本文作者：王家坤；孙建军；高凤连；帅海涛；黄联芬；黄悦；成功正常投稿发表论文到《厦门大学学报(自然科学版)》2014年06期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：利用CT对脂肪肝进行诊断是通过肝脏和脾脏的CT比值来判定脂肪肝严重程度,临床上需要手动取肝脏和脾脏的CT值,工作量较大.为此提出了一种基于CT图像处理的全自动脂肪肝识别系统以完全自动地识别脂肪肝以及判断严重程度,减少人工干预,为进一步确诊提供辅证.该系统采用直方图统计和最大连通区提取对肝脏进行分割,运用相对位置统计方法对脾脏进行初始定位,然后采用基于距离规则化的水平集演化(DRLSE)方法对脾脏进行自动分割,分别取得肝脏和脾脏的CT值,最后进行CT值对比得到判定结果.通过临床中正常与不同程度脂肪肝的90例样本的测试与验证,该系统具有较高的识别准确率.
【论文正文预览】：随着人们生活水平的提高,脂肪肝的发病率越来越高.对于脂肪肝的定性诊断,CT和B超是2种最主要的手段.其中,对于脂肪肝的诊断,B超检查缺乏量化的标准,需要参考多个参数确定[1-2].如图1所示,CT图像是断层图像,与X光图像所示的黑白影像一样,黑影表示低吸收区,即低密度区;白影表示
【文章分类号】：TP391.41
【稿件关键词】：脂肪肝诊断CT图像直方图统计
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【稿件标题】：[脂肪肝诊断论文]基于DRLSE方法的全自动CT图像脂肪肝诊断系统
【作者单位】：厦门大学信息科学与技术学院;南京军区福州总医院476临床部放射科;
【发表期刊期数】：《厦门大学学报(自然科学版)》2014年06期
【期刊简介】：0......更多厦门大学学报(自然科学版)杂志社(http://www.400qikan.com/qk/11875/)投稿信息
【版权所有人】：王家坤；孙建军；高凤连；帅海涛；黄联芬；黄悦；

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