本文作者：弓盼；王嘉梅；杨小伟；成功正常投稿发表论文到《科技创新导报》2014年30期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：随着民族地区信息化建设的不断推进,中国少数民族语言网络舆情研究也逐渐引起了大家的关注,文本分类和情感分析模块是舆情系统的重要组成部分。传统的文本分类方法主要通过统计字面上的词语重复次数,而对于文字背后的语义关联考虑甚少。该文重点介绍了一种基于LDA模型在少数民族语言(以彝文为例)网络舆情信息情感分析方面的应用,对文字隐含的主题进行建模,通过挖掘少数民族网页上的舆情信息所蕴含的主题,以及对这些主题进行情感分析,在事件全面爆发之前,采取应急措施。
【论文正文预览】：目前,支持少数民族语言文字的计算机软件的应用范围逐渐扩大,越来越多的少数民族人口开始接触、熟悉网络,使得互联网迅速成为我国少数民族地区人口表达自身意愿、共享民族文化、彼此交流信息的重要媒介。采用科学的理论方法,进行中国少数民族语言网络舆情信息的分析和研究,不
【文章分类号】：G206
【稿件关键词】：主题模型网络舆情系统情感分析
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【稿件标题】：基于LDA的中国少数民族网络舆情监测系统的探究
【作者单位】：云南民族大学电气信息工程学院;
【发表期刊期数】：《科技创新导报》2014年30期
【期刊简介】：《科技创新导报》杂志是经国家科技部和国家新闻出版总署批准，由中国航天科技集团主管, 中国宇航出版社、北京合作创新国际科技服务中心主办的一本高层次的国家级综合性学术期刊。 《科技创新导报》（国家级）是经国家科技部、国家新闻出版总署批准，由中国宇......更多科技创新导报信息
【版权所有人】：弓盼；王嘉梅；杨小伟；

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