本文作者：聂斌；张军军；成功正常投稿发表论文到《系统工程》2014年01期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：研究PhaseⅠ线性轮廓的局部数据发生变化时的变点识别问题。通过分割轮廓,将各段轮廓特征值视为多元变量,结合T2统计量设计变点识别方法。仿真性能比较研究的结果表明当线性轮廓的斜率或截距出现局部变化时,新方法的变点识别能力优于现有方法。因此本方法是一种有效识别线性轮廓局部变点的PhaseⅠ分析工具。
【论文正文预览】：1引言在工业生产过程中,质量特性不仅仅表现为一个变量或多个独立变量,某些情形下则通过变量之间的某种函数关系来表示,如线性、非线性函数关系等等。因变量和自变量之间的这种函数关系称为“profile”,即轮廓。轮廓监控成为统计过程控制领域的研究热点。近些年,对于线性轮廓
【文章分类号】：TB114.2
【稿件关键词】：线性轮廓变点识别T统计量似然比检验
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【稿件标题】：[t统计量论文]基于T~2统计量的PhaseⅠ线性轮廓局部变化变点识别方法
【作者单位】：天津大学管理与经济学部;
【发表期刊期数】：《系统工程》2014年01期
【期刊简介】：《系统工程》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，系统工程杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN43-1115/N，国际刊号：ISSN1001-4098。系统工程杂志社由湖南省社会科学院主管、主办，本刊为月刊。自创刊以来，被公认誉为......更多系统工程杂志社(http://www.400qikan.com/qk/5097/)投稿信息
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