本文作者：李宗璞；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2006年05期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：随着计算机技术的不断发展,数据挖掘技术被应用于各行各业。数据挖掘技术应用在现代物流系统中,能够从庞杂的信息里提取有用的数据,通过统计分析,找出销售模式,准确掌握未来商机的命脉。
【论文正文预览】：现代物流系统是一个庞大复杂的系统,每个环节信息流量十分巨大,业户很难对这些数据进行准确、高效的收集和及时处理。数据挖掘技术能够帮助企业在物流系统中从庞杂的信息里提取有用的数据通过公正客观的统计分析,快速而且正确地得知企业经营信息,找出销售模式,准确掌握未来的
【文章分类号】：F253.9
【稿件关键词】：数据仓库数据挖掘关联规则
【参考文献】:

• 向新;陈德焜;李良;;基于全生命周期的高校能源战略管理模型研究[J];科技管理研究;2011年14期
• 谢锦男;;港口物流行业的数据挖掘与辅助决策系统设计[J];中国储运;2011年08期
• 陈红川;刘斌;;基于K-均值聚类算法的医药制造业竞争力评价实证研究[J];科技管理研究;2011年16期
• 魏巍;;基于客户数据库的市场细分实证研究——以某高校网络超市数据为例[J];河南工程学院学报(社会科学版);2011年02期
• 苏诚;;基于Logistic回归模型的商业银行信用风险评估研究[J];中国城市经济;2011年12期
• 卢冰原;何力;程八一;;面向城市社区的双向一体化智能物流信息平台研究[J];情报杂志;2011年07期
• 郭玉华;陈治亚;;基于客户生命周期的铁路大客户细分与发展模型[J];铁道科学与工程学报;2011年02期
• 周海能;;基于RFID的供应链信息共享模式研究[J];物流技术;2011年11期
• ;[J];;年期
• ;[J];;年期
• 叶伟芳;徐迪;;数据挖掘及其在金融领域的应用[A];中国企业运筹学学术交流大会论文集[C];2005年
• 车平;施刚;;一种基于决策树的用户流失预测分析方法[A];先进制造技术论坛暨第五届制造业自动化与信息化技术交流会论文集[C];2006年
• 周晓飞;石勇;;基于数据挖掘的金融信用评估概述[A];第四届（2009）中国管理学年会——管理科学与工程分会场论文集[C];2009年
• 宋志新;龙虹;;数据挖掘在电信领域客户流失分析中的应用[A];全国第九届企业信息化与工业工程学术会议论文集[C];2005年
• 郭建胜;赵嵩正;黄莺;惠晓滨;;装备技术保障数据仓库的概念建模研究(英文)[A];全国第十届企业信息化与工业工程学术年会论文集[C];2006年
• 黄新焕;张岐山;林振思;;基于数据挖掘技术的客户价值评价方法[A];中国优选法统筹法与经济数学研究会第七届全国会员代表大会暨第七届中国管理科学学术年会论文集[C];2005年
• 丁莉娟;;数据挖掘在财务风险分析中的应用[A];第三届全国软件测试会议与移动计算、栅格、智能化高级论坛论文集[C];2009年
• 吕巍;陈洁;吕彦儒;;我国商业银行客户潜在价值模型构建与应用[A];中国市场学会2006年年会暨第四次全国会员代表大会论文集[C];2006年
• 李建平;徐伟宣;石勇;;数据挖掘技术中的线性方法[A];2002年中国管理科学学术会议论文集[C];2002年
• 于鸿潮;;西安市天然气总公司的客户关系管理[A];中国土木工程学会城市燃气分会输配专业委员会2005年会议论文集[C];2005年
• 郝峥嵘 高雪娟 郭莹;理性技术与感性择业[N];中国计算机报;2006年
• 本报记者 曹红丽;上海中原：BI部署从上至下[N];中国计算机报;2008年
• 李锁震;浅谈企业如何实现物流信息化[N];中国矿业报;2008年
