本文作者：李玲玲；刘永进；王自桦；金泰松；成功正常投稿发表论文到《厦门大学学报(自然科学版)》2014年06期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：提出一种基于滑动窗口的人造目标检测算法.首先,根据图像的平滑性将整个图像划分为平滑与非平滑图像区域;然后,在非平滑区域随机生成一系列滑动窗口,并融合4种目标特征的度量准则构造一个判别滑动窗口目标性的评分函数,检测算法根据评分函数的取值判别窗口中是否包含人造目标;最后,在人造目标图像集上进行的实验表明:该算法能准确地检测出图像中的人造目标,并具有一定的抗噪声干扰能力.
【论文正文预览】：现有人造目标检测方法大多利用自然背景与人造目标的差异,获得潜在目标区域,然后通过引入先验知识进行目标验证,实现图像中人造目标的精确标记.研究人员提出的人造目标检测方法大体上分为5大类[1],包括基于几何特征的检测方法、基于分形特征的检测方法、基于概率模型的检测方
【文章分类号】：TP391.41
【稿件关键词】：人造目标分形纹理检测
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【稿件标题】：【遥感图像】基于滑动窗口的遥感图像人造目标检测算法
【作者单位】：郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系;光电控制技术重点实验室;厦门大学信息科学与技术学院;
【发表期刊期数】：《厦门大学学报(自然科学版)》2014年06期
【期刊简介】：0......更多厦门大学学报(自然科学版)杂志社(http://www.400qikan.com/qk/6781/)投稿信息
【版权所有人】：李玲玲；刘永进；王自桦；金泰松；

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