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智能控制在空调系统中的应用

1模糊控制器的设计

温差e和温差变化率ec作为模糊控制器的两个输入,压缩机频率作为控制器的输出u。e和ec对应的论域为[-3,+3],选用语言变量为{PB,PM,PS,ZO,NS,NM,NB},含义依次为:正大、正中、正小、零、负小、负中、负大。控制量u的语言变量为{PB,PM,PS,ZO,NS,NM},含义依次为:正大、正中、正小、零、负小、负中。e,ec,u的隶属函数图如图2、图3所示。其中e的基本论域为[-2,+6],ec的基本论域为[-0.3,+0.2],u的基本论域为[-6,+10],模糊规则选用的形式为:ifeandecthenu。通过仿真由相应的输入组合可以得到相应的解模糊输出,解模糊选用面积重心法,即可以得到模糊控制表,见表1。

2PID控制器的设计

当设定温度与实际温度之差较小时,进入PID控制模式。PID控制的关键内容在于整定PID参数。PID控制器输出的一般形式为:U[PID]=(e×Kp+∫e+ec×Kd)×Kpid数字离散化后的表达式为:U[PID]=(e(k)×Kp+Ki×+ec(k)×Kd)×Kpid其中:e(k)表示第k次采样时的温差,表示从采样开始累积到k时刻的采样值之和;ec(k)表示当前采样偏差与上一次采样偏差的差值;Kp,Ki,Kd分别表示比例、积分、微分的系数;Kpid则表示PID控制器的比例增益,其值根据当前温差大小决定Kpid等于K3还是K4。由于系统可设定的温度范围较宽,温差及温差变化速率不同,PID参数不同,且由于空调系统的比例带较大,本文使用临界比例带法调整PID参数的整定方向。鉴于在空调系统中用PID控制容易产生的积分饱和问题以及选取合适的积分增益,本文采用积分分离和变速积分相结合的方案。当温差较大时,取消积分作用,即Ki=0,增大KP,使温差很快降到某一范围内,此时再引入积分,并使用积分变速函数根据温差改变积分累加速度,以消除静差,达到高控制精度。Kd的调整则根据温差变化率,并设置Kd限值,保证系统稳定。

3硬件的实现

控制方案的硬件实现如图4所示,由于需要实时处理信号,使用复杂的控制方案则需要很高的运算速度。本文选用TI公司针对空调系统开发的专用DSP芯片作处理器,将检测到的模拟信号经芯片内部集成的AD转换模块进行处理,通过通讯模块将检测到实时温度与设定温度传递给芯片,并与设定温度实时比较,经过运算后输出PWM信号控制压缩机频率,达到调节温度的目的。

4软件的实现

软件的控制流程图如图5所示,首先对温度进行采集,通过计算得到温度偏差e和偏差变化率ec,然后分别进行模糊控制和PID控制,将两个控制器计算出的输出频率相加,根据|e|和设定值e0之差的大小,决定两算法控制器在总输出中的比例分量,得到最终的输出控制频率。5实验与结果分析此控制方案用于空调系统中,设定室内温度为25℃,实验开始时室内温度为30℃,实验结果如图6所示。结果表明,使用本控制方案,温度调节速度快,超调小,稳定性好,满足了空调的舒适性与稳定性。

5结语

本文将模糊控制和PID控制两种控制方法相结合,根据采样温度与设定温度差值的大小选择两个控制器输出所占比例,充分发挥两控制方法的优点,使系统具有鲁棒性、灵敏性、适应性。设计了基于DSP芯片作处理器的硬件方案,给出软件控制流程。实验结果表明,系统控制精度高,稳定性好,满足设计要求,证明此控制方案适合非线性、时变性,滞后性特点的系统,实用性很高。

作者:刘壬生 陈远远 单位:珠海格力电器股份有限公司


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