• 中央国家机关住房资金管理中心信息技术小组 刘景坡 马丽红;“十一五”信息化建设规划纲要[N];中国计算机报;2006年
• 孙宇;信息挖掘：企业信息化建设的首要任务[N];中国房地产报;2006年
• 栾;TNT启用摩托罗拉企业移动技术[N];国际商报;2007年
• 沈建苗;供应链选型应按需供应[N];现代物流报;2006年
• 洪敬谱;合肥工商每月监测广告20余万条[N];中国消费者报;2007年
• 黄明钢 通讯员　廖齐梅;深圳数字化城管通过建设部验收[N];深圳商报;2006年
• 记者 苏稻香通讯员 陈滟 万鹏;广东供港活猪全部佩戴电子耳标[N];南方日报;2008年
• 白爱民;基于客户集群和拓扑理论的CRM模型与算法研究[D];天津大学;2006年
• 陈佐;时间序列相空间重构数据挖掘方法及其在证券市场的应用[D];湖南大学;2007年
• 李力;物流信息平台构建与应用研究[D];武汉理工大学;2006年
• 谭华;不确定时态数据挖掘方法及其在证券行情预测中的应用[D];湖南大学;2008年
• 蓝敏;建设项目的自组织智能管理模式研究[D];西南交通大学;2006年
• 邓庆山;基于数据挖掘技术的上市公司会计信息失真识别研究[D];江西财经大学;2009年
• 罗莉;投资者关系视角下的会计信息系统研究[D];西南财经大学;2008年
• 胡浩;集成供应链中的一体化物流、信息平台、群决策和系统集成的理论研究[D];武汉理工大学;2004年
• 於永和;BOT项目投标决策模型及其应用研究[D];湖南大学;2006年
• 王占中;基于Petri网的多式联运流程优化研究[D];吉林大学;2007年
• 全利;房地产企业实施客户关系管理的研究[D];重庆大学;2008年
• 蔡建森;数据挖掘技术在银行信用卡业务中的应用[D];厦门大学;2008年
• 张丽萍;关联规则分析方法在客户关系管理中的应用[D];长安大学;2008年
• 左红武;基于数据挖掘的房地产企业客户关系管理研究[D];昆明理工大学;2006年
• 朱小虎;基于数据挖掘和知识管理的客户关系管理系统研究[D];合肥工业大学;2007年
• 夏大方;银行CRM中数据挖掘及其CRC方法的应用研究[D];东南大学;2005年
• 张亮;天津市房地产客户信息数据挖掘研究[D];天津工业大学;2007年
• 项方产;基于通信关系的意见领袖挖掘与应用[D];上海交通大学;2007年
• 王浩;数据挖掘在客户价值管理中的应用研究[D];华中师范大学;2007年
• 巫卿;基于粗糙集的多变量决策树在电力市场营销分析中的应用[D];天津大学;2006年

【稿件标题】：【达内dms数据挖掘系统】数据挖掘技术在物流系统中的应用
【作者单位】：
【发表期刊期数】：《商场现代化》2006年05期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：李宗璞；

更多影像医学论文论文详细信息: 【达内dms数据挖掘系统】数据挖掘技术在物流系统中的应用
http://www.400qikan.com/lunwen/yixue/yxyxlw/194749.html

相关专题：达内dms数据采集参数 达内的crm项目 dms数据挖掘系统 达内数据挖掘系统视频 dms数据采集系统 数据挖掘系统架构图 数据挖掘 推荐系统 数据挖掘系统视频网盘 中国数据挖掘系统 达内dms数据挖掘系统 宜宾学院学报怎么样 护理中的人际沟通学 《商场现代化》相关期刊

推荐期刊：

光电子技术

草业学报

上海电力学院学报

大气与环境光学学报

外国文学评论

系统科学与数学

临床超声医学杂志

上海翻译

杂技与魔术

中国海事

上一篇：【再论如何激励员工 pdf】再论管理激励中存在的问题与对策
下一篇：[国家加强经济立法完善论文]国内区域合作的法律性质与立法完善