本文作者：李顺勇；宋云胜；赵兴旺；成功正常投稿发表论文到《山西大学学报(自然科学版)》2014年02期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：聚类作为一种无监督的学习方法,利用对数据的分析从中发掘有用的信息。聚类质量的高低通常取决于聚类方法所使用的相似性度量方法和实现方式。文章中提出了一种有效的面向高维数值型数据的聚类方法——新的线性相似性度(LM),可以较好地识别开难于区分的数值型数据。通过与三种经典方法比较,实验结果显示该类方法对数值型高维数据有较高的灵敏度。
【论文正文预览】：0引言聚类作为数据挖掘中的一项重要技术,人们利用对数据的分析从中发掘有用的信息。作为一种无监督的学习方法,聚类从数学分析的角度提供了一种对数据进行准确、细致的分析工具。对一个给定的数据(对象、记录)集,聚类或划分的目的就是把这些对象归到相应的组或“簇”中,使得
【文章分类号】：TP311.13;TP391.41
【稿件关键词】：聚类高维数据相似性度量线性相似度
【参考文献】:

• 张宇;刘雨东;计钊;;向量相似度测度方法[J];声学技术;2009年04期
• 李园白;崔蒙;杨阳;朱晓博;;证候相似性比较方法研究[J];中华中医药杂志;2012年02期
• 解志斌;刘淑娟;田雨波;颜培玉;;一种基于相异度的接收天线选择算法[J];电波科学学报;2012年01期
• 刘晓胜;王新库;黄南天;徐殿国;;基于模式相似度和LZW压缩编码的电能质量数据压缩方法[J];电力自动化设备;2012年03期
• 葛宝臻;马云峰;魏耀林;;求解粒子群粒度分布的改进Projection算法[J];光学精密工程;2012年01期
• 付仲良;逯跃锋;;利用弯曲度半径复函数构建综合面实体相似度模型[J];测绘学报;2013年01期
• 侯喜报;白廷柱;;多传感器大视场成像系统设计及关键技术研究[J];光学技术;2013年03期
• 白廷柱;侯喜报;;基于SIFT算子的图像匹配算法研究[J];北京理工大学学报;2013年06期
• 刘福林;闫维明;何浩祥;王卓;;基于Zernike矩的网壳结构的振型表征及损伤识别[J];工程力学;2013年08期
• 赵书强;刘晨亮;王明雨;胡永强;;基于机会约束规划的储能日前优化调度[J];电网技术;2013年11期
• 解志斌;刘淑娟;田雨波;颜培玉;;基于相异度的快速MIMO天线选择算法[J];江苏科技大学学报(自然科学版);2012年02期
• 胡勇;面向室外场景的图像纹理分析与应用研究[D];南京理工大学;2010年
• 李园白;中医医案文献特殊性评价方法研究[D];中国中医科学院;2010年
• 王静;基于本体的中医文献诊疗信息的智能检索示范研究[D];中国中医科学院;2012年
• 金洋;基于传递系统模型的在轨卫星故障诊断方法研究[D];哈尔滨工业大学;2013年
• 杨金翠;物联网环境下的控制安全关键技术研究[D];北京邮电大学;2013年
• 刘丽敏;选择性聚类融合算法研究[D];中南大学;2013年
• 刘丛;基于进化算法的聚类方法研究[D];华东师范大学;2013年
• 李亚飞;复杂网络中的社团结构检测算法研究[D];北京交通大学;2011年
• 李斌;船舶压载水风险评估中环境相似性的分析研究[D];大连海事大学;2011年
• 成鹏;应用少量标记样本的支持向量机分类研究[D];陕西师范大学;2011年
• 热娜古丽·达古提;联机手写维吾尔文单词识别关键技术研究[D];新疆大学;2011年
• 荣建刚;基于激光点云和图像的道路特征检测和环境分析[D];南京理工大学;2011年
• 李新洁;垃圾邮件行为识别技术研究[D];西南交通大学;2011年
• 马云峰;激光粒度仪自适应算法研究[D];天津大学;2010年
