本文作者：韦峰；朱恒亮；曾璇；成功正常投稿发表论文到《复旦学报(自然科学版)》2014年03期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：随着纳米工艺的不断推进,由随机工艺参数偏差引起的电路稳定性问题日益突出.静态存储器由大规模高度重复性电路单元结构组成,要保证整个芯片工作正常,要求单个单元电路失效的概率极低,相关的失效事件属于极端概率事件.传统的蒙特卡洛采样在产生足够的有效采样点和精确捕捉实际失效区域分布方面存在诸多缺陷.本文采用的自适应增强(AdaBoost)方法是一种新的统计学习技术,通过样本学习构建一个强分类器,可以过滤掉大量无效的采样点,使采样点更集中的分布在失效区域中.另外,本文引入交叉熵方法改进传统的重要性采样算法,达到更快的收敛速度.该方法综合了数据挖掘和极值理论的思想,能够快速精确地捕捉失效区域实际分布,相比于标准的蒙特卡洛采样方法,在不损失精度的情况下效率提高了1000倍以上.
【论文正文预览】：当前集成电路制造工艺已经进入纳米时代,随着工艺特征尺寸的进一步减小,随机工艺偏差对器件可靠性的影响不容忽视.静态随机存储器(StaticRandomAccessMemory,SRAM)作为非挥发性存储器中的一员,具有高速度、低功耗等优点,在片上系统中占据主导地位,考虑到容量和功耗问题,SRA
【文章分类号】：TP333
【稿件关键词】：静态随机存储器深亚微米蒙特卡洛采样随机工艺偏差重要性采样AdaBoost方法
【参考文献】:

• 宋海涛;移动与可穿戴计算受限视场交互模型与关键问题研究[D];电子科技大学;2011年
• 李明钊;基于Adaboost的BCI系统脑电信号分类[D];天津大学;2012年
• 居然;Adaboost算法并行硬件架构研究与FPGA验证[D];上海交通大学;2008年
• 韩冰冰;嵌入式人脸检测与识别系统的研究与实现[D];大连海事大学;2013年
• 倪明;基于ARM9的嵌入式图像处理平台的设计及应用[D];南京理工大学;2012年
• 田洪贞;基于嵌入式系统人脸识别方法的研究[D];青岛科技大学;2012年

【稿件标题】：【自适应加权融合算法】基于自适应增强的静态随机存储单元失效率快速仿真算法
【作者单位】：复旦大学专用集成电路与系统国家重点实验室;
【发表期刊期数】：《复旦学报(自然科学版)》2014年03期
【期刊简介】：0......更多复旦学报(自然科学版)杂志社(http://www.400qikan.com/qk/11345/)投稿信息
【版权所有人】：韦峰；朱恒亮；曾璇；

更多自然类论文详细信息: 【自适应加权融合算法】基于自适应增强的静态随机存储单元失效率
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