本文作者：刘明会；韩朝；成功正常投稿发表论文到《中国商贸》2014年09期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：关联规则是数据挖掘领域中一个重要的研究课题,广泛应用于各个领域,既可以检验行业内长期形成的知识模式,也能够发现隐藏的新规律。本文利用关联规则进行购物篮分析,首先介绍几种典型的关联规则挖掘算法原理,然后利用Apriori算法构造模型,采用Clementine12.0软件对选取的样本进行关联规则挖掘,最后对挖掘出的规则进行分析和应用。实验结果表明,利用关联规则对购物篮进行挖掘是可行的、有效的,它为企业进行数据挖掘提供了一种新的参考依据,在数据分析及预测方面有广泛的应用前景。
【论文正文预览】：随着信息技术的快速发展,各个领域都存储了大量的原始数据。人们希望从这些数据中获得隐藏在数据之中深层次的、有价值的重要信息,从而改变“数据爆炸、信息贫乏”的局面。数据挖掘正是在这种背景下产生的,从大量的数据中挖掘出隐含的、未知的、用户可能感兴趣的和对决策有潜
【文章分类号】：TP311.13;F274
【稿件关键词】：关联规则数据挖掘购物篮分析挖掘算法
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【稿件标题】：关联规则算法|基于关联规则Apriori算法进行购物篮分析
【作者单位】：北京林业大学;
【发表期刊期数】：《中国商贸》2014年09期
【期刊简介】：《中国商贸》杂志创刊于1992年，是按照当时商务部部长胡平指示中国商贸领域要办一报一刊而创办的。2007年起全新改版的《中国商贸》杂志突出国家级、行业性和国际化的特色，紧密关注商贸流通行业，提供商贸政策权威解读和产经深度分析，反映行业需求和呼声，解......更多中国商贸杂志社(http://www.400qikan.com/qk/1132/)投稿信息
【版权所有人】：刘明会；韩朝；

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