• 谢瑞芳;基于地磁信息的新型测速方法研究[D];国防科学技术大学;2010年
• 刘福林;网壳结构的重频模态和损伤识别方法研究[D];北京工业大学;2011年
• 王欣;抄袭C源代码可视化智能检测方法与实现[D];大连理工大学;2011年
• 王婷;;本体相似度研究[J];电脑知识与技术(学术交流);2007年06期
• 焦利明;于伟;罗均平;翟永庆;;向量相似度在雷达目标识别中的应用[J];火控雷达技术;2006年02期
• 郑丽萍;李光耀;梁永全;沙静;;本体中概念相似度的计算[J];计算机工程与应用;2006年30期
• 戚晓明;陆桂华;吴志勇;金君良;;水文相似度及其应用[J];水利学报;2007年03期
• 许瑞丽;徐泽水;;区间数相似度研究[J];数学的实践与认识;2007年24期
• 田晓东;刘忠;;基于形状相似度的水下目标识别算法[J];声学技术;2007年03期
• 程勇;黄河;邱莉榕;史忠植;;一个基于相似度计算的动态多维概念映射算法[J];小型微型计算机系统;2006年06期
• 陶跃华;基于向量的相似度计算方案[J];云南师范大学学报(自然科学版);2001年05期
• 田润涛;谢培山;;色谱指纹图谱相似度评价方法的规范化研究(一)[J];中药新药与临床药理;2006年01期
• 黄斯达;陈启买;;一种基于相似性度量的高维数据聚类算法的研究[J];计算机应用与软件;2009年09期
• 邵昌昇;楼巍;严利民;;高维数据中的相似性度量算法的改进[J];计算机技术与发展;2011年02期
• 黄斯达;陈启买;;基于相似性度量的高维聚类算法的研究[J];微计算机信息;2009年27期
• 郏宣耀;;基于相似性二次度量的高维数据聚类算法[J];计算机应用;2005年S1期
• 贺玲;蔡益朝;杨征;;高维数据聚类方法综述[J];计算机应用研究;2010年01期
• 许天兵;冯大力;;基于模块单元的数据库聚类方法的研究[J];电脑知识与技术(学术交流);2007年17期
• 王玲;薄列峰;焦李成;;密度敏感的谱聚类[J];电子学报;2007年08期
• 牛琨;张舒博;陈俊亮;;采用属性聚类的高维子空间聚类算法[J];北京邮电大学学报;2007年03期
• 吴学雁;黄道平;;基于事件的时间序列相似性度量方法[J];计算机应用;2010年07期
• 柳彦平;王文杰;谈恒贵;;数据挖掘空间聚类[J];计算机工程与应用;2005年35期
• 周煜人;彭辉;桂卫华;;基于映射的高维数据聚类方法[A];04'中国企业自动化和信息化建设论坛暨中南六省区自动化学会学术年会专辑[C];2004年
• 杨勰;刘群;吴渝;;基于聚类算法的粒子系统模拟实现[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集（二）[C];2008年
• 高冠东;贾克斌;肖珂;;一种新的基于特征点匹配的图像拼接方法[A];第十三届全国图象图形学学术会议论文集[C];2006年
• 马垣;张红云;李晓瑞;刘刚;张小平;马文胜;;关系数据库中基于拓扑空间的聚类方法[A];第十八届全国数据库学术会议论文集（研究报告篇）[C];2001年
• 朱琳;周水庚;;基于聚类的文本分类属性加权[A];第二届全国信息检索与内容安全学术会议（NCIRCS-2005）论文集[C];2005年
• 张刚;王斌;程学旗;;基于链接的分布式信息检索文档划分研究[A];第二届全国信息检索与内容安全学术会议（NCIRCS-2005）论文集[C];2005年
• 张健;叶建栲;李广斌;;基于代表点的聚类算法[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年
