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[改进4.0算法论文]基于改进Single-Pass算法的BBS热点话题发现

本文作者:马国栋;李慧;成功正常投稿发表论文到《首都师范大学学报(自然科学版)》2014年06期,引用请注明来源400期刊网!



【摘要】:详细介绍了经典增量式聚类算法Single-Pass的特点,针对该算法中"聚类质心不唯一"的缺陷提出"设定唯一聚类质心"的改进方案,降低了算法的时间复杂度;针对"算法聚类中心随机性强"的不足提出了"不断优化聚类中心"的改进方案,使得聚类中心的代表性更强.最后,基于"中华网BBS"文本数据对改进后的算法进行验证、分析,并与经典Single-Pass算法的聚类结果进行对比,得到了更为理想的实验结果,表明算法可行有效.
【论文正文预览】:1引言BBS(BulletinBoardSystem,也称论坛)已经成为普通民众表达个人观点和意愿的主流媒体.与传统的传播媒介(电视、报纸)相比,BBS具有更强的开放性和互动胜:用户通过注册ID可以表达自己的观点、参与讨论并能获取多元化信息,还能找到其他达成共识的用户.由于用户的注册ID具有
【文章分类号】:TP393.09
【稿件关键词】:Single-Pass文本聚类热点话题发现.
【参考文献】:
  • 郭玉滨;;Web文本挖掘技术及其应用的研究[J];电脑知识与技术(学术交流);2006年08期
  • 王晓斌;温春;石昭祥;;基于独立分量分析的隐蔽Web领域聚类[J];计算机工程;2009年07期
  • 崔志明,谢春丽;基于Web的文本挖掘研究[J];微电子学与计算机;2002年10期
  • 王继成,潘金贵,张福炎;Web文本挖掘技术研究[J];计算机研究与发展;2000年05期
  • 傅华忠;茅剑;;基于DBSCAN聚类算法的Web文本挖掘[J];科技信息;2007年01期
  • 朱烨行;戴冠中;李晓宇;慕德俊;;一种文本聚类方法及BBS浏览机制研究[J];微电子学与计算机;2006年08期
  • 赵晓静;;Web文本挖掘综述[J];电脑学习;2008年05期
  • 唐菁;Web文本挖掘系统及聚类算法的研究[J];电信建设;2004年02期
  • 袁赟;张英杰;;基于投影聚类算法的Web文本挖掘证券投资系统[J];邵阳学院学报(自然科学版);2009年04期
  • 马辉民,胡凌,郭潇;文本聚类在Web挖掘系统中的应用[J];统计与决策;2004年06期
  • 黎琳;;Web内容挖掘在数字图书馆中的应用[A];中国工程物理研究院第七届电子技术青年学术交流会论文集[C];2005年
  • 向继;荆继武;高能;;一种自动搜索阈值的中文文本层次聚类方法[A];全国网络与信息安全技术研讨会论文集(上册)[C];2007年
  • 邱立坤;陶然;龙志祎;程葳;;面向互联网的话题发现技术研究[A];全国网络与信息安全技术研讨会论文集(下册)[C];2007年
  • 杨晓峰;基于机器学习的Web安全检测方法研究[D];南京理工大学;2011年
  • 庞俊;基于确定话题和情感极性的博客文本聚类研究[D];武汉理工大学;2010年
  • 盛江涛;网络论坛话题发现与跟踪技术研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
  • 张俊艳;基于SVM有聚类指导的Web中文文本分类器的研究及其实现[D];福州大学;2004年
  • 那力嘉;基于个人信息管理的邮件处理系统[D];天津大学;2004年
  • 杨文忠;基于近似网页聚类算法的Web文本数据挖掘技术的研究与应用[D];湖南大学;2005年
  • 潘延军;基于用户浏览内容的Web用户浏览行为个性化研究[D];天津大学;2005年
  • 闫瑞;博客数据特征提取与基于分类的垃圾博客过滤[D];中国科学技术大学;2009年
  • 周鑫;带噪声的文本聚类及其在反垃圾邮件中的应用[D];广东工业大学;2012年
  • 檀娟伢;中文微博的热点话题发现[D];安徽大学;2014年
  • 单月光;基于微博的网络舆情关键技术的研究与实现[D];电子科技大学;2013年

【稿件标题】:[改进4.0算法论文]基于改进Single-Pass算法的BBS热点话题发现
【作者单位】:首都师范大学教育技术系;
【发表期刊期数】:《首都师范大学学报(自然科学版)》2014年06期
【期刊简介】:0......更多首都师范大学学报(自然科学版)杂志社(http://www.400qikan.com/qk/9871/)投稿信息
【版权所有人】:马国栋;李慧;


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