本文作者：黄浩；李洁；陈荣；冯尚源；林居强；黄祖芳；李永增；陈伟炜；俞允；林多；林佳；成功正常投稿发表论文到《福州大学学报(自然科学版)》2014年04期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：利用拉曼光谱技术结合主成分分析(PCA)及偏最小二乘判别分析(PLS-DA),建立黄芪饮片产地鉴别方法.实验检测获取了来自山西、甘肃、内蒙古、黑龙江、陕西等五产地共300批次黄芪饮片的拉曼光谱,通过PCA法对不同产地样本进行判别区分,利用PLS法建立产地判别模型并予以验证.结果表明:基于拉曼光谱良好的特异性,结合PCA及PLS-DA等方法,可实现黄芪饮片产地的快速鉴别.该方法还可拓展应用于其他饮片产地鉴别及饮片真伪判别,具有良好应用前景.
【论文正文预览】：0引言黄芪是我国重要的传统药材,其性味甘、微温,具有补气升阳、固表止汗、生肌、利尿功效.现代医学研究表明:黄芪具有抗病毒、抗衰老、保护心血管系统、改善心肌供血以及增强机体免疫功能等作用[1-2].以http://xbzrb.fzu.edu.cn黄芪为原料生产加工的药品众多,对黄芪饮片需求
【文章分类号】：R284.1
【稿件关键词】：黄芪拉曼光谱主成分分析偏最小二乘判别分析产地鉴别
【参考文献】:

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【稿件标题】：[激光拉曼光谱仪论文]拉曼光谱结合统计分析对不同产地黄芪饮片的鉴别分类研究
【作者单位】：福建中医药大学中西医结合学院;福州大学化肥催化剂国家工程研究中心;福建师范大学光电与信息工程学院;
【发表期刊期数】：《福州大学学报(自然科学版)》2014年04期
【期刊简介】：0......更多福州大学学报(自然科学版)杂志社(http://www.400qikan.com/qk/10946/)投稿信息
【版权所有人】：黄浩；李洁；陈荣；冯尚源；林居强；黄祖芳；李永增；陈伟炜；俞允；林多；林佳；

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