• 刘喜平;万常选;;一种二维的树型文档结构相似性度量[A];第二十五届中国数据库学术会议论文集（二）[C];2008年
• 任家东;周玮玮;何海涛;;高维数据流的自适应子空间聚类算法[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集A辑二[C];2010年
• 冯红伟;李战怀;;一种基于相似性的时间序列聚类方法[A];第二十届全国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2003年
• 甘仞初（中国）：北京理工大学管理与经济学院首席教授，IFIP中国计算机辅助生产管理专委会主席;基于案例推理的信息系统总体设计[N];中国计算机报;2000年
• 中科院自动化所生物特征认证与测评中心　李江伟;知人知面 知身份[N];计算机世界;2003年
• 陈建娇;高维数据的K-harmonic Means聚类方法及其应用研究[D];上海大学;2012年
• 贺玲;面向大规模图像库的层次化索引机制研究[D];国防科学技术大学;2006年
• 白雪;聚类分析中的相似性度量及其应用研究[D];北京交通大学;2012年
• 王勇;基于流形学习的分类与聚类方法及其应用研究[D];国防科学技术大学;2011年
• 李海林;时间序列数据挖掘中的特征表示与相似性度量方法研究[D];大连理工大学;2012年
• 陈黎飞;高维数据的聚类方法研究与应用[D];厦门大学;2008年
• 熊赟;生物序列模式挖掘与聚类研究[D];复旦大学;2007年
• 朱红;粒度聚类方法研究[D];中国矿业大学;2013年
• 黎刚果;基因模块识别与分析相关问题研究[D];国防科学技术大学;2010年
• 王文俊;基因表达数据的相似性度量和特征提取研究[D];西安电子科技大学;2011年
• 吴俊杰;基于密度的子空间聚类算法研究[D];厦门大学;2009年
• 陈路莹;高维数据的聚类分析方法研究及其应用[D];厦门大学;2009年
• 易莉桦;高维数据聚类算法的研究[D];燕山大学;2012年
• 王立强;基于多元统计图的高维数据降维方法及应用研究[D];燕山大学;2006年
• 闫妍;子空间聚类改进方法研究[D];大连理工大学;2008年
• 周斌;基于内容的图像检索[D];南京理工大学;2004年
• 苏进;一种分层聚类模型及其在电信行业的应用研究[D];合肥工业大学;2005年
• 陈希;基于内容的图像检索技术及其应用研究[D];武汉理工大学;2008年
• 姚瑞霞;基于网格的高维数据流与序列数据聚类算法研究[D];燕山大学;2010年
• 卢子奎;基于颜色与空间特征的图像检索研究[D];华侨大学;2005年

【稿件标题】：【k均值聚类算法】一种有效的面向高维数值型数据的聚类方法
【作者单位】：山西大学计算机与信息技术学院;山西大学数学科学学院;
【发表期刊期数】：《山西大学学报(自然科学版)》2014年02期
【期刊简介】：0......更多山西大学学报(自然科学版)杂志社(http://www.400qikan.com/qk/8786/)投稿信息
【版权所有人】：李顺勇；宋云胜；赵兴旺；

更多自然类论文详细信息: 【k均值聚类算法】一种有效的面向高维数值型数据的聚类方法
http://www.400qikan.com/lunwen/ziran/30068.html

相关专题：微生物学通报 大连海洋大学学报 《中华医学教育杂志》相关期刊

推荐期刊：

中国社区医师

热带气象学报

现代交通管理

塑料包装

复合材料学报

船山学刊

森林生态系统

地下水

中国残疾人

少年月刊

上一篇：[浙江移动通话记录查询论文]浙江植物分布2新记录属和5新记录种
下一篇：【石墨烯手机】应力作用下石墨烯在磁场中的隧穿特性