本文作者：张振昌；成功正常投稿发表论文到《厦门大学学报(自然科学版)》2014年06期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：基于统计的方法是当前机器翻译领域主流的研究方向之一,其中对齐模板统计翻译模型是效果较好的一个统计模型,而双语词聚类在对齐模板统计模型参数训练中占有十分重要的地位.本研究针对其参数训练的双语词聚类,在原有的非层次聚类基础上,提出了双语层次聚类的算法;另外,又结合2种算法的思想,提出一种新的混合算法.使用信息熵作为评价标准,结果显示混合算法的聚类效果有3.4%~5.0%的改进.
【论文正文预览】：1预备知识1.1统计机器翻译概述20世纪90年代初,PeterBrown等[1]提出了基于信源信道思想的统计机器翻译模型,在实验上取得初步的成功.不过由于当时计算能力不足等多方面原因,对统计机器翻译方法进行深入研究的人并不多.直到1999年,约翰霍金斯(JHU)大学的统计机器翻译夏季讨论
【文章分类号】：TP391.2
【稿件关键词】：双语词聚类对齐模板信息熵
【参考文献】:

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• 巢文涵;基于双语语料库的机器翻译关键技术研究[D];国防科学技术大学;2008年
• 雪艳;汉蒙词语对齐及相关技术研究[D];内蒙古大学;2009年
• 王斯日古楞;基于混合策略的汉蒙机器翻译及相关技术研究[D];内蒙古大学;2009年
• 百顺;日蒙机器翻译及相关技术研究[D];内蒙古大学;2012年
• 马建军;面向机器翻译的英语功能名词短语识别研究[D];大连理工大学;2012年
• 张庐颖;基于粗糙集的K-means研究[D];北京交通大学;2011年
• 李志青;基于Internet的互动辅助翻译技术研究[D];内蒙古大学;2011年
• 银花;基于短语的蒙汉统计机器翻译研究[D];内蒙古师范大学;2011年
• 王茜;[D];电子科技大学;2011年
• 卢朝华;基于语义分析的汉语短语识别方法研究[D];河南科技大学;2009年
• 刘莎莎;大规模中文机构名称与机构地址自动翻译研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
• 许冲;统计机器翻译中层次短语翻译模型的研究与实现[D];哈尔滨工业大学;2010年
• 霍亚格;汉语短语识别方法研究[D];河南科技大学;2011年
• 占飞;计算语言学领域英文辅助写作系统[D];哈尔滨工业大学;2011年
• 康维鹏;基于复述的问题扩展技术研究[D];哈尔滨工业大学;2011年

【稿件标题】：[基于网格的聚类算法论文]基于信息熵的双语词聚类算法
【作者单位】：福建农林大学计算机与信息学院;
【发表期刊期数】：《厦门大学学报(自然科学版)》2014年06期
【期刊简介】：0......更多厦门大学学报(自然科学版)杂志社(http://www.400qikan.com/qk/6364/)投稿信息
【版权所有人】：张振昌；

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