本文作者：吴会宁；胡学龙；陆慧敏；孙磊；成功正常投稿发表论文到《扬州大学学报(自然科学版)》2014年03期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：提出一种基于信息熵和分块颜色矩的图像检索方法,采用HSV(hue,saturation,value)颜色空间进行非均匀模糊量化,改进的信息熵描述图像的全局颜色特征.通过对图像的重叠分块、计算各子块的颜色矩来反映图像的局部颜色特征,利用循环队列的数据结构使得固定分块具有旋转性,并采用加权欧氏距离计算图像相似度.实验结果表明,该方法具有较好的检索性能.
【论文正文预览】：基于内容的图像检索技术[1]已广泛应用于模式识别、医学诊断、信息安全等领域,其关键技术是图像的颜色、纹理、形状等特征的提取和匹配.相对于其他特征,颜色对图像的尺寸、方向和视角的依赖性较小,具有很强的鲁棒性[2].最常用的图像检索方法是Swain和Ballard提出的全局颜色直
【文章分类号】：TP391.3
【稿件关键词】：图像检索信息熵分块颜色矩循环队列
【参考文献】:

• 孙君顶,周利华;一种改进的基于熵的图像检索算法[J];红外技术;2005年01期
• 韩玲;张佐刚;孙劲光;张新君;;一种基于颜色特征的图像检索方法[J];计算机与数字工程;2008年02期
• 蒋琳琼;戴青云;;一种改进的基于内容的图像检索系统研究[J];软件导刊;2013年01期
• 岳磊;;基于分块颜色矩和灰度共生矩阵的图像检索[J];微计算机信息;2012年08期
• 张瑜慧;胡学龙;;基于非下采样contourlet变换的纹理图像检索算法[J];扬州大学学报(自然科学版);2013年01期
• 曾智勇;张学军;周利华;;快速小波熵在图像检索中的应用[J];红外技术;2005年06期
• 赵珊;安志勇;周利华;;基于颜色矢量角的彩色图像检索算法研究[J];红外技术;2006年08期
• 曾智勇;安志勇;周利华;;显著兴趣点颜色及空间分布熵的图像检索方法[J];红外技术;2007年03期
• 安志勇;杜志强;赵珊;周利华;;基于颜色和空间特征的图像检索[J];红外技术;2007年06期
• 殷明;王治成;于立萍;;基于NSST和RI-LPQ的纹理图像检索[J];计算机工程;2014年10期
• 扶晓;刘劲;王昊鹏;;基于相似度的纹理过渡算法研究[J];计算机工程与设计;2011年01期
• 陈琳;;基于.NET平台和Silverlight技术的图像系统设计[J];软件导刊;2014年10期
• 胡潭高;张锦水;潘耀忠;朱文泉;;基于灰度值限定信息熵的图像检索方法[J];遥感技术与应用;2007年04期
• 毋小省;基于纹理谱特征的图像检索技术研究[D];河南理工大学;2010年
• 张鑫;基于内容的图像检索方法研究[D];天津理工大学;2013年
• 杨济泽;基于内容的交通监管视频信息检索[D];辽宁大学;2013年
• 王涛;基于内容的图像检索[D];华中科技大学;2013年
• 关佳;基于兴趣点和相关反馈的数字图像检索[D];西北大学;2014年
• 吴会宁;基于内容的花卉图像检索算法研究[D];扬州大学;2014年
• 张启东;高立群;吴建华;王晓曼;;基于Contourlet变换的医学图像检索[J];东北大学学报(自然科学版);2009年02期
• 林克正;张彩华;刘丕娥;;基于分块主颜色匹配的图像检索[J];计算机工程;2010年13期
• 刘明霞;侯迎坤;朱向彩;孙修虎;杨德运;;一种利用非下采样Contourlet变换的纹理检索方法[J];计算机应用;2010年01期
• 黄元元,徐蔚鸿,杨静宇;一种基于主色调匹配的图像检索方法[J];计算机应用研究;2003年01期
• 贾婧;王忠芝;;基于共生矩阵的图像检索系统的研究[J];微计算机信息;2010年29期
• 田玉敏,林高全;基于颜色特征的彩色图像检索方法[J];西安电子科技大学学报;2002年01期
• 李艳;杜宇人;沈鑫;;基于非抽样contourlet变换的图像增强方法[J];扬州大学学报(自然科学版);2011年04期
• 孟庆涛;龚声蓉;刘纯平;王朝晖;;一种基于图的颜色纹理区域分割方法[J];中国图象图形学报;2009年10期
• 张慧云;张新明;李双;郭文鹭;;基于非下采样Contourlet信息熵的纹理图像检索[J];郑州大学学报(理学版);2011年02期
• 黄元元;基于视觉特征的图像检索技术研究[D];南京理工大学;2003年
• 王冰;基于颜色特征的图像检索方法研究[D];山东大学;2005年
• 娄强;颜色直方图识别新技术研究[D];天津大学;2007年
• 王艳;陈姝君;;基于模板与色矩的新闻视频主持人镜头检测[J];无线互联科技;2014年06期
• 陈琴;邰晓英;巴特尔;;基于邻域颜色矩直方图的胃窥镜图像检索[J];计算机工程与应用;2008年11期
• 王业琴;赵志国;;基于直方图和颜色矩方法的木材表面颜色特征的表达[J];林业科技;2006年05期
• 杨红菊;张艳;曹付元;;一种基于颜色矩和多尺度纹理特征的彩色图像检索方法[J];计算机科学;2009年09期
• 曾传华;陈红;高云;丁幼春;;基于SVM和颜色矩的竹条颜色分级方法[J];湖北农业科学;2010年02期
• 丁启伟;戴晨光;赵博;;基于颜色特征利用色矩与BTC法进行影像聚类[J];测绘与空间地理信息;2011年03期
• 徐琨,李燕;基于分块颜色矩和纹理特征的图像检索方法[J];西安石油大学学报(自然科学版);2005年02期
• 杨杰;陈俊周;;一种基于单张图像的烟雾检测算法[J];西南科技大学学报;2011年03期
• 程义民,沈勇,王以孝,罗瑞江;基于内容的视频重组方法[J];中国图象图形学报;2001年04期
• ;[J];;年期

【稿件标题】：[图像检索论文]基于信息熵和分块颜色矩的图像检索
【作者单位】：扬州大学信息工程学院;九州工业大学工学部;
【发表期刊期数】：《扬州大学学报(自然科学版)》2014年03期
【期刊简介】：0......更多扬州大学学报(自然科学版)杂志社(http://www.400qikan.com/qk/9525/)投稿信息
【版权所有人】：吴会宁；胡学龙；陆慧敏；孙磊；

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