本文作者：何永强；谷春英；成功正常投稿发表论文到《科技通报》2014年01期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：分布式空间查询优化是提高分布式空间数据库性能的关键问题之一。本文针对区域分片的数据分布特征,在已有的跨边界连接转化及优化规则基础上,依据片段连接的分配规则将全局查询映射为局部片段连接,提出不同站点上交矩形大面积优先的任务排序策略以及基于子任务的代价模型的分布式并行查询动态任务调整方法。经过实验表明,该方法不仅进一步提高了分布式空间查询的效率,有效解决分布式空间并行查询的负载平衡问题。
【论文正文预览】：0引言与传统分布式数据库的水平和垂直分片不同,分布式空间数据库主要分为区域分片和层分片[1]。区域分片(也称空间分割分片或横向分片)是指同一地理覆盖的空间信息分裂成存放在不同场地相同结构的数据库表[2]。文献[3]讨论了在区域分片情况下分布式空间数据管理中存在跨边界
【文章分类号】：TP311.13
【稿件关键词】：分布式空间数据库空间查询优化并行调度区域分割分片
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【稿件标题】：【分布式调度论文】基于子任务区域分片下的分布式空间查询处理与并行调度方法
【作者单位】：河南工程学院计算机科学与工程系;
【发表期刊期数】：《科技通报》2014年01期
【期刊简介】：《科技通报》由浙江省科学技术协会主办、《科技通报》编辑部编辑出版的含理、工、农、医等学科的自然学科综合类学术期刊。本刊目前为“全国中文核心期刊”、“中国科技核心期刊”，并被国内多家重要机构、网站和数据库收录。ISSN：1001-7119，CN：33-1079/N......更多科技通报杂志社(http://www.400qikan.com/qk/1166/)投稿信息
【版权所有人】：何永强；谷春英；

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