本文作者：吕琦；王斌；张立明；成功正常投稿发表论文到《复旦学报(自然科学版)》2014年03期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：视觉注意力的研究对计算机视觉的发展有很大的帮助.然而,绝大多数的现有模型仅能处理某一类型的数据或只针对特定的应用.事实上,不论场景中物体的尺寸大小如何,人类都能够正确无误地察觉到.本文基于生物学在视网膜上非经典感受野的发现,从频域的角度出发,提出一种新的自底向上的计算模型.显著图可以通过模拟扩展的感受野的思想而得到,主要由两步组成:首先利用Gabor小波将输入图像分解成一系列特征图,它们对应于整个频率域的不同频带;其次,挑选出其中的一些作为最优频带以生成显著图,以此来模拟感受野的调节.实验结果表明,本文所提出的算法无论是对于心理学图像还是包含了任意尺寸目标的自然图像,在显著性的预测上都优于现有其他算法.除此之外,感受野模型以及Gabor小波的生物特性使得模型具有一定的鲁棒性.
【论文正文预览】：人类高度进化的视觉系统使我们能够快速地发现图像中显著的区域,这正是由于注意力机制的作用而得以实现的.人类的视觉系统每时每刻都从外界接收到大量的信息,而真正传递到大脑高层的信息在通过视网膜的中央凹、神经节细胞、外侧膝状体核以及初级视觉皮层的V1区域后得到了大幅
【文章分类号】：TP391.41
【稿件关键词】：视觉注意显著图非经典感受野Gabor小波二维熵
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【稿件标题】：【视觉计算理论】一种基于频带选择的视觉注意计算方法
【作者单位】：复旦大学电子工程系;复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室;
【发表期刊期数】：《复旦学报(自然科学版)》2014年03期
【期刊简介】：0......更多复旦学报(自然科学版)杂志社(http://www.400qikan.com/qk/6749/)投稿信息
【版权所有人】：吕琦；王斌；张立明；

更多自然类论文详细信息: 【视觉计算理论】一种基于频带选择的视觉注意计算方法
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