
基于Oracle的数据库，在市场中占据绝对优势。据不完全统计，Oracle在全球范围内的市场占有率约为47%以上。该数据库系统能够为用户提供有利的工具，方便用户管理和提升管理效率，为用户营造良好的环境，并发挥强大的功能。在Oracle数据库的开发和实现过程中，一旦涉及到相关设计问题、性能问题等，可以通过PowerDesigner对Oracle数据库系统进行更改。基于Oracle的仓储管理系统数据库的实现，能够满足用户对仓储管理系统的需求。
3.2系统优化
对Oracle配置进行合理调整，能够优化系统性能，使仓储管理系统充分发挥其积极作用。目前，基于仓储管理系统数据库的服务器主要以IBMxSeries366为主。系统优化主要从内存优化和Oracle9iSAG优化两个方面着手。基于Windows2003操作系统的仓储管理系统数据库不支持AWE，因而有必要对大内存进行优化。首先，在该操作系统中启动AWE，为实现PAE的切换。如按照multi(0)disk(0)rdisk(0)partition(1)\WINNT="MicrosoftWindows2003Server"/PAE程序操作即可。其次，在Oracle中启动AWE，事先进行相关参数设计，促使该参数下的系统需要对SGA区域进行扩展。最后，对AWE_WINDOW_MEMORY应设置最小值，要求相关人员依据固定计算公式而确定参数最小值。此外，还应对Oracle9iSAG进行有效的优化和调整。在仓储管理系统数据库设计中，相关技术人员考虑到数据库结构优化问题，因而格外重视对Oracle的配置。后台进程和SGA共同构成Oracle实例，用户启动相关程序，促进后台进程开始工作，将相关请求发送至内存区，SGA进而对相关命令进行读取，以实现加速。通常，内存分配是在管理系统运行中而得以优化配置的。由于Oracle数据库的内存十分敏感，因而通过有效调整之后，内存分配能够得到较大提升空间，实现I/O的快速操作。Oracle运行中，必然产生缓存，影响用户查询效率和相关命令请求的执行效率，所以设计人员应对内存进行合理分配，以清除缓存，提升系统运行效率。
3.3运行效果
通过对仓储管理系统数据库的实际运行可知，其业务处理水平较传统数据库有着优越性，并且功能更为强大，性能明显提高。例如：在单据处理中，传统系统运行大约5min，新系统运行大约为2min，其工作效率明显提升60%；在保税管控中，传统系统运行大约5min，新系统运行仅需30s，工作效率提升90%；在序列号查找中，传统系统运行需要消耗1h，而新系统运行则仅需2s，工作效率提升了99.99%。由此可见，新系统的设计，在实际运行中，性能和功能等多方面较传统系统有着无比的优越性。
参考文献：
[1]张芬.基于密集架的智能仓储管理系统设计及实现[D].南京理工大学,2014
[2]邓华桂.基于RFID的百货超市仓储管理系统的设计与实现[D].吉林大学,2014
[3]沈黛维.基于J2EE的物流仓储管理信息系统的设计与实现[D].电子科技大学,2013
作者：华玉鑫 单位：渤海大学信息科学与技术学院
