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【鼎信贷预警】商业银行信贷风险的模糊神经网络预警模型的构建方法

本文作者:李湘滇;成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2008年14期,引用请注明来源400期刊网!
【摘要】:本文针对我国各类银行全面实行贷款风险五级分类管理,提出了构建信贷风险预警模型的方法。该方法首先应用聚类方法对指标进行筛选,然后以熵权法构建贷款风险综合指数,最后分别采用传统的数学方法和模糊神经网络方法实现对信贷风险的分类预警。
【论文正文预览】:所谓贷款风险主要表现在违约风险,即由于贷款人不愿或无能力正常偿还贷款本息从而导致银行遭受损失的一种可能性,这种贷款称为不良贷款。对贷款进行风险预警,及时、准确地发现信贷风险的诱导因素,并系统、连续地掌握信贷风险的特征、大小、属性及变动趋势,使银行可以及时采取
【文章分类号】:F832.4;F224
【稿件关键词】:信贷风险预警聚类分析熵值法模糊神经网络
【参考文献】:

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【稿件标题】:【鼎信贷预警】商业银行信贷风险的模糊神经网络预警模型的构建方法
【作者单位】:
【发表期刊期数】:《商场现代化》2008年14期
【期刊简介】:《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用,并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化,标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】:李湘滇;


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